Carriera nei Big Data: chi è un analista di dati e come crescere in questa professione
Miscellanea / / October 24, 2023
Cosa fanno gli analisti e perché sono richiesti sul mercato?
Un analista di dati raccoglie, elabora e interpreta i big data: matrici di informazioni, tra cui ci sono informazioni necessarie per le aziende. Ad esempio, uno specialista può calcolare il traffico passeggeri in un'area specifica della città, aiutare a costruire percorsi e orari in modo che sia conveniente sia per le persone che per la compagnia di trasporti. Oppure può analizzare il comportamento dei visitatori sul sito web del negozio, determinare le loro preferenze e comunicare al proprietario quali promozioni e sconti interesseranno i clienti.
Il mercato ha bisogno di lavoratori che sappiano come estrarre valore commerciale dai dati: aziende, agenzie governative e persino piccole imprese. L'anno scorso, quasi la metà delle aziende russe stavo cercando analisti in staff. L’aumento della domanda influisce anche sul reddito degli specialisti. Secondo gli ultimi dati, il loro stipendio medio ammonta a 130mila rubli.
Inoltre, le nuove tecnologie sono costantemente
aumento la quantità di informazioni che le aziende raccolgono e archiviano. Pertanto, è probabile che aumenti anche la necessità di professionisti. La dimensione del mercato globale dell’analisi dei Big Data è prevista entro il 2029 raggiungerà 655 miliardi di dollari, mentre nel 2021 erano solo 241 miliardi.Cosa dovrebbero essere in grado di fare gli specialisti
Leggi documenti tecnici, automatizza le routine e utilizza strumenti di data science. Ad esempio, SQL, Python e le sue librerie: panda, NumPy, Matplotlib e altri. Tali dipendenti sono esperti nell'analisi statistica: aiuta a creare formule e trovare relazioni in serie di informazioni. Capiscono anche l'algebra lineare e l'analisi matematica: la conoscenza di queste discipline a livello del 1° o 2° anno di università può Aspettare anche da tirocinanti e junior.
Importanti sono anche le soft skills. L'analista deve essere uno scettico razionale per effettuare metodicamente controlli, cercare deviazioni negli indicatori e vedere il quadro reale del fenomeno studiato. Il pensiero logico, critico e sistematico sono i migliori amici di tali specialisti. Di norma, gli analisti non lavorano da soli, quindi devono imparare a comunicare in modo competente e rispettoso dell'ambiente i risultati del loro lavoro a manager e programmatori.
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Diventa un analista di datiCome puoi crescere in questo settore?
Sono diversi i percorsi lavorativi che un aspirante professionista può intraprendere.
Verticale
Implica la promozione, ad esempio ad analista senior o team leader. Il volume e la complessità dei compiti crescono e, allo stesso tempo, crescono gli stipendi. Salendo la scala della carriera, l'analista lavora meno con le sue mani, ma risolve questioni più strategiche. Ad esempio, pianifica il carico di lavoro dei dipendenti e calcola i KPI del reparto. Pertanto, questo percorso è adatto a coloro che amano essere il volto della squadra, non hanno paura di guidare e assumersi maggiori responsabilità.
Ma la crescita verticale ha un tetto: più alta è la posizione, più difficile sarà ottenerla. Inoltre, i team leader necessitano di competenze trasversali speciali: capacità di distribuzione del carico, gestione dello stress, empatia, capacità di delegare compiti e motivare i dipendenti.
Orizzontale
Un analista di dati, come qualsiasi altro professionista, può espandere le proprie competenze e spostarsi in aree correlate. Ad esempio, diventa un analista di marketing o di prodotto, padroneggia Data Science e machine learning. Un'altra opzione è cambiare la tua nicchia. Supponiamo che una persona abbia lavorato nel fintech, ma a un certo punto si sia interessata alle vendite e sia passata all'e-commerce: anche questa è una crescita orizzontale.
Questo percorso è positivo perché lo specialista non deve approfondire la pianificazione del lavoro del team, la supervisione di altri dipendenti e la risoluzione di compiti gestionali. Ma, di regola, lo sviluppo verticale e quello orizzontale non esistono nella loro forma pura. Ad esempio, puoi salire al grado di manager solo accumulando sufficienti conoscenze professionali in anni di crescita orizzontale.
Interdisciplinare
Quando un dipendente raggiunge un certo livello di competenza nel suo campo, può cimentarsi in un ruolo completamente nuovo. Ad esempio, diventa un mentore per gli stagisti o insegna loro l'analisi dei dati nei corsi. Questo percorso, infatti, prevede la padronanza di un'altra professione, e quindi lo specialista non rimarrà senza reddito, anche se ad un certo punto decide di lasciare il lavoro principale. Inoltre, l'insegnamento ti consente di rinfrescare e approfondire le tue conoscenze: dopo tutto, per spiegare qualcosa, devi comprendere la questione e trovare tutte le insidie.
Qualunque sia il percorso scelto da un analista di dati, nessuna crescita è possibile senza apprendimento. Differiranno solo le abilità da aggiornare. Coloro che vogliono sviluppare la propria carriera dovrebbero partecipare a incontri e conferenze, leggere blog di settore, seguire corsi sulle nuove tecnologie e cercare altre opportunità di autoeducazione.
La scienza dei dati è un concetto ampio che unisce diverse professionalità. Oltre a un analista di dati, puoi diventare uno specialista di data science, un analista aziendale, un analista di sistema o un ingegnere dei dati. Il corso gratuito Yandex Workshop ti aiuterà a trovare la direzione che ti piace.Quale professione scegliere nell'analisi dei dati». Ti dirà di che tipo di dipendenti hanno bisogno le aziende e cosa devono imparare per padroneggiare una nuova professione.
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