Gli scienziati hanno imparato a rilevare la depressione in base ai dati di un braccialetto fitness
Miscellanea / / January 25, 2022
Quasi tutti i tracker andranno bene.
Un gruppo di scienziati della Nanyang Technological University di Singapore sviluppato un programma informatico predittivo che può essere utilizzato per rilevare la depressione. Si basa sui dati di un normale braccialetto fitness.
Un programma chiamato Ycogni funziona sulla base del machine learning. Valuta il rischio di depressione analizzando l'attività fisica, i modelli di sonno e i ritmi circadiani di una persona sulla base dei dati dei dispositivi indossabili. Nello studio, gli scienziati hanno utilizzato i braccialetti Fitbit Charge 2.
290 soggetti hanno indossato tracker per 14 giorni. Possono essere rimossi solo durante il bagno o la doccia, oltre che per la ricarica.
All'inizio e poi di nuovo alla fine del periodo di due settimane, i partecipanti hanno anche compilato un questionario ampiamente utilizzato per identificare i disturbi depressivi. I risultati di questi sondaggi sono stati combinati con i dati raccolti da Fitbit Charge 2 e utilizzati per allenare Ycogni.
Dopo l'allenamento, quando questo programma è stato utilizzato per analizzare i dati del braccialetto da solo, è risultato essere accurato all'80% circa nel prevedere lo sviluppo della depressione.
È stato osservato che nelle persone a rischio la frequenza cardiaca era più variabile tra le 2 e le 4 del mattino, e poi di nuovo tra le 4 e le 6 del mattino. Ciò è coerente con studi precedenti che suggeriscono che i cambiamenti nella frequenza cardiaca durante il sonno possono essere un forte indicatore fisiologico della depressione.
Inoltre, i bracciali Fitbit confermatoche i soggetti a rischio tendevano ad avere una gamma più ampia di tempi di veglia e di sonno. Che è anche un indicatore di un possibile disturbo.
Il nostro studio ha dimostrato con successo che possiamo utilizzare i dati dei sensori dei dispositivi indossabili per aiutare a identificare il rischio delle persone di sviluppare la depressione. Con la crescente popolarità dei dispositivi indossabili, un giorno il nostro software potrà essere utilizzato per screening tempestivi e non intrusivi.
Josip auto
Responsabile della ricerca, Università tecnologica di Nanyang
Ex studiosi di Stanford suggerito un modo completamente nuovo di curare la depressione, efficace per il 79% dei pazienti.
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