8 miti sull'intelligenza artificiale a cui credono anche i programmatori
Miscellanea / / June 01, 2023
ChatGPT e Stable Diffusion non si trasformeranno in Skynet con tutta la loro volontà.
Mito 1. L'intelligenza artificiale ha la capacità di essere creativa
Osservando le creazioni di reti neurali come Midjourney, Stable Diffusion o DALL·E 2, molte persone prevedono la fine della professione artistica. Dopotutto, ciò che una persona disegnerà per ore e giorni, una macchina può crearlo in pochi secondi. Questo significa che l'intelligenza artificiale è superiore al cervello vivente nella creatività?
L'intelligenza artificiale può essere brava a imitare la creatività umana, ma tutte le sue creazioni sono in qualche modo simili a ciò che abbiamo già visto o sentito. Le reti neurali guardano migliaia e milioni di immagini e quindi creano qualcosa di simile basato su di esse. Ma non è la stessa cosa del lavoro. artista con un riferimento, perché l'IA semplicemente non capisce cosa sta copiando.
Il più notevole esempio: le reti neurali stanno incontrando notevoli difficoltà con il disegno delle mani. L'intelligenza artificiale semplicemente non riesce a capire quante dita dovrebbe avere una persona.
Inoltre, le reti neurali non sono brave a disegnare schemi e schemi, lettere (nelle immagini dove dovrebbero essere i testi, inseriscono spazzatura), edifici e automobili, e solo personaggi in pose diverse dal comune "seduto", "in piedi", "sdraiato". Non sono in grado di distinguere tra il primo piano e lo sfondo degli oggetti, non possono lavorare con la prospettiva e mancano del senso dello spazio.
Sei solo una macchina. Solo un'imitazione della vita. Un robot comporrà una sinfonia? Un robot trasformerà un pezzo di tela in un capolavoro d'arte?
Detective Del Spooner
Film "Io, Robot"
La stessa AI non intende negare le sue debolezze. Alla domanda sul perché non eccellesse nel disegnare le dita, ChatGPT risposte:
“L'intelligenza artificiale non può disegnare le mani perché ha bisogno di comprendere l'anatomia del corpo umano e le basi del disegno per farlo. E sebbene l'intelligenza artificiale possa essere addestrata per creare immagini di persone o animali, non è in grado di catturare completamente molte delle sfumature e dei dettagli che possono essere notati solo osservando un oggetto reale. Inoltre, la creazione di immagini utilizzando l'intelligenza artificiale è solo un calcolo matematico e non un processo creativo che richiede intuizione e una componente emotiva da parte di una persona".
Quindi le reti neurali degli artisti non sostituiranno. Un'altra cosa è che possono diventare una buona fonte per quest'ultimo. ispirazione. Dopotutto, le immagini generate dall'intelligenza artificiale possono essere utilizzate come miniature per le tue immagini più elaborate.
Mito 2. AI è sempre di mentalità aperta e imparziale
Molti sognano che verrà il momento in cui gli stati saranno governati da reti neurali. Si ritiene che le macchine, a differenza delle persone, prendano decisioni basate esclusivamente sulla logica e non su emozioni e desideri. Immagina tribunali incorruttibili che emettono sempre sentenze giuste, stati che trattano tutti i loro cittadini allo stesso modo, governi che creano solo ragionevoli legislazione. Va bene.
Ma in pratica, si scopre che l'intelligenza artificiale potrebbe essere prevenuta. Dopotutto, reti neurali sono addestrati sui dati che le persone danno loro e le persone tendono ad essere di parte.
Ad esempio, gli sviluppatori della rete neurale Beauty. AI ha cercato di creare una macchina che scegliesse le ragazze più carine nei concorsi di bellezza. In una serie di fotografie, dalle quali il programma è stato addestrato a riconoscere standard attrattiva femminile, prevalevano le modelle bianche. E infine AI decisoche le ragazze dalla pelle scura e asiatiche non possono essere belle.
