15 cose incredibili che hanno imparato a rendere la rete neurale

rete neurale - un'intelligenza artificiale in grado di auto-apprendimento. In una forma di tale programma un esistitoNeurocomputing Tecnologia: Teoria e Pratica indietro negli anni ottanta, ma soprattutto il rapido sviluppo di questo settore ha ricevuto circa 2015 metri. La possibilità di reti neurali hanno cominciato a esplorare attivamente le più importanti università come il MIT e Oxford, così come grandi aziende, come Google.

Ora questa tecnologia è a disposizione di chiunque desideri. E l'umanità ha elaborato decine di usi più folli e strano per tali programmi. Qui ci sono alcuni di loro.

1. Venendo con il volto di persone inesistenti

Le persone che vedete nella foto sopra, un aspetto realistico, ma non esistono. Le loro immagini createProgressiva crescente di GANS per migliorare
qualità, la stabilità e la variazione ANN NVIDIA. Programma per la formazione sulle foto reali di personaggi famosi, e di conseguenza ha imparato a generare immagini accurate di volti. È possibile verificare voi stessi, quanto bene lei ottenuto.

2. leggere ad alta voce

Tecnologie per la sintesi vocale con l'ausilio di reti neurali molto. Il loro programma è, per esempio, per questa Google e "Yandex». Questo ha creato ottenendo una superficie liscia e realistica, e in applicazioni di questo metodo sono molteplici: dall'applicazione audio per ipovedenti per creare audiolibri economico.

3. macchine di passeggiata

Molte aziende vedono veicoli senza pilota futuro dei trasporti. Il loro sviluppo in questo settore è in Audi, Uber, Google, Tesla, «Yandex» e molte altre aziende. Praticamente nessuna di queste tecnologie non è priva di reti neurali. Aiutano le auto per determinare dove sulle indicazioni stradali, segnaletica, gli altri veicoli e pedoni, e le decisioni di make in base a questi dati.

4. Ridare colore foto e video

I ricercatori della Waseda University di Tokyo hanno sviluppatoNon ci devono essere di colore! un programma che rende le fotografie e video in bianco e nero colorate. La rete neurale ha imparato a determinare le immagini in motivi comuni (di solito cielo azzurro, gli alberi - verde e così via) e dipingere oggetti nei colori appropriati.

5. Nel corso See cane museruola

Una delle prime tecnologie di rete neurale che si sono resi disponibili al pubblico generale, era InceptionismInceptionism da parte di Google nel 2015. Esso elabora le immagini, l'aggiunta di loro sagome di museruola per cani, pagode e archi. utenti della Rete hanno iniziato a passare attraverso il programma le mie foto, quadri famosi, video e film - e si è scoperto insolitamente spaventoso.

6. musica composizione

La rete neurale in grado di caricare qualsiasi tipo di informazioni digitali, compresa la musica. Alcuni ricercatori hanno addestrato i loro programmi sulle melodie di compositori famosi. opere significative nel computer non è ancora ottenuti, ma gli stili dei musicisti copiano bene.

7. Forzare i politici a dire nulla

Uno dei più spaventosa delle applicazioni delle reti neurali - una sintesi del video, in particolare, con personaggi pubblici. Per esempio, i ricercatori della University of Washington hanno sviluppatoSintesi Obama: Imparare Lip Sync da Audio un programma che genera un movimento delle labbra di Barack Obama sulla base del disco e lo inserisce nel video. Si scopre molto affidabile.

8. camminare

Google società controllata denominata DeepMind condotto un esperimento. Tre diverse figure virtuali - bastone umanoide con due gambe e una palla con quattro gambe - hanno dovuto imparare a camminare. Non avevano alcuna informazione su come questo viene fatto - compito è solo per andare da un punto ad un altro ed i sensori che aiutano a determinare la sua posizione nello spazio. Dopo centinaia di ore di pratica, tutte le tre figure imparato a camminare, correre, saltare e camminare su superfici irregolari.

9. robot di controllo

basato sulla tecnologia di reti neurali ampiamente utilizzato nel campo della robotica. Ad esempio, un robot creato dalla Disney Research Institute è in grado di andare avanti con uno, due o tre piedi. Una società fattorino robot Starship Technologies - per navigare attraverso le strade evitando gli ostacoli e pedoni.

10. Individuare le frodi e la corruzione

Una delle funzioni principali di reti neurali - il riconoscimento di immagini, tra cui le correlazioni tra eventi. Questo è molto utile nel settore finanziario: è possibile prevedere l'attività illegale prima che accada. Per esempio, in Spagna, gli scienziati hanno creatoPredire pubblica corruzione con reti neurali: Analisi Una delle Province di Spagna un programma che aiuta a rilevare atti di corruzione nelle province del paese. E alcune banche stanno sviluppandoCiti Ventures implementa l'apprendimento automatico e di intelligenza artificiale con la gente e utilizzare i sistemi che rilevano frodi con carta di credito.

11. Tradurre il testo nell'immagine in tempo reale

la funzione di trasferimento del testo apparso nel «traduttore di Google» in tempo reale fa, ma pochi sanno che usaCome Google Translate spreme apprendimento profondo su un telefono Le reti neurali. Con il loro aiuto, il programma riconosce le lettere e caratteri nelle immagini, anche se sono lavati, ruotato attorno al suo asse, stilizzato o distorto. Quindi, l'applicazione li aggiunge alle parole e frasi, traduce e progetti di immagine. E tutto questo per una frazione di secondo.

12. Avvolgere lo stile artistico da un'immagine all'altra

Nel 2016, diverse aziende hanno presentato la tecnologia di elaborazione delle immagini in vari stili artistici. App appariva come Prisma, DeepArt e Ostagram. Prisma permette di scegliere tra diverse centinaia di raccolte filtri e Ostagram e DeepArt - per caricare un'immagine o foto che servirà come fonte di stile.

13. Convertire schizzi in dipinti realistici

NVIDIA Corporation nei primi mesi del 2019 ha mostratoColpo di genio: GauGAN Attiva Doodles in mozzafiato, paesaggi fotorealistici un programma che trasforma le immagini di alcune figure semplici in detalizovannye bel quadro. L'utente fa un paio di colpi, e la rete neurale è creato da questa immagine che la distanza non distingue dal vero tessuto di un pittore di paesaggi. Mare, rocce, città, foresta, nuvola - l'immagine, è possibile aggiungere decine di oggetti diversi. Anche la rete neurale determina dove avete bisogno di un'ombra o un riflesso.

14. labbra Leggi

Google e gli scienziati della Oxford University hanno creatoLipNet La tecnologia LipNet che utilizza una rete neurale di leggere le labbra. E lo rende persona molto più preciso. In media, le persone con disabilità uditive a leggere le labbra con una precisione del 52%, e LipNet - con una precisione del 88%.

15. testi di scrittura

La gente viene insegnato a rete neurale e il lavoro con il testo. i programmi scrittiProfondo-speare: Un comune neurale modello di linguaggio poetico, Meter e Rhyme poesie, racconti, feykovye testi a "Wikipedia", la sceneggiatura per la serie (ad esempio, per "Friends").

E nel 2016 è venuto primo cortometraggio al mondo Sorgente Solare, che ha scritto la sceneggiatura per l'intelligenza artificiale. Film assolutamente inutile: lavorare fino a quando i computer sono dati con difficoltà. Ma chissà, forse in pochi anni la professione di scrittore è ridotto alla modifica delle opere realizzate dalla macchina.