I MIGLIORI corsi di scienza dei dati in Python
Miscellanea / / November 30, 2023
Corso "Specialista in scienza dei dati"
È difficile qui, ma interessante. Lo studio dura 8 mesi. Tanta teoria, ancora più pratica, persone e metodologia: tutto è finalizzato a garantire che tu padroneggi la professione di specialista in Data Science.
4,6
Scienza dei dati in medicina
Lascia che ti aiutiamo a costruire da zero una carriera nella scienza dei dati. Imparerai a risolvere problemi nel campo della medicina: elaborare dati su malattie cardiovascolari, oncologia, segnali EEG, immagini a raggi X. Tutto questo utilizzando reti neurali e machine learning.
4,6
Scienza dei dati con Gleb Mikhailov
🏆Vincitore degli Stepik Awards 2022 nella categoria "Breakthrough of the Year"🏆 Videocorso pratico sulle basi della scienza dei dati. Nessuna matematica, nessuna teoria, solo esempi di risoluzione di problemi reali utilizzando panda e CatBoost. È disponibile gratuitamente una parte introduttiva del corso su Python e Panda per l'analisi dei dati!🔥
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Ingegneria dei dati (programma online)
Immergiti nel campo della scienza dei dati e costruisci una carriera come ingegnere dei dati. Il programma di master online "Data Engineering" prepara specialisti molto richiesti e ben pagati in cui lavorare team di sviluppatori e analisti in un'ampia varietà di settori: IT, banche, marketing, vendita al dettaglio online, industria, telecomunicazioni
3,1
Matematica e machine learning per la scienza dei dati
Per essere un grande specialista di Machine Learning non è sufficiente comprendere semplicemente i principi di funzionamento dei modelli classici. Devi essere un generalista e capire esattamente come funziona tutto, e questo richiederà matematica.
4,4
Professione Analista Dati
Imparerai da zero una professione molto richiesta e aiuterai le aziende a prendere decisioni basate sui dati. Impara a lavorare con gli strumenti BI, usa Python, SQL e aggiungi 3 progetti al tuo portfolio. Tra un anno potrai iniziare a lavorare come analista Junior, allo stesso tempo continuare a seguire il corso e crescere fino al livello Middle.
4,4
Introduzione all'apprendimento automatico
Il corso fornisce l'accesso a un insieme di conoscenze di base sulla teoria della probabilità, sulla statistica matematica e sulle basi matematiche degli algoritmi per la risoluzione dei problemi di machine learning. Fornisce inoltre competenze pratiche nell'analisi dei dati e nella creazione di modelli di apprendimento automatico nel linguaggio di programmazione Python.
4,2
Architetture Cognitive Biologicamente Ispirate (BICA)
Architetture Cognitive Biologicamente Ispirate (BICA) – Questa è una direzione promettente e in via di sviluppo attivo all'intersezione tra intelligenza artificiale, biologia e cognizione Sci. Una prova di ciò è l'aumento del numero di pubblicazioni scientifiche, comprese edizioni speciali, nonché di conferenze e programmi finanziati, in un modo o nell'altro legati a questo settore.
4,2
Deep Learning (semestre 1, autunno 2021): flusso di base
Lo scopo di questo corso è introdurre gli studenti alla teoria e alla pratica del deep learning e delle reti neurali in un formato interattivo. Durante il corso ti verranno offerti diversi compiti pratici. L'ultimo compito è il progetto pratico finale. Sulla base dei risultati del corso, verrà rilasciato un certificato di completamento, che prevede vantaggi per l'ammissione ai corsi di laurea e master presso la Facoltà di Fisica e Tecnologia dell'Istituto di Fisica e Tecnologia di Mosca. Lo stream base è destinato a coloro che stanno muovendo i primi passi nella Data Science. Una parte significativa del corso è dedicata al linguaggio Python, alle librerie di analisi dei dati e alla matematica per Data Science. nella seconda parte parleremo della teoria generale delle reti neurali, nonché delle reti neurali nei computer visione
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