Servizio How-Old.net determina l'età di foto

Questo progetto divertente da Microsoft utilizza machine learning per calcolare l'età degli utenti caratteristiche del viso.

How-Old.net pur non vuole essere uno strumento preciso ed è più come progetto di intrattenimento gratuito. Visitatori caricare le loro foto, e condividere i risultati al fine di impressionare gli amici, o divertire - quando il servizio è sbagliato. Ma How-Old.net si basa sulla potenza della piattaforma cloud Azure, e migliorando costantemente i suoi algoritmi.

Sito web facile da usare sia sul computer e il dispositivo mobile. Gli sviluppatori hanno aggiunto alcune foto del modello di persone sorridenti, i volti dei quali è possibile testare l'accuratezza di determinazione dell'età. È inoltre possibile sperimentare con le immagini di personaggi famosi e, naturalmente, utilizzare la propria foto. Microsoft dice che non memorizza le foto scaricate.

Per quanto riguarda la precisione, nel mio caso su dieci algoritmo di scatti di prova è in grado di determinare correttamente all'età di soli quattro di loro. Ma il servizio era un piccolo errore: il robot viene aggiunto o perdere solo 2-3 anni.

Prova How-Old.net →

Microsoft non è limitata al sito e aggiunto il supporto per le tecnologie che stanno dietro il How-Old.net, in Sprinkles propria applicazione mobile. Questo programma è in grado di rilevare le emozioni e applicare sul viso e decorativi oggetti come cappelli degli utenti e maschere. Ahimè, mentre sprinkles Disponibile solo per iOS-dispositivi collegati ad App Store degli Stati Uniti.

Scarica Sprinkles in App Store degli Stati Uniti →

Vale la pena notare che questa non è la prima implementazione di tale idea. Ad esempio, alcune macchine fotografiche Xiaomi smartphone per molto tempo sono in grado di determinare l'età e il sesso della persona nella foto.

È inoltre possibile trovare un numero enorme di applicazioni con caratteristiche simili a Google Play e App Store. Ma non riuscivo a trovare tra di loro degno. Loro o non determinano l'età della fotografia, nonostante la descrizione, o lo fanno molto male.