Data Science con Gleb Mikhailov - corso 1990 rub. da Stepik, formazione 14 lezioni, data 29 ottobre 2023.
Miscellanea / / November 30, 2023
Stepik è una piattaforma educativa e un progettista di corsi online.
Sviluppiamo algoritmi di apprendimento adattivo, collaboriamo con autori MOOC e aiutiamo a condurre concorsi e programmi di riqualificazione.
Il nostro obiettivo è rendere l’istruzione aperta e conveniente.
Stepik è una nota piattaforma educativa russa fondata nel 2013. Su Stepik sono registrati più di un milione di utenti provenienti dalla Russia e dai paesi della CSI. Attualmente Stepik offre diverse migliaia di corsi di formazione su una varietà di argomenti.
La piattaforma Stepik include un designer di attività e lezioni gratuite. Qualsiasi utente registrato può creare un corso di formazione interattivo. Allo stesso tempo, gli autori dei materiali didattici mantengono il diritto d'autore. Il servizio non ha restrizioni sul numero di studenti per corso.
Stepik dispone di ampie capacità per creare corsi online, sessioni di formazione e lezioni utilizzando testi, video, immagini, compiti di prova, durante i quali puoi discutere con altri studenti, oltre che con insegnante. In totale, Stepik contiene 20 tipi di attività, la cui verifica può essere eseguita sia automaticamente che manualmente.
Un grande vantaggio di questa piattaforma è la possibilità di incorporare materiali creati su siti di terze parti, ad esempio Moodle e Canvas.
Inoltre, Stepik può essere utilizzato come sede per vari eventi, come Olimpiadi e competizioni.
L'interfaccia della piattaforma è completamente in lingua russa, abbastanza amichevole e intuitiva. La piattaforma è completamente gratuita.
Per ogni corso completato presso Stepik, lo studente riceve un certificato di completamento. Anche il conseguimento del certificato è gratuito.
Un corso pratico che ti aiuterà a sviluppare il pensiero algoritmico e a migliorare le prestazioni dei tuoi programmi
Riqualificazione professionale. Lavorare con i dati. Programma certificato del progetto nazionale “Economia Digitale”. Studiare tutte le aree della moderna analisi dei dati: dalla programmazione e matematica di base all'apprendimento automatico, alla statistica applicata, al lavoro con i big data e al deep learning.
Lascia che ti aiutiamo a costruire da zero una carriera nella scienza dei dati. Imparerai a risolvere problemi nel campo della medicina: elaborare dati su malattie cardiovascolari, oncologia, segnali EEG, immagini a raggi X. Tutto questo utilizzando reti neurali e machine learning.