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Analytics: l'arte della gestione dei dati - corso RUB 76.800. dall'Università di Innopolis, formazione 5,5 mesi, data del 28 novembre 2023.
Miscellanea / / November 29, 2023
Per coloro che vogliono avvicinarsi all'informatica e avere conoscenze di matematica applicata.
Il programma è adatto a coloro che desiderano immergersi nell'analisi da zero. Acquisirai un background tecnico e competenze nell'utilizzo degli strumenti di data science. Al termine del corso sarai in grado di fare previsioni basate sui dati e aiutare le aziende a prendere decisioni. Queste competenze ti aiuteranno a ottenere il tuo primo lavoro nel settore IT.
Per coloro che hanno appena iniziato il loro viaggio nell'analisi.
Riceverai conoscenze utili e strumenti efficaci che ti aiuteranno a migliorare le tue competenze professionali. Dopo la formazione, inizierai una nuova traiettoria di sviluppo della carriera: sarai in grado di risolvere problemi più complessi e interessanti e diventerai uno specialista più commerciabile.
Esperto nel campo dell'automazione della produzione, vincitore di concorsi internazionali e russi nel campo dei sistemi di controllo computerizzato. Vincitore del Premio del governo russo nel campo della scienza e della tecnologia per i giovani. Ho oltre 10 anni di esperienza nell'insegnamento. Progetti implementati per lo sviluppo e l'implementazione di sistemi di controllo per macchine utensili e centri di controllo presso imprese produttrici di macchine. Sono entrato nella super finale del corso intensivo sul lavoro con progetti nel campo dell'intelligenza artificiale “Arcipelago 20.35” con un progetto per creare una piattaforma digitale per la raccolta e l'analisi delle informazioni dalle apparecchiature tecnologiche.
Vicedirettore dell'Istituto di gestione sociale e tecnologica MSTU "STANKIN", Professore associato del Dipartimento di gestione finanziaria
20 anni di esperienza nel settore informatico. 6 anni di esperienza nell'architettura dei dati. Sviluppo e insegno corsi sui big data (Innopolis University, School 21, Gazprom Neft, Rostelecom). Ha partecipato all'audit del sistema operativo nazionale Aurora, ai progetti del Centro analitico sotto il governo della Federazione Russa.
Modulo 1: Introduzione ad Analytics, dati tabulari, database
Strumenti di analisi di base
— Che cos'è l'analisi?
— Introduzione a Fogli Google
— Tabelle Google avanzate
— Fondamenti di statistica
— Statistiche avanzate
- Raccolta dati
- Visualizzazione dati
SQL e recupero dei dati
- Banca dati
— Linguaggio delle interrogazioni
— Domande complesse
— Ottimizzazione delle query
— Lavorare con PostgreSql
Certificazione provvisoria
Modulo 2: Python come strumento di dati
Python per l'analisi dei dati
— Nozioni di base del linguaggio Python e costrutti algoritmici di base (tipi di dati, ramificazioni, cicli e operatori di base)
— Lavorare con gli elenchi. Esercitati sulle nozioni di base di Numpy
— Caricamento/upload di dati in vari formati: xlsx, csv, json, xml
— Utilizzando IPython, Jupyter
- Utilizzo di Git per il controllo della versione e la collaborazione
Lavorare con set di dati
— Preparazione dei dati per l'analisi, la pulizia e la normalizzazione, colmando le lacune
— Raggruppamento di dati (usando dizionari, usando funzioni), iterando su dati raggruppati
— Principi di base della presentazione visiva delle informazioni
— Metodi di visualizzazione dei dati. Esercitazioni su matplotlib, seabor
- Funzionalità Numpy avanzate: trasmissione
Statistiche in Python
— Statistica descrittiva e analisi esplorativa dei dati in Python. Correlazione. Laboratorio di SciPy
— Test A/B
— Lavorare con le serie temporali in Python. Media mobile. ARIMA. Scomposizione delle serie storiche. Workshop sui modelli statistici
Certificazione provvisoria
Modulo 3: Big Data
Grandi dati
— Cosa sono i big data?
— Metodi meccanici nell'elaborazione dei dati
— Accelerazione del trattamento dei dati. pratica dei panda
— Motivazione e strumenti di big data
— Approccio NoSQL all'utilizzo dei big data
- Riduci mappa
— Cultura della raccolta e delle fonti dei dati
— Pratica PySpark
Certificazione provvisoria
esame finale
Tutela del lavoro a progetto
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