Analista di dati di lezioni dal vivo - corso 70.000 rubli. da Rebrain, formazione, Data: 27 novembre 2023.
Miscellanea / / November 28, 2023
Statistiche
- Tradizionalmente, gli analisti di dati sono richiesti nei settori IT e digitale, ma negli ultimi anni la loro domanda è cresciuta attivamente in altri settori: dalla vendita al dettaglio alla produzione. L'83% delle aziende richiede che gli analisti di dati abbiano almeno un livello base di conoscenza di Python con le librerie Pandas e NumPy.
- 60.000 - 130.000 rubli. Lo stipendio medio di un analista di livello medio è di 130.000 rubli e di un analista di livello junior è di 60.000 rubli.
- da 5000 Quanti posti vacanti secondo HH.ru
- mq. Quasi tutti i lavori richiedono conoscenze SQL e competenze di database relazionali.
Cosa sono le lezioni dal vivo REBRAIN? Si tratta di 2 sessioni online con analisti ogni settimana:
- qa sessioni
Ad ogni lezione dal vivo - Messaggi
Tutte le registrazioni e le attività dei webinar rimarranno nel tuo account personale. - Casi
Analisi di casi reali in vari progetti ad ogni webinar - Pratica
Dopo ogni lezione online, ti verrà chiesto di completare i compiti sulla nostra piattaforma. I compiti sono il più vicino possibile ai compiti di progetti reali e vengono eseguiti sulla nostra infrastruttura - Sessioni dal vivo
2 sessioni online con analisti ogni settimana - Migliori pratiche
Ad ogni lezione dal vivo analizzeremo esempi di problemi risolti e racconteremo le migliori pratiche di applicazione - Aggiungere. materiali
Dopo aver completato le lezioni dal vivo, manuali, link utili, screencast e altri materiali utili appariranno nel tuo account personale, come in tutti i workshop REBRAIN - Licenza a vita
Tutti i materiali rimarranno con te per sempre
A chi è adatto?
- Product e Project managerAnalisi dati aziendali, analisi di coorte, costruzione autonoma di dashboard, applicazione dell'approccio Data Driven nel business
- Analisti aziendali Lavorare con i processi ETL in un'azienda, cercare e analizzare dati utilizzando Python, interrogando database utilizzando SQL
- Sviluppatori e ingegneri del controllo qualitàScrivi e testi codice, ti connetti e testi database e vuoi imparare a lavorare con i dati in modo più efficiente
- Tirocinanti di analisi dei dati Sai come analizzare i dati in Excel / Fogli Google e vuoi svilupparti in quest'area. Forniamo strumenti che ti permetteranno di migliorare le tue capacità e passare a una posizione più elevata.
Impariamo:
- Utilizza l'analisi di coorte e i test A/B per migliorare le prestazioni aziendali
- Tutto ciò che devi sapere come analista di dati junior
- Comprendere i processi ETL e automatizzare le attività analitiche di routine
- Lavora con le metriche
- Usa Python per lavorare con i dati in modo più efficiente
E:
- Lavora con i dati utilizzando SQL
- Organizza i processi ETL in Airflow
- Manipolare i dati utilizzando Python
- Analizzare le metriche del prodotto e gli indicatori aziendali
- Conduci test A/B
- Costruisci modelli utilizzando l'apprendimento automatico
- Calcolare l'economia unitaria
- Condurre analisi di coorte
Nel processo imparerai:
01.Come padroneggiare rapidamente SQL, utilizzato da quasi tutte le aziende moderne
02. Come risolvere i problemi con l'analisi di coorte e calcolare metriche quali fidelizzazione, abbandono, conversione all'acquisto ripetuto
03. Analisi del prodotto, è possibile creare pipeline di dati, eseguire query su database utilizzando SQL, elaborare dati in Python, comprendi e utilizza nella pratica la matematica e la statistica, visualizza i dati in uno strumento BI e molto altro ancora altro
04. Come comunicare i risultati della tua ricerca utilizzando semplici metodi di visualizzazione
05. Come classificare le attività, ottenere specifiche tecniche competenti e comprendere le proprie aree di responsabilità
06. Come padroneggiare l'insieme di strumenti necessari per risolvere la maggior parte dei problemi in una posizione di analista dati junior+.
Come va?
- Partecipa a una lezione online dal vivo
- Ricevi incarichi due volte a settimana
- Poni domande direttamente durante una lezione in una lezione online o in una chat chiusa
- Fare il compito
- Controllo automatico/controllo da parte del responsabile del team entro 24 ore
- Passiamo alla prossima lezione dal vivo
Blocco 01. Tirocinante analista dati:
modulo 01. Introduzione alla professione
- Introduzione alla professione di analista di dati
- Dispositivo di base di dati
- Progettare il proprio database
modulo 02. SQL
- Query e condizioni di base, utilizzo delle colonne
- Funzione UNISCITI
- Funzioni di aggregazione
- Query annidate complesse
- Lavorare con le vetrine
- Progetto SQL
modulo 03. Flusso d'aria
- Progettazione di processi ETL
- Flusso d'aria
- Doug e compiti
- Pianificazione
modulo 04. EDA e ricerca
- Nozioni di base di statistica
- Controllo della qualità dei dati
- Esplorare dati sconosciuti in SQL
modulo 05. Analisi del prodotto
- Metriche di analisi di prodotto di base. Gerarchie di metriche.
- Analisi di coorte
modulo 06. Analisi BI
- Nozioni di base sull'utilizzo degli strumenti di BI e di visualizzazione dei dati
- Migliori pratiche nella visualizzazione dei dati
- Automazione dei report
- Creazione di dashboard in Yandex Data Lense
- Progetto definitivo del primo blocco
Una volta completato il blocco Data Analyst Intern, puoi iniziare a cercare uno stage. E noi ti aiuteremo con questo. La durata media di uno stage è di 3 mesi. Ecco quanto dura il blocco successivo “Junior Data Analyst”: in tre mesi completerai lo stage e ti avvicinerai al tuo progetto di diploma. In questa fase, le tue competenze e abilità saranno sufficienti per ottenere una posizione come Junior Data Analyst.
Blocco 02. Analista dati junior:
modulo 01. Matematica e Statistica
- Teoria della probabilità
- Algebra lineare
- Lavorare con ipotesi statistiche
- Analisi matematica
modulo 02. Python per l'analisi dei dati
- Quaderno di Giove
- Nozioni di base per lavorare con Python, sintassi del linguaggio
- Librerie per lavorare con i dati (Pandas, Seaborn, Matplotlib)
- Script per l'automazione
- Progetto Python
modulo 03. Analisi avanzata del prodotto
- Economia unitaria
- Test A/B
- Strumenti per testare ipotesi di significatività statistica
modulo 04. Apprendimento automatico
- Formazione tutorata
- Apprendimento non supervisionato
- Algoritmi di base in catboost
- Pratica di apprendimento automatico