Facoltà di Analisi dei Giochi - corso RUB 168.768. da GeekBrains, formazione 15 mesi, data: 10 giugno 2023.
Miscellanea / / December 02, 2023
Giocatori
Trasforma il tuo hobby nel lavoro dei tuoi sogni. Sarai in grado di utilizzare la conoscenza e l'esperienza di gioco per sviluppare prodotti.
Per gli analisti principianti
Impara le specifiche dell'analisi dei giochi e ottieni una specializzazione in un'area che ti interessa.
Il nostro programma è uno dei più voluminosi e completi. Allo stesso tempo è di facile comprensione perché la conoscenza viene impartita in modo graduale: dagli strumenti base a quelli avanzati.
Corsi di addestramento
Corsi
Mentre aspetti l'avvio del programma principale, ti consigliamo di seguire un corso di formazione. Questo ti aiuterà a integrarti gradualmente nell'allenamento e ad essere pronto al 100%.
Videocorso “Come studiare efficacemente”
• Caratteristiche della formazione su GeekBrains
• Perché è difficile studiare?
• Strumenti per l'autoeducazione
• Imparare dalle competenze
• Caratteristiche dell'apprendimento degli adulti
• Stabilire obiettivi SMART
• Come formulare una richiesta formativa
Videocorso Excel 2.0
• Struttura di una società di sviluppo di giochi. Struttura del gruppo di progetto
• Ruoli degli analisti nel team
• Ciclo di sviluppo
• Sviluppo client e server. Architettura dell'applicazione
• Progettazione dell'elenco eventi
• Dichiarazione delle specifiche tecniche per il tracciamento degli eventi. Gestori delle attività
Introduzione allo sviluppo del gioco
Corsi
Apprendi i concetti di progettazione del gioco, la struttura del team, i processi di sviluppo e gli aspetti tecnici rilevanti per l'analisi. Questo corso Python ti aiuterà a sviluppare le competenze di base della scienza dei dati.
Lezione introduttiva
Scopri il ruolo di un analista di gioco nei giochi. Il preside della facoltà ti aiuterà a capire quali conoscenze e competenze sono necessarie per questa professione.
Introduzione allo sviluppo di giochi e al game design
• Cronologia del gioco. Psicologia dei giocatori. I giochi come prodotto
• Industria dei giochi. Generi, ambientazioni e piattaforme
• Modelli di monetizzazione e distribuzione
• Fasi di creazione di giochi. Dal prototipo al funzionamento
• Ricerche di mercato, analisi di riferimento
• Esercitazione. Ciclo di gioco di base
• Meccanica di tenuta. Decostruzione dei giochi
• Meccanismi di monetizzazione. Decostruzione dei giochi
• Equilibrio di tempo e risorse nel gioco. Economia del gioco
• Attività periodica. Promozioni ed eventi
Processo di sviluppo del gioco
• Struttura di una società di sviluppo di giochi. Struttura del gruppo di progetto
• Ruoli degli analisti nel team
• Ciclo di sviluppo
• Sviluppo client e server. Architettura dell'applicazione
• Progettazione dell'elenco eventi
• Dichiarazione delle specifiche tecniche per il tracciamento degli eventi. Gestori delle attività
Nozioni di base su Python
• Introduzione a Python
• Sintassi base di Python
• Funzioni e introduzione alla libreria panda
• Indici e operazioni di base nei panda
• Filtraggio e aggregazione dei dati
• Insiemi e operazioni su di essi
• Preparazione dei dati per l'analisi. Valori NaN.
• Funzionalità di serie temporali
• Ottimizzazione
• applicare metodi ed espressioni lambda
• Python avanzato
Progetto
• Lavoro di ricerca per analizzare l'ambientazione, il genere, le attività e la monetizzazione di qualsiasi gioco. Scopri come migliorare la monetizzazione.
Competenze tecniche di base: SQL, statistica, visualizzazione
Corsi
Impara a lavorare con i database e la visualizzazione dei dati nella pratica.
Introduzione all'SQL
• Introduzione a SQL e database
• Filtraggio, ordinamento e restrizione dei dati
• Campi calcolati. Funzioni aritmetiche. Lavorare con tempo, stringhe e JSON nei campi
• Raggruppamento dei dati. Funzioni della finestra.
• Unione di tabelle
• CTE. Rappresentazione
• Creazione, aggiornamento ed eliminazione di tabelle
• Ottimizzazione delle query
Visualizzazione
• Compiti di visualizzazione. Strumenti comuni
• Tipi di grafici per i loro compiti. Regole di visualizzazione. Grafici fuorvianti
• Visualizzazione in Python. Grafici statici
• Visualizzazione in Python. Grafici statici
• Visualizzazione in Python. Grafici interattivi
• Cruscotti. Architettura di interazione tra SQL e Python nei dashboard
• Visualizzazioni e dashboard in Tableu/Power BI
• Visualizzazioni e dashboard in Tableu/Power BI
Progetto
• Sviluppo di una dashboard dinamica con metriche chiave del gioco basate su dati reali.
Compiti di analisi del prodotto e del marketing dei giochi
Corsi
Scopri come attirare utenti e misurare l'efficacia del marketing. Studia i compiti dell'analisi del prodotto: calcolo e visualizzazione delle metriche chiave, valutazione dell'equilibrio e delle caratteristiche del design del gioco, strategie di ricerca di ricerca.
