Data Science (programma online) - corso RUB 680.000. dall'Università Tecnologica Nazionale di Ricerca MISIS, formazione 2 anni, Data 27 novembre 2023.
Miscellanea / / November 28, 2023
A chi è adatto il programma?
● Principianti interessati al campo dei Big Data e con conoscenze di base di matematica e programmazione. Per candidarsi è necessario comprendere i principi delle strutture, dei tipi di dati e degli algoritmi per elaborarli.
● Laureati in discipline affini (“Informatica e informatica”, “Sistemi e tecnologie informatiche”, “Informatica applicata”) che desiderano approfondire la ricerca sui dati.
● Professionisti con esperienza di lavoro con i dati che desiderano approfondire le proprie conoscenze in Data Science.
Tutte le lezioni sono online. Diploma a tempo pieno
Le lezioni si svolgono in un formato online, che ti consente di distribuire il tuo tempo nel modo più confortevole possibile e di combinare progetti di ricerca lavorativa e educativa. Avrai accesso costante ai materiali del corso e manterrai i contatti con tutor e insegnanti durante l'intero periodo di studio.
La formazione si svolge su una piattaforma online, oltre che utilizzando altri strumenti interattivi che supportano funzioni importanti durante il periodo formativo: la comunicazione tra studenti, concorsi, webinar, monitoraggio delle dinamiche di gruppo, infrastrutture cloud, attività interattive, calendario di lezioni ed eventi e molto altro altro.
Allo stesso tempo, riceverai tutti i vantaggi di studiare in un'università: accesso a un campus nel centro di Mosca, dotato di laboratori moderni, un dormitorio, una tessera dello studente, lezioni nel complesso sportivo. Dopo aver discusso con successo la tua tesi finale, ti verrà assegnata una qualifica di Master e rilasciato un diploma a tempo pieno.
Apprendimento basato su progetti
Il processo educativo include metodi e tecnologie moderni per lavorare con materiali e compiti. Metti in pratica le conoscenze acquisite in simulatori, test, compiti a casa e ricevi feedback dai curatori. Durante i tuoi studi, sarai in grado di implementare il tuo progetto di ricerca IT, immergerti nell'atmosfera lavorativa delle aziende moderne e apprendere le migliori pratiche del settore.
Nel primo semestre ti concentrerai sulla padronanza delle conoscenze teoriche necessarie, inclusa la matematica discipline per il Machine Learning (algebra lineare, analisi matematica, teoria della probabilità e statistica).
Nel secondo e terzo semestre aumenterà la quota di apprendimento basato su progetti.
Nel terzo semestre, gli studenti sono divisi in percorsi: Artificial Intelligence Developer / Big Data Engineer / Machine Learning Developer.
Supporto di mentori ed esperti in Data Science
Un team di metodologi, insegnanti e tutor con più di 3 anni di esperienza nell'organizzazione di corsi di formazione in Data Science fornirà supporto, aiuto nella correzione di errori e nella risoluzione di problemi complessi. Studiare con insegnanti praticanti di SberObrazovanie e una delle migliori università in Russia è un'opportunità per creare legami professionali e imparare dall'esperienza. I colleghi di SberEducation condurranno lezioni online con gli studenti, risponderanno alle domande e condivideranno informazioni rilevanti dal settore. Tale interazione aiuterà gli studenti a sviluppare le competenze del futuro e a costruire una carriera di successo.
Portafoglio professionale
Durante i tuoi studi, implementerai una serie di progetti individualmente e in gruppo, questo ti aiuterà a costruire un portfolio professionale mentre lavori con problemi aziendali reali. Progetti chiave in cui lavorerai: analisi primaria dei dati (ricerca di approfondimenti in set di dati reali), preelaborazione dei dati e formazione di modelli ML, progetto di laurea.
Attività di ricerca
A partire dal primo semestre gli studenti lavorano su progetti i cui sviluppi e risultati confluiranno nel lavoro finale di qualificazione. La ricerca entrerà a far parte di un portfolio che aiuterà a riflettere l'intera gamma di conoscenze e competenze acquisite. La decisione sull'argomento del diploma viene presa nell'ambito della specializzazione prescelta e la sua preparazione avviene sotto la guida di un professore universitario e di un esperto di un'azienda partner.
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