Test A/B: una guida pratica - corso RUB 18.900. da Netology, formazione, Data: 27 novembre 2023.

Lavora nel settore dell'analisi da più di 5 anni. In precedenza, ha ricoperto la carica di responsabile dell'analisi dei clienti e del data scientist presso il gruppo di società S8.Capital e ha guidato il CRM in società di leasing Europlan, è stato PM in vari progetti e servizi di e-com, marketer e brand manager in agenzia.

Processi basati sui dati e ruolo dei test A/B
Capirai come organizzare i processi Data-driven nella tua azienda. Imparerai come vengono generate le ipotesi: report, canalizzazioni, ricerche qualitative e quantitative. Considerare i criteri per valutare la qualità delle ipotesi.
• Organizzazione dei processi data-driven nella vostra azienda 
• Processi di analisi e creazione di ipotesi 
• Generazione di ipotesi: report, funnel, ricerca qualitativa e quantitativa

Prioritizzazione e test delle ipotesi
Imparerai come costruire un albero delle ipotesi, sviluppare un piano di test e condurre un'analisi espressa delle ipotesi. Impara a dare priorità alle tue ipotesi. Acquisisci familiarità con l'analisi dei prodotti e del marketing.
• Criteri di qualità delle ipotesi
• Albero delle ipotesi e piano di test
• Analisi espressa di ipotesi
• Priorità delle ipotesi

Nozioni di base sui test A/B
Capirai quali sono i test A/B e perché sono così importanti. Imparerai che puoi selezionare non solo due opzioni.
• Test A/B 
• Perché i test A/B sono importanti 
• Cosa testare e cosa non testare
• Passaggi per un test A/B ben strutturato

Fondamenti di distribuzione e statistica
Esaminare gli indicatori di possibili distribuzioni, box plot e altri elementi visivi per la distribuzione.
• Media, mediana, quartile, percentile, percentuale vs punto percentuale, teorema del limite centrale
• Indicatori di possibili distribuzioni
• Box plot e altri elementi visivi per la distribuzione
• Caso di studio per la trasformazione di due gruppi

Strumenti di test A/B
Considera gli strumenti di ottimizzazione web: Google Analytics e Yandex. Metrica, VWO, Optimizely, nonché analisi di prodotti e dispositivi mobili: Amlitude, Mixpannel, Google. Scopri di più sull'installazione del sistema e sui test A/B degli strumenti interni. Comprenderai l'integrazione del database.
• Ottimizzazione web 
— Google Analytics e Yandex. Metrica-VWO, in modo ottimale
• Analisi di prodotti e dispositivi mobili
— Amlitude— Mixpannel— Google Analytics
• Installazione del sistema
• Test A/B degli strumenti interni
• Integrazione del database

Analisi dei risultati dei test A/B
Scopri cos'è un valore p e perché non guardare semplicemente un valore p alla fine. Parliamo di una corretta analisi segmentata. Scopri quali calcolatori A/B online esistono per analizzare i risultati.
• Valore P
• Corretta analisi segmentata
• Ridurre la varianza
• Calcolatori A/B online per l'analisi dei risultati

Fase del caso
Analizzare il materiale trattato, studiare i possibili errori e come evitarli.
• Valutare l'interdipendenza
• Paura dei test multivariati
• Estrapolazione dei risultati dei test

Progetto finale
Condurrai tu stesso i test A/B, utilizzandone i principi di base nella pratica, e analizzerai i risultati.