Data Science per manager - corso 60.000 rubli. da HSE, formazione 2 giorni, data: 17 giugno 2023.

Ha iniziato a lavorare presso la Scuola Superiore di Economia nel 2017. Tiene corsi sull'apprendimento automatico nel marketing e introduzione alla scienza dei dati. Interessi professionali: machine learning in Bioinformatica analisi dei dati bioinformatici in biologia Formazione 2018 Laurea Magistrale: Ricerca Nazionale Università "Scuola superiore di economia", specialità "Matematica applicata e informatica" 2015 Laurea triennale: Università nazionale di ricerca "Scuola superiore" Economia", specialità "Matematica applicata e informatica" Esperienza professionale 2020 - presente: Lead Data Scientist, X5 Retail Group 2019 - 2020: Responsabile del Big Data Team, Azbuka Vkusa 2019 - 2019: senior manager per l'analisi dei big data, X5 Retail Group 2018 - presente: docente presso il Centro per la formazione continua, Facoltà di informatica 2017 - presente: docente ospite presso il Dipartimento di Big Data e Information Retrieval 2016 - 2016: analista junior, project manager, IIDF 2014 - 2015: junior Responsabile prodotto, Alfa-Bank.

Laureato presso la Facoltà di Matematica Computazionale e Cibernetica dell'Università Statale di Mosca nel 2013. Ha iniziato a lavorare presso la Scuola Superiore di Economia nel 2016. Tiene corsi su Introduzione all'analisi dei dati, Introduzione al machine learning e Scienza dei dati applicata.

Vicedirettore del Dipartimento, Professore Associato, Facoltà di Informatica, Dipartimento di Big Data e Information Retrieval; Project Manager, Supervisore Accademico, Facoltà di Informatica, Centro per la Formazione Continua; Responsabile del Laboratorio, Facoltà di Informatica, Dipartimento di Big Data e Information Retrieval, Laboratorio di ricerca per l'analisi dei dati nelle tecnologie finanziarie; Direttore accademico del programma didattico "Matematica applicata e informatica".

Interessi professionali: analisi dei dati, apprendimento automatico, analisi ed elaborazione automatica del testo Istruzione 2013 Specialità: Università statale di Mosca. M.V. Lomonosov, specialità "Matematica applicata e informatica" Esperienza professionale Ha lavorato nelle aziende Bioclinicum, Forecsys, Ozone. Dal 2014 lavora presso Yandex. Dal 2016 lavora presso la Facoltà di Informatica della Scuola Superiore di Economia dell'Università Nazionale della Ricerca, dove insegna corsi del minore "Intellettuale". analisi dei dati”, ha sviluppato e tiene un corso sull'apprendimento automatico nel programma “Matematica applicata e Informatica". Dal 2019 - direttore accademico del corso di “Matematica applicata e informatica”. Premi e risultati Miglior insegnante – 2019, 2018, 2017

L'obiettivo principale del corso è quello di esaminare le tecniche per costruire un modello concettuale di un'applicazione basato sull'utilizzo di modelli, nonché la possibilità di riutilizzare gli sviluppi realizzati nell'ambito dell'orientamento agli oggetti analisi. Il corso fornisce una guida pratica su come costruire una rappresentazione UML di un modello concettuale e su come trasformare ulteriormente il modello concettuale in un progetto.

🏆Vincitore degli Stepik Awards 2022 nella categoria "Breakthrough of the Year"🏆 Videocorso pratico sulle basi della scienza dei dati. Nessuna matematica, nessuna teoria, solo esempi di risoluzione di problemi reali utilizzando panda e CatBoost. È disponibile gratuitamente una parte introduttiva del corso su Python e Panda per l'analisi dei dati!🔥

Il corso introduce gli studenti ai concetti base della Data Science. Esamineremo gli algoritmi di base (modelli lineari, alberi decisionali, KNN, composizioni) e analizzeremo la preparazione dei dati (pulizia, generazione di nuove funzionalità e loro selezione). Le conoscenze acquisite saranno sufficienti per risolvere una vasta gamma di problemi.