Chi sono i data scientist e quanto vengono pagati per 300.000 rubli al mese
Lavoro E Studio / / January 07, 2021
Cosa fa un data scientist
Il compito principale di questo specialista è trarre utili conclusioni pratiche, avendo solo una serie di dati e poterli analizzare.
Un data scientist lavora con i big data: enormi quantità di informazioni ottenute da una varietà di fonti. Per esempio:
- nell'industria - dai sensori all'interno dei meccanismi: misurano temperatura, pressione, velocità di produzione;
- su Internet - in base al comportamento dell'utente: quante persone hanno visitato una determinata pagina, quanto tempo hanno trascorso qui, su quali pulsanti hanno fatto clic, su quali annunci hanno fatto clic.
Con tutti questi dati, un data scientist sa come costruire una previsione e aiuterà a prendere la decisione giusta: se vendere azioni o meno, se lanciare una pubblicità e se sì, quale e così via. È lui che è in grado di valutare quanto efficientemente lavora l'azienda, cosa deve migliorare, in quali direzioni è più redditizio svilupparsi. Fornisce una chiara base matematica per qualsiasi soluzione, verifica ipotesi, esegue il backup delle conclusioni con i dati e trova una connessione tra eventi apparentemente completamente indipendenti.
Chi e come arriva in questo ambito
L'analisi dei big data è un campo abbastanza giovane. Gli sviluppatori sono stati i primi a venire qui, lanciando progetti in varie direzioni: dal marketing e dall'industria di Internet alle banche e ai sistemi finanziari.
I rappresentanti delle imprese sono venuti con gli sviluppatori: analisti, esperti di marketing, finanzieri. E matematici e statistici hanno sviluppato algoritmi efficaci per l'analisi dei dati che possono effettivamente essere eseguiti su PC non molto potenti.
Ma con l'avvento di semplici strumenti per la raccolta e l'analisi di big data, nonché con la crescita della potenza di calcolo, la strada verso la scienza dei dati si è aperta a tutti. Oggi è del tutto possibile diventare un analista di big data da zero, senza un background tecnico. IN Corso Skillbox riceverai tutte le conoscenze necessarie e sarai in grado di applicarle nella pratica. Ci vorrà un anno e mezzo, non tanto per padroneggiare una nuova professione.
E se hai già anche una piccola esperienza nell'IT, sarà ancora più facile. In questo corso migliorerai le tue capacità di sviluppo di Python e R, rispolverai le tue conoscenze di matematica e statistica, migliora il tuo pensiero analitico e impara a risolvere i problemi aziendali reali utilizzando l'intelligenza artificiale e la macchina apprendimento. Soprattutto, nel tuo portafoglio appariranno progetti potenti che ti aiuteranno a cambiare direzione e ad aumentare le tue entrate.
Per gli analisti principianti, il corso Skillbox fornirà il pompaggio di competenze tecniche. Imparerai a formare ipotesi e tradurle in codice efficiente, elaborare dati grezzi, addestrare macchine e prevedere i risultati. Questo darà una forte spinta allo sviluppo della tua carriera.
Prova la tua mano
Quanto guadagna un data scientist
Al giorno d'oggi, le aziende leader raccolgono big data, sapendo che qualsiasi spesa per la sua analisi e per gli stipendi degli specialisti interessati è giustificata. Dopotutto, questo aiuterà a trovare ed eliminare rapidamente i problemi, migliorare la qualità del servizio e lanciare nuovi progetti promettenti.
Poiché si tratta di un nuovo campo, i data scientist valgono il loro peso in oro. Basato su un'indagine salariale su larga scalaANALISTA RICERCA DI MERCATO analisti di varie direzioni a Mosca hanno scoperto che i redditi più alti, anche all'inizio della loro carriera, sono proprio quelli dei data scientist. Anche con meno di un anno di esperienza lavorativa pertinente, hanno guadagnato in media almeno 100 mila rubli. E con un'esperienza da 3 a 6 anni in questa professione, uno stipendio di 300 mila rubli è abbastanza reale.
