6 motivi per considerare una carriera da analista di dati
Miscellanea / / August 29, 2023
Cos'è l'analisi dei dati
Ogni giorno la gente creare 3,5 quintilioni di byte di informazioni varie. Si tratta di informazioni su transazioni e pagamenti, movimenti delle pagine, statistiche sulle visualizzazioni di foto e video nei social network e molto altro.
Analytics cerca tendenze e modelli in enormi set di dati.
Grazie ad esso, il comportamento degli utenti diventa più comprensibile e questo apre opportunità per una migliore interazione con il pubblico. Ad esempio, con l'aiuto dell'analisi, il proprietario di un negozio online può vedere in quale fase i clienti abbandonano un acquisto, comprenderne il motivo e risolvere il problema. E la testata online controllerà fino in fondo quali articoli gli utenti non hanno mai letto e ricostruirà il piano dei contenuti.
L'analisi viene eseguita da diversi professionisti:
- Analista di affari. Raccoglie i requisiti del cliente per il prodotto e li traduce in un linguaggio comprensibile agli ingegneri. Il compito di un tale specialista è analizzare l'attività del cliente, trovare problemi e proporre un concetto per la loro soluzione. Inoltre, puoi lavorare in una grande azienda e costruire processi interni, ad esempio aiutare a preparare un piano di vendita.
- Analista di sistema. Sviluppa i requisiti software. Inoltre comunica con il cliente e studia il mercato. Ma a differenza di un analista aziendale, non decide cosa bisogna fare, ma come. Ad esempio, prescrive requisiti tecnici per gli sviluppatori.
- Specialista in data scientist. Utilizzando algoritmi di apprendimento automatico, elabora grandi quantità di informazioni che non possono essere analizzate manualmente. Può costruire un modello matematico che lo aiuti a capire come migliorare la logistica di un'azienda di trasporti o indovinare quali prodotti saranno popolari la prossima stagione.
- Analista dati. Cerca e interpreta modelli negli array di dati al fine di ottenere informazioni preziose per l'azienda. A differenza di un data scientist, analizza il comportamento passato di utenti o clienti.
Se i numeri e i dati ti attirano, una carriera nell’analisi potrebbe essere la soluzione giusta per te. Per comprendere in dettaglio le specialità e capire cosa ti piace di più, il corso gratuito Yandex Practicum ti aiuteràQuale professione scegliere nell'analisi dei dati». Nelle lezioni imparerai quali diverse aree di studio dell'analisi e quali competenze sono necessarie per l'occupazione. I materiali saranno utili sia ai principianti che a chi già lavora nel campo dell'IT e vuole comprendere meglio il mondo dei dati. Vedrai cosa affrontano regolarmente gli specialisti sui progetti e potrai ascoltare le storie di coloro che sono riusciti a costruire una carriera.
Inizia ad impararePerché dovresti esaminare il campo dell'analisi
1. La domanda di analisi è in crescita
Le aziende si evolvono e generano sempre più dati. Già oggi sul portale HeadHunter sono stati pubblicati circa 16mila posti vacanti analisti di dati e 5mila posti vacanti - per analisti aziendali. Ma aumenterà la necessità di specialisti che sappiano come lavorare con le informazioni.
Esperti aspettarsiche entro il 2029 il valore del mercato globale dell’analisi dei big data raggiungerà i 655 miliardi di dollari, mentre nel 2021 sarà pari a 241 miliardi di dollari. Entro il 2026 in questa zona apparirà circa 11,5 milioni di posti di lavoro. Non solo i data scientist si sentiranno bene. Ad esempio, anche il mercato della business intelligence lo è crescerà da 89 miliardi di dollari nel 2023 a 131 miliardi di dollari nel 2028.
2. Questi professionisti sono pagati sopra la media.
Stipendio medio dei russi È 40mila rubli. Maggior parte offerta a Mosca e San Pietroburgo - rispettivamente 62,5 e 55mila. Il reddito nell'IT è più alto. Nella prima metà della business intelligence ricevuto una media di 120 mila rubli. Analisti di dati - 130mila. E gli analisti di sistema sono stati pagati 174mila rubli.
Gli stipendi di specialisti specifici in diverse regioni possono variare. Ad esempio, negli analisti di Mosca guadagnare una media di 170mila rubli, nelle città più piccole - 130mila. Inoltre, l'esperienza è importante: un principiante difficilmente dovrebbe contare immediatamente su un reddito elevato.
