L'intelligenza artificiale ha imparato a distinguere tra 12 tipi di plastica

Gli scienziati dell'Università di Aarhus in Danimarca hanno creatoClassificazione plastica tramite analisi della telecamera iperspettrale in linea e apprendimento automatico non supervisionato nuova tecnologia che consente di smistare efficacemente la plastica. Il modello di intelligenza artificiale è più veloce e accurato rispetto alle controparti esistenti.

Oggi, gran parte della plastica negli impianti di riciclaggio viene ancora smistata a mano. È un processo lento e dispendioso in termini di tempo, con una retribuzione bassa per gli artisti che, inoltre, spesso commettono errori.

Negli stessi impianti in cui lo smistamento è automatizzato, i diversi tipi di plastica vengono solitamente separati l'uno dall'altro per densità. Ma questo approccio non funziona bene per i rifiuti eterogenei, quindi è necessario utilizzare la spettroscopia a infrarossi. Tuttavia, ciò aumenta il costo di elaborazione.

Nel nuovo lavoro, gli scienziati danesi hanno utilizzato dati iperspettrali nella gamma dell'infrarosso. Le foto scattate sono state analizzate da un sistema di intelligenza artificiale. È stata addestrata a distinguere i segnali corrispondenti ai tipi più comuni di materie prime plastiche, ad esempio PET (polietilentereftalato), PVC (cloruro di polivinile), polietilene, polipropilene, polistirene.

Un prototipo funzionante del sistema è stato testato con successo: la precisione di smistamento ha raggiunto il 96%. Tecnologia primavera 2022 introdurrà presso gli impianti di trattamento dei rifiuti danesi di proprietà di PLASTIX e Dansk Affaldsminimering Aps.