Corsi di matematica TOP con certificato
Miscellanea / / December 03, 2023
Modelli lineari generalizzati
Questo programma ti aiuterà a imparare come costruire modelli con fattori casuali per quantità con diversi tipi di distribuzioni. Per facilitare la padronanza dei materiali del corso, è necessaria una conoscenza di base dei modelli lineari (generali e generalizzato), conoscenza di base di R e capacità di creare semplici documenti .html utilizzando rmarkdown e magliar.
4,2
Linguistica computazionale
Riqualificazione professionale (816 ore). Filologia, linguistica. Il programma è accreditato. Ogni blocco tematico si conclude con un piccolo progetto individuale; una nuova specialità richiesta; stage presso aziende specializzate; due conferenze per gli ospiti.
2,9
Analista dati
Corso-professione Data Analyst. Prova gratuitamente 3 giorni. — Impara una nuova professione da zero e inizia ad aiutare le aziende prendendo decisioni chiave basate sui dati. — Esplora le funzionalità di servizi di analisi, strumenti BI, Python e SQL per l'analisi dei dati e acquisisci competenze altamente retribuite. — Ti aiuteremo a trovare un lavoro e a ottenere un reddito di 200.000 rubli al mese
4,2
Modelli lineari con predittori discreti
Questo corso è rivolto a persone che vogliono imparare a descrivere modelli di comportamento di quantità quantitative dipendenti da fattori discreti. Il corso è rivolto a coloro che hanno padronanza delle tecniche base dell'analisi di regressione utilizzando il linguaggio R.
4,2
Analista finanziario
Partecipa al programma Analista finanziario e ottieni una delle professioni più promettenti: inizia da zero o migliora le tue capacità. Impara a valutare la situazione economica di un'azienda, creare modelli finanziari per le imprese, preparare rapporti di gestione e analizzare il budget. Guadagnerai da 70.000 rubli. senza esperienza all'inizio della carriera e da 200.000 rubli se sei uno specialista con più di 3 anni di esperienza.
4,2
Matematica per l'analisi dei dati
Formazione. Lavorare con i dati. Il corso ti introdurrà al materiale necessario di matematica discreta, calcolo infinitesimale, algebra lineare e teoria della probabilità per comprendere appieno ed essere in grado di risolvere problemi di analisi dei dati. L'obiettivo del corso è anche quello di sviluppare il pensiero matematico, che è importante nel moderno campo dell'informatica in generale e nell'analisi dei dati in particolare.
Istruzione a tempo pieno
2,9
Direttore finanziario
— Diventerai un professionista nello sviluppo di una strategia finanziaria e nella gestione delle finanze di un'azienda, di un team e di progetti. — Impara a stimare i costi business online, calcola l'economia unitaria, costruisci modelli DCF e lavora con i rendiconti finanziari. - Ti aiuteremo a trovare un lavoro e a raggiungere un reddito di 200.000 rubli/mese
3,8
Modelli lineari misti
Questo corso è adatto a persone che necessitano di analizzare dati in cui le osservazioni non sono indipendenti le une dalle altre (ad esempio famiglie, misure ripetute, ecc.). Il corso è rivolto a coloro che hanno padroneggiato le tecniche di base dell'analisi di regressione utilizzando il linguaggio R, hanno familiarità con il metodo della massima verosimiglianza e con i modelli lineari generalizzati.
4,2
"Introduzione all'analisi dei dati"
Dipartimento: Facoltà di Meccanica e Matematica. Il programma è rivolto a manager, analisti, analisti aziendali e team leader che necessitano di una presentazione breve e accessibile dei metodi di analisi dei dati: metodi di apprendimento automatico e reti neurali.
2,6
Introduzione alla scienza dei dati
La scienza dei dati comprende un'ampia gamma di approcci e metodi per la raccolta, l'elaborazione, l'analisi e la visualizzazione di set di dati di qualsiasi dimensione. Un'area separata e praticamente importante di questa scienza è lavorare con i big data utilizzando nuovi principi modellazione matematica e computazionale, quando i metodi classici smettono di funzionare a causa della loro impossibilità ridimensionamento. Questo corso è progettato per aiutare lo studente ad apprendere le basi dell'area tematica attraverso la formulazione e risolvendo i problemi tipici che un ricercatore di scienza dei dati può incontrare nel suo lavoro lavoro. Per insegnare allo studente a risolvere tali problemi, gli autori del corso forniscono allo studente il minimo teorico necessario e mostrano come utilizzare nella pratica gli strumenti di base.
4,2
Teoria della probabilità
Il corso introduce gli studenti ai concetti base della teoria della probabilità: spazio delle probabilità, probabilità condizionata, variabili casuali, indipendenza, aspettativa matematica e dispersione. Si dimostra la legge dei grandi numeri e alcune versioni dei teoremi limite. Sono stati trattati molti esempi e problemi.
4
Algebra lineare
Questo corso riassume le nozioni di base dell'algebra lineare. Il suo compito principale è richiamare i fatti fondamentali dell'algebra lineare utilizzati in varie sezioni della programmazione pratica.
4
Algebra lineare
Un corso online base di algebra lineare, contenente tutte le principali applicazioni e algoritmi per la statistica e l'analisi multivariata, sebbene non sempre contenga dimostrazioni dettagliate.
4,2
Logica matematica e teoria degli algoritmi
Un corso originale sviluppato tenendo conto delle esigenze e delle capacità di pubblici di diverse età e livelli di formazione. Il materiale è piuttosto complesso, ma è presentato con un linguaggio chiaro e accessibile, ed è anche illustrato con esempi e spiegazioni originali e variegati. La semplicità della presentazione del materiale consentirà a chiunque voglia comprendere le basi della logica matematica e applicarle nella vita reale di padroneggiare il corso.
4
Statistiche matematiche
Il corso introduce gli studenti alle principali sezioni della statistica matematica: statistica descrittiva, stima intervallare, verifica di ipotesi statistiche, analisi di regressione e correlazione analisi.
4
Logiche
Il corso introduce gli studenti alla logica matematica, ai suoi metodi, teoremi e applicazioni. Durante lo studio del corso, gli studenti saranno in grado di conoscere vari sistemi logici: logica classica, logica intuizionistica, varie logiche modali, nonché logica classica dei predicati e teorie costruite basato su di esso.
4,2