Quando si sceglie una professione, è importante concentrarsi non solo sui numeri desiderati sul libro paga, ma anche sul livello di concorrenza. Ad esempio, la domanda di data scientist potrebbe addirittura superare offerta. Allo stesso tempo, i professionisti in questo campo necessitano di una forte conoscenza della matematica e della programmazione.
3. Puoi lavorare non solo nelle aziende IT
Gli analisti sono richiesti in molte nicchie, dall'istruzione al commercio. Inoltre, anche all’interno dello stesso settore, i big data vengono utilizzati in modi diversi. Prendiamo ad esempio la medicina. Puoi risolvere un problema di routine e prevedere quanti clienti visiteranno la clinica durante il fine settimana. E puoi caricare migliaia di casi clinici nella rete neurale e migliorare la diagnostica a livello globale con l'aiuto dell'intelligenza artificiale. Le banche utilizzano l'analisi per presentare offerte individuali ai clienti e prevedere cause di forza maggiore. I dati servono anche in agricoltura. Supponiamo che uno scienziato dei dati possa addestrare reti neurali che consentiranno agli agricoltori di monitorare il suolo e rilevare le malattie delle colture. Questa diversità dà all’analista la libertà di scegliere se concentrarsi su un settore o provarne di diversi.
4. La sfera si svilupperà e gli specialisti cresceranno con essa
Anche circa 10 anni fa, solo i professionisti parlavano di machine learning. Oggi sembra che non passi settimana senza notizie sulle reti neurali. C'è sempre qualcosa di innovativo nell'IT. Ad esempio, ora i big data sono "intrecciati" con altre tecnologie: realtà virtuale e aumentata. E questa simbiosi esiste non solo nel settore dell’intrattenimento: ci sono startup che sviluppano VR e AR nella medicina, nell’istruzione e persino nell’industria pesante. E in futuro nella scienza dei dati sarà possibile farlo fare domanda a Il calcolo quantistico è una nuova tecnologia che utilizza i principi della meccanica quantistica.
Pertanto, coloro che vogliono rimanere uno specialista ricercato dovranno imparare regolarmente cose nuove e aggiornare le proprie competenze.
5. Trovare condizioni di lavoro confortevoli
Quasi la metà dei russi preferisce un formato di lavoro ibrido che consenta di combinare lavoro d’ufficio e lavoro a distanza. Un altro 21% vuole lavorare solo da remoto. Questa scelta è facile da comprendere: a casa è possibile personalizzare il posto di lavoro e non lasciarsi distrarre dalle conversazioni dei colleghi. Inoltre, il lavoro a distanza completo amplia le opportunità di lavoro. Ad esempio, puoi vivere in una piccola città e lavorare per un'azienda nella capitale. Il formato remoto non è disponibile in tutte le aree, ma l’analisi è proprio una di queste opzioni.
A proposito, la riqualificazione per una nuova professione funzionerà anche da remoto e in tempi relativamente brevi. Molti corsi durano un anno e mezzo. Allo stesso tempo, la formazione può essere combinata con il vecchio lavoro.
6. Nella professione è possibile una crescita quasi illimitata
La carriera di un analista può svilupparsi in diverse direzioni e dipende in gran parte dai suoi interessi e desideri. C'è l'opportunità di costruire una carriera in modo orizzontale, provando nuovi strumenti. Nel tempo, diventerà uno specialista di prima classe e raggiungerà il reddito appropriato. Un'altra opzione è assumersi maggiori responsabilità e assumere la posizione di team leader. Inoltre, puoi diventare mentore per colleghi meno esperti o insegnare.
Yandex Practicum forma da zero data scientist, analisti di sistema, analisti aziendali e analisti di dati. Per immergerti nel campo e capire se fa al caso tuo oppure no, puoi seguire un corso gratuito"Fondamenti di analisi dei dati e Python». Ti verrà insegnato come leggere i grafici e costruire le prime ipotesi, spiegare le basi di un linguaggio di programmazione popolare e offrirti di risolvere quattro casi di dati. La teoria viene elaborata su una piattaforma interattiva e puoi studiare in un momento conveniente. Se ti piacciono i materiali, la formazione può essere continuata già in una specialità specifica. E in caso contrario, scegli un'altra direzione.
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