Data Analyst da zero a Junior - corso gratuito da Skillbox, formazione, Data: 29 novembre 2023.

Miscellanea / by admin / December 01, 2023

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Azienda Internet russa nel campo dell'istruzione online, fondata nel 2016. La partecipazione di controllo in Skilbox LLC appartiene a VK. L'azienda è considerata leader nel mercato russo della formazione professionale online. È leader anche nella formazione per professioni legate all'economia digitale e alla pubblicità online.

Skillbox è una società russa specializzata nella formazione online. Skillbox si definisce un'università online per le competenze richieste.

I programmi formativi del servizio si concentrano su quattro aree principali:

progetto;
programmazione;
marketing;
controllo.

Sulla piattaforma puoi acquisire conoscenze su argomenti attuali e competenze richieste. Tutti i corsi sono mirati alla pratica: monitoriamo la pertinenza del materiale e aiutiamo con l'occupazione e i tirocini.

La piattaforma educativa Skillbox è stata lanciata nel 2016. L'azienda è stata fondata da Igor Koropov (1989-2020) e Dmitry Krutov. Successivamente furono raggiunti da Andrey Anishchenko e Sergey Popkov. Il direttore generale dell'azienda sin dalla sua fondazione è stato Dmitry Krutov. Skillbox ha ricevuto il Premio Runet due volte: nel 2018 nella categoria Istruzione e personale e nel 2019 nella categoria Tecnologia e innovazione.

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Nel febbraio 2019 Mail. Ru Group ha acquisito il 3% della società, per poi aumentare la quota al 10,33% a marzo e infine al 60,33% a dicembre dello stesso anno. Secondo il rapporto annuale del Mail. Ru Group, la partecipazione di controllo nella società è costata 1,6 miliardi di rubli.

Nel novembre 2019, RBC ha incluso l'azienda nella classifica delle 35 maggiori aziende EdTech in Russia, posizionando Skillbox al 6° posto. Nel 2020, nella classifica delle 10 maggiori aziende EdTech stilata da RBC, Skillbox è passata al 2° posto.

Nell'ottobre 2020 Mail. Ru Group ha aumentato la propria partecipazione nella società al 70%. Nel novembre 2020, il cofondatore della piattaforma, Igor Koropov, è morto a Sochi.

Attraverserai tutte le fasi del lavoro con i dati. Impara a identificare i problemi, raccogliere i requisiti aziendali. Scaricherai dati da varie fonti, condurrai analisi esplorative e preparerai il set di dati per un ulteriore utilizzo. Forma e implementa un modello ML già pronto, mettiti alla prova come analista di prodotto e marketing. Imparare a formulare e testare ipotesi. Padroneggia gli strumenti di base per il lavoro: Python, SQL, Excel, Power Bi, Airflow.

Acquisire conoscenze di base della matematica per lavorare con l'apprendimento automatico. Capirai cosa sono l'approssimazione, l'interpolazione, le funzioni, le regressioni, le matrici e i vettori. Impara a lavorare con entità matematiche nella libreria SymPy Python.

Fondamenti di statistica e teoria della probabilità

Comprenderai i principi del lavoro con variabili ed eventi casuali. Acquisire familiarità con alcuni tipi di distribuzioni e test statistici utili per costruire modelli e testare ipotesi.

Opportunità di tirocinio

Per ottenere uno stage sono sufficienti conoscenze e competenze di base: puoi continuare a studiare durante il corso e in azienda allo stesso tempo.

Livello avanzato: immersione nell'analisi dei dati

Esaminerai le basi del marketing, della BI e dell'analisi dei prodotti. Impara a estrarre dati dai magazzini, interpretare le dinamiche di vendita, fare analisi di coorte, costruire canalizzazioni e formulare conclusioni. Migliora le tue competenze in Excel, Python e Power BI. Acquisisci competenze di base nel lavoro con i Big Data. Il tempo medio di completamento è di 6 mesi.