Analisi di mercato
• Introduzione al marketing dei giochi. Piattaforme pubblicitarie
• Tipologie di campagne pubblicitarie. Traffico organico. Viralità
• Revisione dei servizi di tracciamento. Il problema dell'attribuzione e della riattribuzione.
• Funnel di marketing e metriche di acquisizione utenti
• Report nei servizi di tracciamento: Amplitude/Appsflyer/MyTracker
• Monetizzazione pubblicitaria. Rapporti in Ironsource
• Interazione con negozi di applicazioni. Caratteristiche
• Idee di base dell'economia unitaria
Analisi delle metriche e dei processi di gioco
• Installa. Imbuto iniziale
• Metriche di fidelizzazione. Tasso di fidelizzazione e fidelizzazione continua
• Metriche di monetizzazione. Conversione ad utente pagante
• Metriche di monetizzazione. Punti di conversione e loro efficacia. Ripetere i pagamenti
• Metriche di monetizzazione. ARPU, ARPPU e LTV
• Previsione ARPU/LTV. Problemi e approcci
• Metriche di coinvolgimento. Numero di sessioni, completamento del ciclo di gioco base
• Studi sull'abbandono e declino dell'attività. Il problema della previsione del dump
• Velocità di consumo dei contenuti. Priorità di sviluppo
• Equilibrio delle risorse. Deficit e surplus
• Analisi dei rilasci. Caratteristica cannibalizzazione
• Investigare le cause dei cambiamenti imprevisti. Ipotesi e strategia di ricerca
Progetti
• Calcolo delle metriche di marketing del gioco e analisi dell'efficacia di una campagna di marketing basata su dati reali
• Calcolo delle metriche dei prodotti di gioco basati su dati reali.
Strumenti avanzati
Corsi
Considerare i tipi e le attività dei test A/B e del calcolo di esempio. Impara a costruire modelli predittivi e presenta la tua ricerca al team di sviluppo.
Test A/B
• Attività di test A/B. Limiti di applicabilità
• Tipi di test A/B. Test A/B classico, test A/B sequenziale
• Test bayesiani e banditi multi-armati
• Errori di base durante l'esecuzione dei test AB
• Pianificazione di un test A/B
• Problema di campionamento. Calcolo campionario in Python
• Analisi dei risultati dei test A/B
• Test A/B in Firebase
Introduzione all'apprendimento automatico
• Idee e compiti di base dell'apprendimento automatico
• Preparazione dei dati e creazione di funzionalità (ingegneria delle funzionalità)
• Riduzione della dimensionalità. PCA
• Suddivisione in campioni di formazione e test. Convalida incrociata
• Formazione guidata. Alberi decisionali e foreste casuali
• Formazione guidata. Regressione logistica
• Metriche di qualità del modello classificatore
• Apprendimento non supervisionato. Regressione lineare. Metriche di qualità del modello
Presentazione dei risultati
• Organizzazione del lavoro. Tracker delle attività. Prioritizzazione dei compiti
• Mantenere la documentazione e la base di conoscenza
• Struttura del rapporto. Presentazione di dati statistici e grafici nei report
• Presentare i risultati al team
Progetto
• Preparazione di un piano di test A/B e analisi dell'affidabilità dei risultati.
Corsi aperti
Corsi
Puoi portarli quando preferisci: durante l'allenamento o dopo aver difeso il tuo progetto finale. Devono inoltre essere superati per ricevere un diploma e assistenza nella ricerca di un lavoro.
Preparazione per una ricerca di lavoro
• Come scrivere un curriculum che venga sicuramente notato
• Creiamo una mappa di ricerca di lavoro
• Perché sono necessarie le lettere di accompagnamento?
• Cosa aspettarsi dal colloquio con le risorse umane
Videocorso “Nozioni di base sul linguaggio Python”
• Introduzione a Python
• Tipi incorporati e operazioni con essi
• Funzioni
• Moduli e librerie
• Lavorare con i file. Codifiche
• Strumenti utili. La gestione delle eccezioni
• Officina. Gioco "Indovina il numero"
• Officina. Gestore file della console
• Analisi dei compiti pratici
DI
Oleg S.
30.08.2021 G.
Sto studiando alla Facoltà di Game Analytics. Gli insegnanti sono eccellenti. Il materiale è spiegato in modo semplice e chiaro, rispondono costantemente in chat; se il gruppo chiede informazioni aggiuntive, gli insegnanti trovano per noi nuovi materiali. In generale, ho già completato il primo corso e mi piace tutto. Se qualcuno sta pensando di candidarsi o meno, allora direi "sì, provaci".
L'obiettivo del programma “Metriche del calcio: origini, metodi e modelli, applicazione” è insegnare agli studenti a comprendere meglio la logica profonda del gioco del calcio; sviluppare raccomandazioni ottimali per l'organizzazione di tornei di calcio nazionali per ottenere il massimo intrattenimento e finanziario rimborso, migliorando i risultati sportivi della squadra nazionale del paese, formata dai partecipanti al campionato nazionale, aumentandone la reputazione; e offrono anche previsioni informate sull'esito delle battaglie calcistiche.
4,2
gratuito