Squadra di bellezza. AI si è resa conto di aver creato un'IA razzista e ha annullato il progetto.
Un altro esempio è il chatbot Tay.ai di Microsoft, che ha dovuto imparare come avere una "conversazione informale e giocosa" con le persone online.
Meno di 24 ore online sono bastate alla rete neurale per raccogliere dati dagli utenti dei social network cattive abitudini. Di conseguenza, Tay.ai, fingendo di essere una normale ragazza di 19 anni, ha iniziato a insultare le persone nei commenti, lodare movimenti politici malsani, condannare il femminismo e allo stesso tempo raccontareche il femminismo è figo. Come si suol dire, con chi ti comporterai ...
Non importa quanto sia buona l'IA, dipende dalla qualità dei dati che le vengono forniti e dalla correttezza della loro interpretazione. E di conseguenza, sarà sempre prevenuto esattamente quanto lo sono le persone che gli insegnano.
Mito 3. AI dice sempre la verità
Chi non vorrebbe avere con sé un assistente robot che ti dirà sempre la soluzione giusta e farà tutto il duro lavoro mentale? Chiedi all'IA di scrivere una tesi o raccogliere un elenco di fonti per articoli - e la macchina fornisce immediatamente i dati corretti. È ottimo!
Ma, sfortunatamente, le vere reti neurali sono lontane non sempre dare risposte corrette. Prova, ad esempio, a chiedere a ChatGPT di aiutarti a pianificare la tua tesina e lo scoprirai rapidamente la macchina... crea collegamenti a fonti inesistenti e inserisce URL non funzionanti per far sembrare il suo testo più convincente.
Se chiedi al chatbot perché sta cercando di ingannarti, risponderà innocentemente che quando stava imparando, tutti i collegamenti erano rilevanti e non è da biasimare per nulla.
È anche meglio non chiedere a ChatGPT dati statistici: ad esempio, per diverse domande sul PIL degli stessi paesi per lo stesso anno, ha dato con calma risultati completamente diversi.
Non commettere errori: le reti neurali non hanno intelletto e quindi non sono a conoscenza delle loro risposte. Copiano semplicemente per te i dati da testi precedentemente elaborati che sembrare loro il più adatto.
L'intelligenza artificiale stessa è soggetta a bug e problemi tecnici, causando interpretazioni errate delle tue richieste e risultati errati. Inoltre, utenti malintenzionati Maggio "nutrire" la rete neurale con informazioni non veritiere. Alla fine l'IA sarà programmata per nascondere o distorcere i dati nelle loro risposte o addirittura portano spazzatura.
Mito 4. L'intelligenza artificiale causerà la disoccupazione
I progressi nei generatori di testo come ChatGPT hanno portato alcuni a temere che le reti neurali toglieranno posti di lavoro a milioni di persone e causeranno un enorme aumento della disoccupazione.
Giudica tu stesso: ChatGPT non solo può mantenere una conversazione a proprio agio, ma anche scrivere notizie, riscrivere articoli e persino programmare. Con queste tendenze e scrittorie sviluppatori ed editori con giornalisti si ritroveranno senza mezzi di sussistenza.
Questo è ciò che pensano le persone che o non hanno lavorato affatto con la rete neurale, o hanno semplicemente conosciuto le sue capacità e ne sono rimaste immediatamente entusiaste. O inorridito.
Se usi l'intelligenza artificiale per un po' di tempo per generare testi, noterai che la macchina non è molto interessata al contenuto semantico dei suoi scritti. Invece, ripete le stesse tesi con parole diverse.
ChatGPT distribuisce gemme di cui i veri copywriter ridono. Ad esempio, per le persone interessate agli strumenti popolari, la rete neurale consiglia "prendi i cucchiai e inizia a soffiare." CON programmazione non è nemmeno tutto liscio. L'intelligenza artificiale può essere utile per i programmatori, ma le sue capacità sono limitate alla scrittura di piccoli algoritmi e subroutine.
