Analista BI - corso 82.740 rubli. da Netology, formazione 9 mesi, Data: 21 agosto 2023.

Pensiero analitico
Impara a pensare come un analista e formula ipotesi da verificare. Capirai che l'analisi si basa sui dati. Acquisire familiarità con lo strumento di analisi di base ed essere in grado di condurre semplici analisi dei dati al suo interno.
• Cos'è il pensiero analitico
• Introduzione a Fogli Google
• Fogli Google avanzati
• Statistiche di base
• Da dove provengono i dati?
• Visualizzazione avanzata dei dati
• Python come strumento di analisi dei dati
• Apprendimento automatico per la vita

SQL per analista
Impara a scrivere semplici query SQL per recuperare dati da un database senza sprecare tempo agli sviluppatori o agli amministratori nella ricerca dell'informazione giusta. Imparerai come creare nuove tabelle direttamente nel database senza caricare i dati su Excel: questo ti consentirà di creare report più velocemente. Sarai in grado di caricare i dati nel database e distribuire in modo indipendente un database PostgreSQL per archiviare i dati nelle sezioni necessarie agli analisti. Impara a lavorare con diversi formati di file: crea report in un unico database con i dati provenienti dai contatori web, dalle tabelle contabili e dalla reportistica gestionale.
• Nozioni di base su SQL
• Approfondimento in SQL
• Lavorare con PostgreSQL
• Lavorare con MongoDB

Potenza BI
Potrai analizzare database aziendali, fogli di calcolo e file di testo. Impara a vedere modelli non ovvi tra gli indicatori. Capirai come creare dashboard visive interattive per analizzare le metriche aziendali online. Impara a identificare le metriche chiave del prodotto, crea dashboard per le metriche chiave senza programmazione, ottimizza il tuo funnel di vendita e migliora l'esperienza del cliente.
• Caricamento e conversione dei dati
• Modellazione e analisi dei dati
• Visualizzazione dati. Utilizzo dei report
• Pubblicazione di dati e collaborazione con i report

Metriche, ipotesi, punti di crescita
Imparerai a lavorare in squadra. Imparerai chi sono i clienti di analisi dell'azienda e come lavorare con diversi tipi di clienti. Acquisisci una conoscenza di base della gerarchia delle metriche che ti consentirà di parlare la stessa lingua con i tuoi colleghi, avanzare ipotesi di lavoro e costruire report chiari.
• Metriche finanziarie
• Metriche di marketing e prodotto
• Gerarchia delle metriche
• Raccolta dei requisiti e sviluppo del reporting
• Formulazione di ipotesi. Cerca punti di crescita
• Progettazione, implementazione e analisi dei test. Costruire modelli semplici
• Ottimizzazione della reportistica

Analisi dei Big Data
Spesso è necessario un analista di dati proprio in quelle aziende che hanno accumulato i propri big data, e l'analista deve padroneggiare non solo strumenti standard come statistiche e SQL, ma conosce anche i principi di base del lavoro con i big data, ha una comprensione dei componenti dell'ecosistema Hadoop e delle piattaforme cloud per l'implementazione di soluzioni big data dati. Di tutto questo parleremo nel modulo sull’analisi dei big data.
• Caratteristiche e fonti dei big data
• Cultura della raccolta dei dati
• Nozioni di base per lavorare in Hadoop e MapReduce YARN
• Analisi per dati non strutturati
• Fondamenti dell'architettura di archiviazione ed elaborazione dei big data, tipologie di elaborazione e scalabilità
• Panoramica delle piattaforme cloud: AWS, EMR e Azure
• Caricamento batch e dinamico dei dati
• Lavoro di laboratorio. Avvio di programmi e utilizzo di HDFS

Quadro
Esplora visualizzazioni complesse e scopri come lavorare con una versione avanzata dello strumento. Impara a lavorare con funzioni avanzate, crea dashboard e configura l'interazione tra loro. Immergiti nelle nozioni di base, familiarizza con l'interfaccia, impara come caricare i dati e lavorare con gli strumenti di base.
• Familiarità con il framework Tableau. Caricamento dati. Primo cruscotto
• Principali tipologie di visualizzazioni. Migliori pratiche di visualizzazione
• Nozioni di base sull'utilizzo di campi di calcolo, filtri, insiemi e raggruppamenti
• Utilizzo di parametri, combinazione di più fonti
• Campi di calcolo complessi, panoramica dei principali gruppi di funzioni
• Funzioni LOD, Imposta azioni, Azioni parametri
• Sviluppo di cruscotti. Impostazione dell'interazione tra visualizzazioni
• Tableau Professional. Connessione ai database SQL
• Nozioni di base su Tableau Server

PowerQuery, PowerPivot, DAX, M
Esplora le funzionalità avanzate degli strumenti Power Query, Power Pivot e DAX. Impara a creare formule, funzioni e visualizzazioni di qualsiasi complessità, creare report avanzati, sincronizzarti con vari servizi - e tutto questo senza competenze di programmazione.
• Il concetto di lavorare in Power BI e le nozioni di base per lavorare in Power Query
• Sintassi del linguaggio M e utilizzo dei dati strutturati
• Parametrizzazione e utilizzo delle funzioni
• Nozioni di base su DAX
• Gestione del contesto
• Funzioni per convertire tabelle e trasferire contesto in assenza di comunicazione diretta
• Calcolo dei subtotali e funzioni di analisi temporale
• Estrazione di informazioni di contesto. Formattazione dei risultati ottenuti
• Nozioni di base sulla creazione di visualizzazioni
• Scenari complessi per la creazione di visualizzazioni
• Espansione delle funzionalità di Power BI

Progetto di diploma
Nel tuo progetto di tesi applicherai le competenze acquisite per risolvere gli attuali problemi professionali: questa potrebbe essere una dashboard interattiva con visualizzazione degli indicatori aziendali, una serie di proposte per ottimizzare la strategia aziendale, ricerca e giustificazione dei punti di crescita del business. Riceverai un caso già pronto per una crescita sicura e la transizione a una nuova posizione. Se non hai idee per il tuo progetto o non hai accesso ai dati necessari, ti offriremo un case study nell'area di tuo interesse basato su un set di dati reale di altre aziende. La tesi viene completata in modo indipendente sotto la guida di esperti del corso e consolida l'intera gamma di conoscenze e competenze acquisite nel programma.