Corso completo sulla scienza dei dati: corso 143.640 rubli. da SkillFactory, formazione 13 mesi, data 13 agosto 2023.
Miscellanea / / November 30, 2023
Data school SkillFactory formazione Big Data, Data Science, Machine Learning, Data Engineering e AI
La formazione presso la scuola SkillFactory si basa su molta pratica. I programmi dei corsi hanno aggiunto solo ciò che ti porterà all'obiettivo della formazione: acquisire competenze e conoscenze per ottenere con successo un nuovo lavoro, o migliorare le tue capacità.
SkillFactory è una scuola online che forma specialisti nel lavoro con dati e prodotti IT.
Offriamo corsi a breve termine e annuali per formare specialisti da zero e dare un inizio sicuro per iniziare il viaggio nelle moderne professioni IT.
I nostri programmi di formazione sono stati compilati con la partecipazione di specialisti leader di grandi aziende russe e straniere, come NVIDIA, Amazon, Yandex, BON Games, Lamoda.
Aree di studio:
—Scienza dei dati
— Apprendimento automatico
— Grandi dati
— analisi dei dati utilizzando Python
- Sviluppo web
- progettazione del gioco
— Gestione del prodotto informatico
Al termine del corso riceverai un certificato, un portfolio di progetti completati, esperienza nella partecipazione a hackathon e una tabella di marcia per ulteriori sviluppi
Pro: è necessario esercitarsi! Svantaggi: devi studiare! Lavoro nel settore informatico da molto tempo e in modi diversi. Attualmente sto sviluppando, integrando e mantenendo servizi web con cicli di accesso elevati/continui. Si sono accumulate molte informazioni e competenze sparse, le preferenze sono state finalmente determinate e quindi è necessario esaminare alcune di queste stesse competenze...
Grazie ai ragazzi di Skillfactory per il fantastico corso esperto su DataSign! Un mese dopo aver completato il corso, ho superato un colloquio di lavoro presso una prestigiosa azienda informatica. Lo segnalo come un grande PLUS -Gli autori del corso sono ottimi nel presentare il materiale, lo spiegano chiaramente -Variabilità della tipologia dei materiali Si video fino a 15 minuti, presentazioni, compiti pratici e soprattutto compiti a casa, sono interessanti e molto amichevole. N...
Volevo cambiare professione e ho seguito un corso di scienza dei dati. All'inizio l'allenamento sembrava molto facile, ma poi è diventato più difficile. Puoi studiare mentre lavori; in media, dedichi 8 ore a settimana a un argomento. La presentazione delle informazioni è molto chiara (video, parte teorica e pratica). È interessante da studiare, lo consiglio a chi vorrebbe cambiare professione e cambiare vita!!!
Ciao a tutti! Sto studiando presso Skillfactory con una laurea in Data Science. Secondo me le informazioni sul corso sono sufficienti per acquisire nuove conoscenze, ci sono molti link aggiuntivi, letteratura, ecc. Sono rimasto colpito dai webinar disponibili in in qualsiasi momento e con l'aiuto del quale potrai consolidare a fondo le informazioni dopo aver completato i moduli di formazione, e c'è anche la scelta di un webinar con un relatore, Chi...
Vantaggi: Chiarezza dei prezzi Tempi. Svantaggi: Mancanza di una linea del nonno Mancanza di un regime di allenamento costante Ho acquistato un corso utilizzando la scienza dei dati, che mi ha colpito come un programma formativo estremamente dettagliato e chiaro, con moduli chiari e user-friendly sistema. Un comodo gruppo in Slack, dove puoi osservare le domande degli altri e farle tu stesso; i mentori rispondono a tutto.
Padroneggia il linguaggio di programmazione Kotlin: impara a utilizzare l'ambiente di sviluppo integrato e crea applicazioni orientate agli oggetti.
Master in Data Science da zero. Metti alla prova l'analisi dei dati, l'apprendimento automatico, l'ingegneria dei dati e decidi quale direzione ti piace di più. In un anno potrai lavorare come specialista Junior e in due anni diventerai un professionista di livello intermedio. Lavorare con i dati è un processo in cui ciascun membro del team svolge il proprio compito. Un analista aiuta a prendere decisioni aziendali, un ingegnere ML addestra i modelli e un ingegnere dei dati si assicura che tutto funzioni. Indipendentemente dal ruolo, tutti programmano in Python, capiscono la matematica, la statistica e parlano il linguaggio dei dati. Pertanto, a volte tali specialisti vengono semplicemente chiamati Data Scientist.
Lo scopo di questo corso è introdurre gli studenti alla teoria e alla pratica del deep learning e delle reti neurali in un formato interattivo. Durante il corso ti verranno offerti diversi compiti pratici. L'ultimo compito è il progetto pratico finale. Sulla base dei risultati del corso, verrà rilasciato un certificato di completamento, che prevede vantaggi per l'ammissione ai corsi di laurea e master presso la Facoltà di Fisica e Tecnologia dell'Istituto di Fisica e Tecnologia di Mosca.