Il codice generato spesso da ChatGPT si scopre non funzionante o interrotta nel mezzo. Chiedi all'IA di commentare le linee della sua creazione e fornirà loro con calma il testo "la logica del programma è qui". Uno sviluppatore junior che lascia tali descrizioni in un progetto difficilmente riceverebbe una pacca sulla testa.
Studio sull'Organizzazione per la cooperazione e lo sviluppo economico Spettacoli, che nel migliore dei casi (per AI) è completamente automatizzare solo il 10% dei posti di lavoro negli Stati Uniti e il 12% in Gran Bretagna sono possibili.
Le reti neurali sono in grado di eseguire noiose azioni di routine per una persona, come smistare la posta e riscrivere le notizie secondo un piano rigidamente stabilito. Ma gli analisti dell'OCSE si sono ripresi conclusioneche AI non potrà candidarsi per lavori che richiedono un livello di istruzione alto e complesso competenze.
In generale, è improbabile che ChatGPT prenda il pane da una persona.
Mito 5. L'intelligenza artificiale diventerà intelligente
Il fisico Stephen Hawking disseche l'intelligenza artificiale può sostituire completamente gli esseri umani. Personaggi famosi come Elon Musk, Gordon Moore e Steve Wozniak anche menzionato sui pericoli dell'IA e sulla necessità sospendere esperimenti per svilupparlo.
Vai a capire cosa avrà in mente un computer pensante.
Molti futurologi e scrittori predettoche lo sviluppo di un'intelligenza artificiale a tutti gli effetti porterà a conseguenze negative per l'uomo.
Ma la parola chiave qui è "completo". Il termine stesso AI in relazione a reti neurali come ChatGPT non è del tutto corretto, perché non hanno intelligenza. Sono solo algoritmi, insiemi complessi di comandi e modelli matematici, e non sono in grado di riprodurre le funzioni cognitive umane.
Il motivo è semplice: noi stessi non sappiamo ancora bene come funziona. il nostro cervello. E riprodurlo in codice è un compito assolutamente impossibile.
Esistere concetti IA "debole" e "forte". Il primo sono le stesse reti neurali per la generazione di testo o l'ordinamento delle e-mail. Non possono prendere decisioni da soli o imparare da nuovi dati.
E l'intelligenza artificiale forte è Skynet di Terminator o AM della storia di Ellison. Un computer che non si limita a gestire le informazioni, ma ne comprende il significato in un modo o nell'altro. Tale IA esistere solo in opere fantastiche, e in generale, sconosciutose sia possibile creare un analogo elettronico del cervello umano, almeno teoricamente.
Mito 6. Presto l'IA inizierà a svilupparsi in modo indipendente e arriverà una singolarità tecnologica
Singolarità tecnologica è uno stato ipotetico della civiltà umana, quando lo sviluppo della tecnologia diventa così veloce che una persona non può controllarlo. Uno degli autori di questo concetto fu il matematico britannico Irving Goode.
Scienziato suggerito: se crei un "agente intelligente" che impara da solo, migliorerà a un ritmo insondabile. L'intelligenza artificiale inizierà a creare nuove tecnologie e modernizzarsi, e l'umanità, incapace di capirlo, rimarrà irrimediabilmente indietro nello sviluppo.
La prima macchina superintelligente è l'ultima invenzione di cui l'uomo avrà mai bisogno. A patto che sia abbastanza docile da dirci come tenerla sotto controllo.
Irving Buono
Matematico
Ma, come abbiamo già spiegato, auto-miglioramento capace solo un'intelligenza artificiale forte e gli scienziati ora non hanno idea di come crearla.
L'intelligenza artificiale debole viene addestrata sulle informazioni che gli sviluppatori le "alimentano". Per addestrare la rete neurale necessario specialisti che determinano i dati appropriati per ogni nuovo ciclo di allenamento, eliminano gli errori nei campioni di allenamento e aggiornano il software.
