Come siamo ingannati dalle statistiche
Vita / / January 06, 2021
5 luglio "Levada Center" pubblicato uno studio secondo cui il 91% dei russi ha un atteggiamento negativo nei confronti delle persone che camminano in costume da bagno. Tra gli avversari di bikini e costume da bagno, la maggioranza sono gli intervistati di età compresa tra i 40 ei 54 anni. Nonostante ciò, alcuni media hanno presentato informazioni da una diversa angolazione, affermando che tutti i russi hanno un atteggiamento negativo nei confronti del camminare in vestaglia. Abbiamo deciso di capire quali trucchi nelle statistiche possono essere utilizzati per rendere le informazioni più attraenti.
Per che cosa sondaggio sull'abbronzatura in topless esclusivamente per persone di età compresa tra 40 e 54 anni? Forse dovremmo andare oltre e chiedere alla fascia di età superiore agli 80 anni se abbiamo bisogno di Internet? Presentando le stesse informazioni in modi diversi, puoi cambiare radicalmente il modo in cui gli altri le vedono. Ecco alcuni esempi di come le statistiche imbrogliano.
Utilizzo di metriche valide solo a prima vista
Esempio: Il 90% di tutte le auto vendute negli ultimi 20 anni è ancora in circolazione.
Sembra un ottimo marchio dato che le macchine sono così resistenti. Ma pensa meglio. Forse questo marchio automobilistico è stato rilasciato solo 10 anni fa? Allora non sembra più così attraente.
Un titolo più corretto e meno giallo avrebbe dovuto suonare così: "Il 90% di tutte le auto sopra i 20 anni è ancora sulla strada".
Dichiarazione di efficienza senza confronto con le alternative
Esempio: questo analgesico allevia il mal di testa nel modo più efficace possibile.
Non ha senso parlare dell'efficacia di un prodotto senza confrontarlo con gli altri. "Più efficace", "migliore di altri", "massima qualità": queste parole dovrebbero farti riflettere sull'opportunità di acquistare questo prodotto. Se vuoi dimostrare che il tuo antidolorifico è il migliore, devi confrontarlo con altre marche. Altrimenti, queste sono parole inutili.
Giocare con grafici e grafici
Esempio:
In questa conferenza, Steve Jobs ha parlato della quota di iPhone tra tutti gli smartphone negli Stati Uniti. Nonostante l'iPhone sia utilizzato dal 19,5% dei residenti, la sua quota nel diagramma sembra superiore alla quota di "Altri" (21,2%). Visivamente, questo può essere ottenuto dando al diagramma un effetto 3D.
Invio di informazioni senza conferma
Esempio: dopo la legalizzazione della marijuana, il numero di fumatori nei Paesi Bassi è aumentato.
Tali "fatti" sono privi di valore senza conferma. Forse il sito su cui hai letto questo si è appena dimenticato di collegarsi allo studio, ma in ogni caso non ha senso credere a questa informazione.
Il punto di riferimento sul grafico non è zero
Esempio:
La foto mostra che il numero di partecipanti al programma Obamacare è aumentato di 1.066.000. Cioè, la differenza è di circa il 17%. Sul diagramma, la differenza tra le colonne è quasi triplice. Ciò è dovuto al fatto che il punto di riferimento non è zero.
Statistiche fornite dall'interessato
Esempio: abbiamo testato il nostro nuovo shampoo e siamo giunti alla conclusione che è più efficace di tutti gli analoghi sul mercato.
E infine, un fatto piuttosto ovvio. Se la ricerca è condotta da una parte interessata, è necessario fidarsi dei suoi risultati con estrema cautela.