TOP Corsi online di statistica
Miscellanea / / November 27, 2023
Modelli lineari generalizzati
Questo programma ti aiuterà a imparare come costruire modelli con fattori casuali per quantità con diversi tipi di distribuzioni. Per facilitare la padronanza dei materiali del corso, è necessaria una conoscenza di base dei modelli lineari (generali e generalizzato), conoscenza di base di R e capacità di creare semplici documenti .html utilizzando rmarkdown e magliar.
4,2
Calcoli aziendali e analisi avanzata dei dati nei fogli di calcolo
Corsi di formazione, seminari e certificazioni. Il volume del programma è di 32 ore. L'obiettivo del programma è acquisire conoscenze teoriche nel campo della funzionalità dei calcoli e dell'analisi informazioni, nonché abilità pratiche nell'analisi di grandi volumi di dati, nell'elaborazione statistica dei dati, nella risoluzione di problemi di ottimizzazione, generare macro allo scopo di utilizzarle per operazioni ripetute frequentemente e automatizzare il lavoro utilizzando fogli di calcolo MS Excel.
Studio part-time
2,7
Modelli lineari misti
Questo corso è adatto a persone che necessitano di analizzare dati in cui le osservazioni non sono indipendenti le une dalle altre (ad esempio famiglie, misure ripetute, ecc.). Il corso è rivolto a coloro che hanno padroneggiato le tecniche di base dell'analisi di regressione utilizzando il linguaggio R, hanno familiarità con il metodo della massima verosimiglianza e con i modelli lineari generalizzati.
4,2
Modelli lineari con predittori discreti
Questo corso è rivolto a persone che vogliono imparare a descrivere modelli di comportamento di quantità quantitative dipendenti da fattori discreti. Il corso è rivolto a coloro che hanno padronanza delle tecniche base dell'analisi di regressione utilizzando il linguaggio R.
4,2
Introduzione alla scienza dei dati
La scienza dei dati comprende un'ampia gamma di approcci e metodi per la raccolta, l'elaborazione, l'analisi e la visualizzazione di set di dati di qualsiasi dimensione. Un'area separata e praticamente importante di questa scienza è lavorare con i big data utilizzando nuovi principi modellazione matematica e computazionale, quando i metodi classici smettono di funzionare a causa della loro impossibilità ridimensionamento. Questo corso è progettato per aiutare lo studente ad apprendere le basi dell'area tematica attraverso la formulazione e risolvendo i problemi tipici che un ricercatore di scienza dei dati può incontrare nel suo lavoro lavoro. Per insegnare allo studente a risolvere tali problemi, gli autori del corso forniscono allo studente il minimo teorico necessario e mostrano come utilizzare nella pratica gli strumenti di base.
4,2
Econometria: analisi delle serie storiche
Lo scopo del corso è quello di formare gli studenti ai moderni metodi di modellazione econometrica di serie temporali univariate. Gli obiettivi del corso sono: sviluppare negli studenti la comprensione della metodologia della ricerca empirica e le possibilità dei modelli econometrici e i limiti della loro applicazione, nonché lo sviluppo di competenze nel lavorare con il reale dati economici.
4,2
Analista di dati da zero a Junior
Imparerai a risolvere problemi aziendali utilizzando i dati. Innanzitutto, ottieni la formazione necessaria, migliora la tua matematica e statistica, quindi studia SQL, Python, Power BI e in un anno diventerai un analista di dati.
4,2
Statistiche matematiche
Il corso introduce gli studenti alle principali sezioni della statistica matematica: statistica descrittiva, stima intervallare, verifica di ipotesi statistiche, analisi di regressione e correlazione analisi.
4
La teoria della probabilità è la scienza del caso. Parte 2
Nella seconda parte del corso "Teoria della probabilità - la scienza della casualità" vengono considerati gli spazi di probabilità continui, che espande significativamente le capacità analitiche della teoria e consente di costruire modelli interessanti utilizzando modelli più avanzati apparato matematico.
3,8
Elaborazione e analisi di big data
Il programma è dedicato alle tecnologie per lavorare con grandi volumi di dati. Attualmente, le TIC hanno cambiato la nostra intera vita, sia nella sfera personale che in quella industriale. Innanzitutto, ciò è dovuto all'accumulo in tutte le aree del dettaglio umano di enormi quantità di dati che devono essere in grado di gestire trovare, estrarre, strutturare, salvare in forma compatta, trovare rapidamente gli elementi necessari, aggregare e analizzare. L’analisi dei dati può aiutare a risolvere molti problemi professionali, come ad esempio: qual è la domanda prevista per un particolare prodotto? Quando è stata maggiore questa richiesta? Quali sono le tendenze delle variazioni di prezzo nel mercato? Eccetera. La scienza dei dati si occupa di una vasta gamma di argomenti.
4,2
Macroeconomia
L'originalità del corso di Macroeconomia proposto risiede nel fatto che combina elementi di livello introduttivo e intermedio. È rivolto agli studenti del master che non hanno una formazione economica di base, che dovranno studiare macroeconomia avanzata. Gli studenti del Master che hanno già studiato Macroeconomia a livello universitario con l'aiuto di questo corso potranno rinfrescare le loro competenze di base in questa disciplina.
4,2
Algebra lineare
Un corso online base di algebra lineare, contenente tutte le principali applicazioni e algoritmi per la statistica e l'analisi multivariata, sebbene non sempre contenga dimostrazioni dettagliate.
4,2