Nuovi focolai di coronavirus hanno imparato a prevedere in base ai dati di uno smartphone
Miscellanea / / February 01, 2022
Trovati gli scienziati della Yale School of Public Health Impatto di uno stretto contatto interpersonale sull'incidenza di COVID-19: prove da 1 anno di dati sui dispositivi mobili un nuovo modo per prevedere le aree in cui la probabilità di infezione di massa da COVID-19 è particolarmente alta. Ciò consentirà di allocare le risorse delle istituzioni mediche in modo più efficiente e pianificare i test sui pazienti.
I ricercatori hanno tenuto conto del fatto che il coronavirus si diffonde più velocemente dove le persone entrano in contatto tra loro soprattutto spesso e da vicino. Hanno fissato una distanza critica — 182 cm: se una percentuale significativa di interazioni si verifica a questa oa una distanza inferiore, la probabilità di infezione aumenta.
Nel lavoro, i ricercatori hanno utilizzato dati di geolocalizzazione anonimi degli utenti dai loro dispositivi mobili. Hanno calcolato la probabilità di un gran numero di contatti ravvicinati in diverse aree. Queste informazioni sono state quindi aggiunte a un modello matematico standard di trasmissione di COVID-19 ed è stato determinato il tasso di incidenza.
I ricercatori hanno sottolineato che la loro tecnica ha permesso di prevedere con successo la prima ondata di infezione da coronavirus nel Connecticut marzo-aprile 2020, nonché una diminuzione del numero di casi qui a giugno-agosto e focolai locali di COVID-19 nelle singole città stato. La prognosi è abbastanza accurata: rivela picchi di infezione giorni o settimane prima della comparsa dei primi sintomi e dei risultati dei test.
Gli scienziati sperano che la loro tecnica di previsione sarà implementata in altre regioni e aiuterà a evitare focolai di massa in futuro. La previsione aiuterà anche a preparare gli ospedali per i test di massa e l'ammissione dei pazienti.
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