I MIGLIORI corsi sui Big Data
Miscellanea / / November 27, 2023
Analista di Big Data
Diventa un analista di Big Data professionista e ottieni una delle professioni più ambite nell'IT. Nel programma imparerai come raccogliere, elaborare e visualizzare i dati. Acquisire conoscenza delle basi della programmazione, architettura, algoritmi, strutture dati. Sarai in grado di identificare e sistematizzare
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Inizia con l'analisi
• Scopri quali competenze sono necessarie per iniziare nel campo dell'analisi e della scienza dei dati • Impara a utilizzare Excel, SQL, Power BI e Google Data Studio con cui lavorare dati e scrivi il tuo primo codice in Python• Ottieni una guida passo passo e scopri come entrare nel campo della scienza dei dati e scegliere un ruolo in Data Science
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Nozioni di base sul data warehouse
Il corso fornisce una comprensione degli approcci alla progettazione di data warehouse e al loro utilizzo in sistemi informativi aziendali eterogenei. Considererai le questioni relative alla scelta di un'architettura, ai metodi di implementazione e alla manutenzione dei data warehouse.
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Analista dati
Un corso online pratico in cui padroneggerai da zero la professione di analista di dati in 6 mesi secondo i tuoi ritmi. Svilupperai tutte le competenze necessarie di analista, imparerai a lavorare con Python, SQL, Excel, Power BI e diventerai uno specialista IT aggiornato.
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Nozioni di base per lavorare con i big data (Data Science)
Lo scopo del corso è acquisire familiarità con i moderni approcci all'analisi dei big data. Le conoscenze e le competenze acquisite consentiranno agli studenti di aumentare l'efficienza del processo decisionale attraverso la raccolta, la strutturazione e la competenza applicazione di moderne tecniche per l’analisi di grandi volumi di dati: Dati – Informazioni – Conoscenza – Saggezza: dai dati alla saggezza nell’accettazione soluzioni!
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CDO (Chief Data Officer) - gestione basata sui dati
Formazione. Il volume del programma è di 72 ore. Corso a distanza. Il programma più ricercato in termini di volume di competenze professionali avanzate richieste per utilizzare tecnologie e metodi di raccolta e analisi di grandi insiemi di dati (Big Data) per creare una nuova attività o migliorare l'efficienza di un'azienda esistente in un ambiente digitale economia.
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Professione Analista Dati
Imparerai da zero una professione molto richiesta e aiuterai le aziende a prendere decisioni basate sui dati. Impara a lavorare con gli strumenti BI, usa Python, SQL e aggiungi 3 progetti al tuo portfolio. Tra un anno potrai iniziare a lavorare come analista Junior, allo stesso tempo continuare a seguire il corso e crescere fino al livello Middle.
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Analista di dati da zero a Junior
Imparerai a risolvere problemi aziendali utilizzando i dati. Innanzitutto, ottieni la formazione necessaria, migliora la tua matematica e statistica, quindi studia SQL, Python, Power BI e in un anno diventerai un analista di dati.
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Professioni analitiche: cosa scegliere
• Ti parleremo in parole semplici di Data Science, reti neurali, intelligenza artificiale e altri fenomeni popolari • Capirai quali ambiti esistono nel campo del lavoro con i dati e lavorare con gli strumenti di analisi nella pratica • Ottieni una guida passo passo e scopri cosa ti serve per iniziare nel campo dei dati Scienza
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Elaborazione e analisi di big data
Il programma è dedicato alle tecnologie per lavorare con grandi volumi di dati. Attualmente, le TIC hanno cambiato la nostra intera vita, sia nella sfera personale che in quella industriale. Innanzitutto, ciò è dovuto all'accumulo in tutte le aree del dettaglio umano di enormi quantità di dati che devono essere in grado di gestire trovare, estrarre, strutturare, salvare in forma compatta, trovare rapidamente gli elementi necessari, aggregare e analizzare. L’analisi dei dati può aiutare a risolvere molti problemi professionali, come ad esempio: qual è la domanda prevista per un particolare prodotto? Quando è stata maggiore questa richiesta? Quali sono le tendenze delle variazioni di prezzo nel mercato? Eccetera. La scienza dei dati si occupa di una vasta gamma di argomenti.
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Professione Data Scientist PRO
Master in Data Science da zero. Metti alla prova l'analisi dei dati, l'apprendimento automatico, l'ingegneria dei dati e decidi quale direzione ti piace di più. In un anno potrai lavorare come specialista Junior e in due anni diventerai un professionista di livello intermedio. Lavorare con i dati è un processo in cui ciascun membro del team svolge il proprio compito. Un analista aiuta a prendere decisioni aziendali, un ingegnere ML addestra i modelli e un ingegnere dei dati si assicura che tutto funzioni. Indipendentemente dal ruolo, tutti programmano in Python, capiscono la matematica, la statistica e parlano il linguaggio dei dati. Pertanto, a volte tali specialisti vengono semplicemente chiamati Data Scientist.
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Deep Learning (semestre 1, autunno 2021): flusso avanzato
Lo scopo di questo corso è introdurre gli studenti alla teoria e alla pratica del deep learning e delle reti neurali in un formato interattivo. Durante il corso ti verranno offerti diversi compiti pratici. L'ultimo compito è il progetto pratico finale. Sulla base dei risultati del corso, verrà rilasciato un certificato di completamento, che prevede vantaggi per l'ammissione ai corsi di laurea e master presso la Facoltà di Fisica e Tecnologia dell'Istituto di Fisica e Tecnologia di Mosca.
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Deep Learning (semestre 1, autunno 2021): flusso di base
Lo scopo di questo corso è introdurre gli studenti alla teoria e alla pratica del deep learning e delle reti neurali in un formato interattivo. Durante il corso ti verranno offerti diversi compiti pratici. L'ultimo compito è il progetto pratico finale. Sulla base dei risultati del corso, verrà rilasciato un certificato di completamento, che prevede vantaggi per l'ammissione ai corsi di laurea e master presso la Facoltà di Fisica e Tecnologia dell'Istituto di Fisica e Tecnologia di Mosca. Lo stream base è destinato a coloro che stanno muovendo i primi passi nella Data Science. Una parte significativa del corso è dedicata al linguaggio Python, alle librerie di analisi dei dati e alla matematica per Data Science. nella seconda parte parleremo della teoria generale delle reti neurali, nonché delle reti neurali nei computer visione
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