Analista di marketing da zero a medio corso 96.300 rubli. da Netology, formazione 14 mesi, Data 29 novembre 2023.

Esperto di analisi, consulente, ex CAO Alfa Capital, Biglion, Broccoli, Utkonos.

Pensiero analitico
Impara a pensare come un analista e formula ipotesi da verificare. Capirai che l'analisi si basa sui dati. Acquisire familiarità con lo strumento di analisi di base ed essere in grado di condurre semplici analisi dei dati al suo interno.
• Cos'è il pensiero analitico
• Introduzione a Fogli Google
• Fogli Google avanzati
• Statistiche di base
• Da dove provengono i dati?
• Visualizzazione avanzata dei dati
• Python come strumento di analisi dei dati
• Apprendimento automatico per la vita

Funzionalità Yandex. Metrica
Scopri come funziona Yandex. Metrica, scopri come creare e configurare un contatore Yandex. Metriche, imposta obiettivi, configura notifiche e accesso. Comprenderai i tipi di report e le mappe dei clic, lo scorrimento e il visualizzatore web.
• Pro e contro di Yandex. Metrica
• Come funziona Yandex. Metrica
• Creazione e impostazione di un contatore Yandex. Metrica
• Obiettivi in ​​Yandex. Metrica

Funzionalità di Google Analytics
Considera le modalità di trasferimento dei dati e la logica di elaborazione in Google Analytics. Scopri come installare un contatore di Google Analytics sul tuo sito web e impostare obiettivi ed eventi. Scopri come visualizzare il campionamento dei dati nei report. Comprendere i report standard e personalizzati di Google Analytics.
• Cos'è Google Analytics
• Modalità di trasmissione e logica di trattamento dei dati in Google Analytics
• Struttura del conto. Impostazioni per risorse, vista, gruppi di canali, gruppi di contenuti e avvisi
• Segmenti e filtri: per quali attività e cosa è meglio utilizzare
• Implementazione del commercio elettronico avanzato e interpretazione dei report basati su di esso
• Measurement Protocol come metodo per trasmettere dati a Google Analytics sulle vendite o su qualsiasi altra interazione con i clienti

Metriche, ipotesi, punti di crescita
Conoscere gli indicatori aziendali. Scopri come sviluppare e ottimizzare il reporting. Capirai cos'è un approccio al processo decisionale basato sui dati.
• Comprendere gli obiettivi aziendali
• Metriche finanziarie
• Metriche di marketing e prodotto
• Gerarchia delle metriche
• Raccolta dei requisiti e sviluppo del reporting
• Formulazione di ipotesi
• Progettazione, implementazione e analisi dei test. Costruire modelli semplici
• Ottimizzazione della reportistica

Creazione di analisi end-to-end
Imparerai come valutare correttamente l'efficacia della pubblicità, quali canali pubblicitari portano denaro e quali sprecano solo il budget, quanto ha effettivamente guadagnato l'azienda durante la promozione.
• Ripasso dei passaggi: funnel di vendita e sue metriche
• Interazione tra il reparto marketing e il reparto vendite. CRM. Monitoraggio delle chiamate
• Omnichannel per diverse tipologie di business e siti, integrazione con diversi sistemi
• Marketing del prodotto ed economia unitaria
• Test di ipotesi e strumenti di restituzione del cliente
• Analisi RFM, programma fedeltà
• Rapporti di coorte nel marketing e nei casi

R per l'analisi dei dati
Impara a risolvere i problemi di lavoro in modo efficiente e riproducibile: scrivi codice per il riutilizzo, automatizza la creazione di report. Ti eserciterai nell'utilizzo dei pacchetti R di base per manipolare dati, creare grafici ed eseguire analisi statistiche.
• Panoramica di R, principi di base della programmazione
• Lavorare con set di dati. Diverse origini dati e connessione ad esse
• Visualizzazione in R: esplorazione dei dati tramite grafici
• Fasi di analisi dei dati. Preparazione e pulizia dei dati
• Nozioni di base sulla modellazione in R
• Fornire i risultati dell'analisi. Visualizzazione avanzata
• Sviluppo di applicazioni web analitiche in R (Shiny)

Python per l'analisi dei dati
Imparerai come utilizzare gli strumenti e gli approcci di base in Python per iniziare a lavorare con i dati. Rivedi le basi dell'algebra lineare, della teoria degli insiemi, delle tecniche di ottimizzazione matematica, della statistica descrittiva, dell'analisi statistica dei dati e impara come implementarla in Python.
• Introduzione a Git
• Nozioni di base su Python. Controllare costrutti e raccolte
• Funzioni
• Lavorare con il file system e i moduli
• Espressioni regolari e nozioni di base sull'analisi
• Eccezioni e gestione degli errori
• Concetto di classe
• libreria numpy. Compiti computazionali
• Biblioteca dei panda
• Funzioni e gestione dei dati
• Nozioni di base sull'analisi e sull'utilizzo delle API
• Panda avanzati

Visualizzazione in Power BI
Sarai in grado di determinare le metriche chiave del prodotto senza programmazione e creare dashboard. Capirai come ottimizzare il tuo funnel di vendita e migliorare la tua esperienza cliente.
• Caricamento e conversione dei dati
• Analisi dei dati
• Visualizzazione dati. Utilizzo dei report
• Pubblicazione di dati e collaborazione con i report
• Integrazione con i servizi

Tableau: crea esplorando i dati
Impara a elaborare i dati in tempo reale, genera report chiari e visivi sugli indicatori chiave.
• Familiarità con l'infrastruttura di Tableau. Caricamento dati. Primo cruscotto
• Principali tipologie di visualizzazioni. Migliori pratiche di visualizzazione
• Nozioni di base sull'utilizzo di campi di calcolo, filtri, insiemi e raggruppamenti
• Utilizzo di parametri, combinazione di più fonti
• Campi di calcolo complessi, panoramica dei principali gruppi di funzioni
• Funzioni LOD, Imposta azioni, Azioni parametri
• Sviluppo di cruscotti. Impostazione dell'interazione tra visualizzazioni
• Tableau Professional. Connessione ai database SQL
• Nozioni di base su Tableau Server

Lavoro di laurea
Nella tua tesi svilupperai un piano per cambiare la strategia di marketing del tuo progetto, sulla base dei dati raccolti e analizzati durante i tuoi studi.