Analista dati. Junior

Imparerai le tecniche di base dell'analisi dei dati e imparerai come trarre conclusioni analitiche. Imparerai come costruire tipi base di grafici e visualizzare correttamente i dati. Ti eserciterai a identificare le tendenze dai dati tabulari in Excel e a fare previsioni.
Imparerai come identificare i problemi nel marketing di un'azienda e migliorare l'efficacia della pubblicità. In pratica, scopri come raccogliere canalizzazioni di vendita complete in Power BI e preparare report. Capirai come monitorare i clienti in modo più efficace utilizzando l'attribuzione dei lead e il monitoraggio delle chiamate.
Impara a scaricare dati da database utilizzando Python, scrivi query SQL e correggi errori nel materiale raccolto. Imparerai come costruire una dashboard chiara e formulare conclusioni sul lavoro svolto. Impara a lavorare con gli strumenti per l'elaborazione dei Big Data: Hadoop, Hive, Spark. Condurre un'analisi dei dati sul lavoro del contact center dell'azienda.
Imparerai come valutare il mercato prima di lanciare una startup, e in pratica attraverserai tutte le fasi del lavoro di un analista di prodotto, dai sondaggi alla valutazione e alla definizione delle priorità delle funzionalità.
Imparerai come organizzare il lavoro utilizzando i metodi Scrum e Kanban. Impara a raccogliere e verificare i requisiti per le incoerenze e documentarli. Imparerai come pianificare il lavoro, valutare i rischi del progetto e presentare i risultati.
Analizzerai attività di test tipiche, riceverai consigli su come scrivere un curriculum e un'idea su come svilupparsi come analista.

Progetti finali

Dopo aver superato il primo livello, prepara un progetto introduttivo. Alla fine del livello avanzato, presenta il tuo lavoro finale in tre aree di analisi e decidi con quali dati sei più interessato a lavorare.

Introduzione alla scienza dei dati

Consolida le tue nuove conoscenze su un singolo progetto: passerai dal caricamento dei dati all'implementazione di un modello. Risolvi i problemi di un ingegnere di dati, un ingegnere di ML e un analista di dati per decidere la tua specializzazione.

Analista dati. Junior

Analisi del prodotto: analizza i risultati del test A/B per un prodotto e decidi cosa deve essere sviluppato prima.
Marketing Analytics: prepara i dati, calcola conversioni e LTV. Trarre conclusioni sull'efficacia delle campagne pubblicitarie.
BI Analytics: costruire un piano-fatto. Crea dashboard che ti permetteranno di capire quali dipartimenti hanno il maggiore impatto sulle performance aziendali.

Corsi bonus

Carriera dello sviluppatore: occupazione e sviluppo

Imparerai come scegliere un posto vacante adatto, prepararti per un colloquio e negoziare con un datore di lavoro. Potrai ottenere rapidamente una posizione che soddisfi le tue aspettative e competenze.

Sistema di controllo della versione Git

Impara a modificare il codice della versione, a creare e gestire repository, rami e a risolvere i conflitti di versione. Impara regole utili per lavorare con Git.

Inglese per specialisti IT

Acquisisci competenze linguistiche che ti aiuteranno a superare un colloquio con un'azienda straniera e a comunicare comodamente in team misti.

Formazione. Il volume del programma è di 72 ore. Corso a distanza. Il programma più ricercato in termini di volume di competenze professionali avanzate richieste per utilizzare tecnologie e metodi di raccolta e analisi di grandi insiemi di dati (Big Data) per creare una nuova attività o migliorare l'efficienza di un'azienda esistente in un ambiente digitale economia.

1-2 lezioni online dal vivo a settimana con analisti di dati. 80 compiti. Migliori pratiche.

• Ti parleremo in parole semplici di Data Science, reti neurali, intelligenza artificiale e altri fenomeni popolari • Capirai quali ambiti esistono nel campo del lavoro con i dati e lavorare con gli strumenti di analisi nella pratica • Ottieni una guida passo passo e scopri cosa ti serve per iniziare nel campo dei dati Scienza

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