4 modi a mentire con le statistiche

Uno dei modi più efficaci di bugie - l'errata interpretazione delle statistiche. Saper destreggiarsi con i numeri, si può notare se si tenta di imbrogliare.

Raccogliere informazioni che renderanno le vostre conclusioni ancora più prevenuto

Il primo passo per la raccolta di dati statistici - per determinare ciò che si desidera analizzare. informazioni sulla chiamata statistici in questa fase popolazione genitore. Poi è necessario definire una sottoclasse di dati, che l'analisi dovrebbe rappresentare la popolazione nel suo complesso. Il campionamento più grande e più preciso, più è probabile che saranno i risultati dello studio.

Naturalmente, ci sono diversi modi per rovinare un campione statistico accidentalmente o intenzionalmente:

• bias di selezione. Questo errore si verifica quando le persone che prendono parte allo studio se stessi si identificano come gruppo, che non costituiscono l'intera popolazione.
• Il campionamento casuale. Essa si verifica quando analizzato le informazioni facilmente accessibili, e non cercare di raccogliere dati rappresentativi. Ad esempio, un canale di notizie può contenere un sondaggio politico tra i suoi telespettatori. Non chiedere alle persone che guardano gli altri canali (o non guardare la TV), non si può dire che i risultati di tale ricerca rifletteranno la realtà.
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• Il rifiuto dei rispondenti a partecipare. Tale errore statistico succede quando la gente non rispondono alle domande poste in uno studio statistico. Questo porta alla visualizzazione non corretta dei risultati. Ad esempio, se lo studio pone la domanda: "Hai cambiato mai Marito / Moglie?", Alcuni semplicemente non vogliono ammetterlo. Di conseguenza, sembrerebbe che l'adulterio è rara.
• Sondaggi con accesso gratuito. In queste indagini possono partecipare chiunque. spesso nemmeno controllato il numero di volte la stessa persona risponde alle interrogazioni. Gli esempi sono vari sondaggi su Internet. Passano molto interessanti, ma non possono essere considerati obiettivo.

La bellezza di errore di campionamento è che qualcuno da qualche parte, probabilmente detiene un sondaggio non scientifico che confermerà qualsiasi vostra teoria. Quindi, basta guardare per la corretta rilevazione sul web o creare il proprio.

Selezionare i risultati che confermano le vostre idee

Dal momento che le statistiche utilizzando i numeri, riteniamo che si rivela ogni idea. Statistiche basate su matematiche complesse calcoloChe può portare a risultati del tutto opposti, se non gestita correttamente.

Per dimostrare l'analisi dei dati imperfetto, matematico inglese Francis Anscombe creato quartetto di Anscombe. Si compone di quattro insiemi di dati numerici nei grafici appaiono in modo diverso.

La figura X1 - un grafico a dispersione di serie; X2 - la curva che sale inizialmente, e quindi cade verso il basso; X3 - Linea sale leggermente fino a un rilascio sull'asse Y; X4 - dati sull'asse X, ma un'uscita, posto in alto, su entrambi gli assali.

Per ciascuna delle seguenti affermazioni sono vere dei grafici:

• Il valore medio della variabile x per ogni insieme di dati è uguale a 9.
• Il valore medio della variabile y per ogni insieme di dati è uguale a 7,5.
• La variabile di dispersione (scatter) x - 11 variabili y — 4,12.
• La correlazione tra le variabili x e y per ogni insieme di dati è uguale a 0,816.

Se vediamo i dati solo in forma di testo, si potrebbe pensare che la situazione è completamente lo stesso, anche se la grafica negano questo.

Pertanto Anscombe suggerito primi dati visualizzare e solo allora trarre conclusioni. Naturalmente, se si vuole introdurre qualcuno in errore, saltare questo passaggio.

Grafico, che metterà in risalto i risultati desiderati

La maggior parte delle persone non hanno tempo per condurre la propria analisi statistica. Si aspettano che mostrare loro i grafici che riassumono tutta la vostra ricerca. Correttamente la pianificazione dovrebbe riflettere le idee che corrispondono alla realtà. Ma possono anche sottolineare i dati che si desidera visualizzare.

Abbassare i nomi di alcuni parametri un po 'cambiare la scala sugli assi, non spiegano il contesto. Quindi, si sarà in grado di convincere tutti della sua giustezza.

Con tutti i mezzi nascondere le fonti

Se si apre specificare le sue fonti, le persone testare facilmente le vostre conclusioni. Naturalmente, se si mira a cerchio intorno a un dito, avrebbe non dirmi come si è venuto a vostre conclusioni.

In genere, in articoli e studi indicano sempre i riferimenti alle fonti. In questo caso, l'opera originale può essere non fornito completamente. La cosa principale è che la fonte ha risposto alle seguenti domande:

• Come raccogliere i dati? Le persone intervistate al telefono? O fermato sulla strada? O era un sondaggio twitter? metodo di raccolta dei dati può indicare un certo errore di selezione.
• Quando stavano andando? Gli studi sono rapidamente diventate obsolete, come le tendenze cambiano, quindi il tempo per quadri Raccogliere informazioni influenzano le conclusioni.
• Chi li ha raccolti? Studio sulla sicurezza del fumo, che ha avuto multinazionale del tabacco, è un po 'di fiducia.
• Che ha intervistato? Ciò è particolarmente importante per i sondaggi di opinione pubblica. Se un politico sta conducendo un sondaggio tra chi piace, i risultati non rifletteranno il parere di tutta la popolazione.

Ora che sapete come manipolare i numeri e l'utilizzo di statistiche per dimostrare quasi tutto. Questo vi aiuterà a riconoscere e confutare le menzogne ​​fabbricate teoria.