Un data scientist alle prime armi può contare anche su uno stipendio molto alto all'estero. Quindi, lo stipendio medio di uno specialista principiante in questo campo negli Stati UnitiStipendio per data scientist entry level è di 68.054 dollari all'anno. Dopo aver dedotto tutte le tasse, sono più di $ 4.000 al mese.
Cosa dovrebbe essere in grado di fare un data scientist
Un'abilità chiave è porre le giuste domande difficili. Per padroneggiarlo, uno specialista deve comprendere i dolori e i problemi degli affari, parlare con lui la stessa lingua per ricevere le informazioni necessarie.
Ogni domanda crea diverse ipotesi: conclusioni che possono essere verificate utilizzando i dati. Se la domanda è formulata correttamente, il data scientist può costruire un modello per testare l'ipotesi e testarla, ottenere i risultati e applicarli al business.
Tra le abilità tecniche, Python è il primo: un potente linguaggio di programmazione con una sintassi comprensibile e logica. Per capirlo, non è necessario essere un programmatore esperto o almeno un "tecnico". È sufficiente poter chiamare la funzione desiderata e impostarne i parametri. Inoltre, ci sono molti moduli già pronti per Python per lavorare con big data, model building e deep learning.
Gli analisti di Mail.ru e HeadHunter hanno stabilitoData scientist: competenze essenziali e domanda del datore di lavoroche per gli aspiranti scienziati dei big data, la competenza in Python è richiesta nel 54% dei lavori. Per un terzo delle aziende, la capacità del candidato di lavorare con SQL è importante, per il 17% - data mining: capacità di ricerca e raccolta di dati grezzi per ulteriori analisi. Il 15% dei posti vacanti presta attenzione alle statistiche matematiche, il 14% ai metodi di analisi dei dati.
Come imparare tutto questo
Per padroneggiare tutto questo a un livello sufficiente per trovare un lavoro, non è necessario ottenere una seconda istruzione superiore: il corso “Professione di Data Scientist»Da Skillbox. Dalla prima lezione imparerai le basi per lavorare con Python e in seguito padroneggerai anche il linguaggio R, che è stato creato appositamente per l'elaborazione dei dati statistici. Imparerai come lavorare con diverse librerie Python, padroneggiare vari database PostgreSQL, SQLite3 e MongoDB.
L'analisi dei big data è indissolubilmente legata all'apprendimento automatico e alle reti neurali. Pertanto, il corso include anche framework per l'addestramento delle reti neurali Tensorflow e Keras, nonché molti compiti pratici per la creazione di modelli per la visione artificiale e la linguistica.
Alla fine corso puoi anche costruire dashboard e grafici interattivi per visualizzare i risultati del tuo lavoro. Infine, implementa il tuo progetto: costruisci un sistema di suggerimenti che può essere aggiunto al tuo portfolio. E tutto questo è sotto la guida di mentori esperti.
Quindi, in appena un anno e mezzo, saprai e sarai in grado di fare molto di più rispetto al candidato medio di data scientist. E puoi anche aggiungere un anno e mezzo di formazione al corso alla tua esperienza di lavoro con i big data. Ciò significa, già all'inizio, richiedere uno stipendio più alto.
Padroneggia la professione del futuro
Qual è il costo dello studio
La costosa formazione sulla scienza dei dati sta bloccando molti futuri specialisti, soprattutto ora che l'economia è instabile e il mondo è ancora alle prese con una pandemia. Ma Skillbox ha prezzi anti-crisi e pagamento a rate. Fino al 31 agosto puoi iscriverti al corso “Professione di Data Scientist»Con uno sconto del 40%, i primi sei mesi per studiare gratuitamente, e poi pagare solo 4500 rubli al mese per la tua istruzione.
Un altro bonus per chi ha completato il corso sono due mesi di studio dell'inglese presso la scuola EnglishDom. Le lezioni interattive online ti aiuteranno a migliorare il tuo livello - i datori di lavoro lo apprezzeranno.
La professione sarà rilevante tra 15 anni - in tutti i settori di attività e in qualsiasi paese del mondo. Ti aiuterà anche a iniziare il tuo viaggio. Skillbox: al completamento del 75% del corso, riceverai l'accompagnamento di un consulente personale di carriera che ti aiuterà a prepararti per i colloqui presso le aziende partner di questa piattaforma educativa.