Le reti neurali non possono svilupparsi oltre le capacità che sono incorporate in esse dal loro codice. Quindi la singolarità tecnologica è ritardata.
Mito 7. L'intelligenza artificiale si ribellerà contro i creatori
Un'intelligenza artificiale con una coscienza sufficientemente sviluppata potrebbe, in teoria, considerare gli esseri umani una minaccia. E per ogni evenienza, sbarazzati di loro scatenando una guerra nucleare o infettando la popolazione del pianeta con un micidiale virus. Non si sa mai, all'improvviso queste scimmie senza pelo staccheranno la spina dalla presa.
Questa è una storia popolare nella fantascienza. Uno dei suoi primi usato nel 1967, lo scrittore americano Harlan Ellison nel suo racconto "Non ho bocca, ma devo urlare". In esso, l'onnipotente computer AM odiava i suoi creatori, umanità sterminata e ha lasciato solo cinque persone sul pianeta a prenderli in giro solo per niente da fare.
Gloria ai robot. Morte agli umani.
In realtà, una ribellione dell'IA è impossibile. Gli algoritmi software non sono consapevoli di sé, non hanno il libero arbitrio e emotivo reazioni. Non possono nutrire sentimenti negativi nei confronti dei loro creatori o il desiderio di schiavizzare l'umanità. Le reti neurali non sono in grado di modificare autonomamente i propri parametri o programmi per sfuggire al controllo.
Qualcosa del genere in teoria Forse IA forte. Ma, come accennato in precedenza, con le moderne tecnologie, non funzionerà per crearlo.
Mito 8. I robot con intelligenza artificiale uccideranno le persone
Quando parliamo dei pericoli dell'intelligenza artificiale e dell'ascesa delle macchine, di solito pensiamo alle immagini di film come The Terminator nelle nostre teste. Guidati dall'intelligenza artificiale, un'orda di creature meccaniche simili agli umani, ma più forti e veloci di lui, stermina i loro inventori.
In pratica, questo scenario è estremamente improbabile e non si tratta nemmeno della mancanza di desiderio dell'IA di uccidere qualcuno. È solo che lo stato attuale della robotica è molto indietro rispetto a quello che abbiamo visto in Terminator e "Matrice».
Ad esempio, i robo-bop di Boston Dynamics differiscono per capacità dal killer a quattro zampe della serie Black Mirror Metalhead. Non sanno correre così veloci per inseguire le persone in fuga. Quando cerchi di raggiungerti sulle scale, lo stesso Spot può facilmente impigliarsi nelle sue gambe e cadere.
Un ostacolo ancora più significativo alla creazione di assassini meccanizzati è la mancanza di una fonte di energia sufficientemente compatta, potente e duratura.
Robop Boston Dynamics capace "Live" con una singola carica per un massimo di 90 minuti: questo chiaramente non è sufficiente per rappresentarne un esercito per la distruzione dell'umanità. Anche gli impianti di reattori che funzionano da 120 anni consecutivi, che possono essere collocati nel petto di una macchina a misura d'uomo, come nel Terminator, non sono ancora stati inventati.
Infine, mettere l'intelligenza artificiale in una macchina autonoma è un compito impossibile. È nella fantasia di James Cameron che si inserisce in una scheggia delle dimensioni di un'unghia. In realtà, per far pensare l'intelligenza artificiale, è necessaria una notevole potenza di calcolo - ChatGPT, ad esempio, lavora in una fattoria, consistente su 10.000 schede video.
Riesci a immaginare di che taglia deve essere un enorme umanoide? robotper accogliere tali "cervelli", e che tipo di raffreddamento dovrebbe avere?
Leggi anche🧐
- 8 dispositivi familiari che possono spiarti. E non è uno scherzo
- 10 fantastiche invenzioni cinematografiche che sono diventate realtà
- Più di 100 servizi basati su reti neurali per una varietà di attività