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Python Academy - corso 30.030 rubli. da SF EDUCATION, formazione 2 mesi, data 30 novembre 2023.
Miscellanea / / December 03, 2023
Prepariamo le persone per carriere da sogno nel campo della finanza, della consulenza, del management, dell'analisi aziendale e del diritto
SF Education è una piattaforma educativa online costruita su principi e tecnologie di insegnamento moderni. Dal 2013 forniamo conoscenze e competenze orientate alla pratica in finanza, consulenza e scienza dei dati, preparando i professionisti attuali e futuri per la carriera dei loro sogni. La pietra angolare di SF Education è una comunità di persone che la pensano allo stesso modo e che desiderano condividere conoscenze ed esperienze tra loro. Decidere. Imparare. Fare domanda a. Sviluppa te stesso!
SF Education è la più grande università finanziaria online nell'area di lingua russa.
Prepariamo le persone per carriere da sogno nel campo della finanza, della consulenza, del management, dell'analisi aziendale e del diritto.
Presso SF Education formiamo specialisti da zero in programmi a breve termine e annuali e forniamo tutto ciò di cui hanno bisogno per iniziare una carriera nella finanza e nei settori correlati. Per le persone con esperienza, offriamo sviluppo di competenze nuove e rilevanti, tutoraggio professionale e opportunità di networking senza rivali.
Format della formazione: webinar, videolezioni, test, compiti pratici, tesi e lezioni dal vivo a Mosca sotto forma di casi.
I nostri insegnanti sono professionisti delle più famose aziende russe e internazionali, come Goldman Sachs, Wells Fargo, J.P. Morgan, EY, VTB, Sberbank, Otkritie, MARS, ecc.
Aree di studio:
— Finanza aziendale e gestione finanziaria;
— Valutazione aziendale e modellistica finanziaria;
— analisi finanziaria e finanza operativa;
— Data Science (Python, R) e lavoro con i Big Data;
— Analisi ed elaborazione dei dati tramite SQL, VBA e Power BI;
— Contabilità finanziaria (IFRS e RAS) e analisi;
— Consulenza gestionale (Big-3, Big-4);
— Investimenti di portafoglio e compravendita di azioni;
— Capacità di lavorare efficacemente con Excel, Word, PowerPoint.
Al termine della formazione, riceverai un certificato o un diploma della forma stabilita (a seconda della durata del programma), competenze e esperienza nello svolgimento di compiti lavorativi utilizzando esempi di progetti reali, connessioni utili e accesso a opportunità di carriera nella nostra comunità di ex studenti.
Aiutiamo ogni laureato nel percorso lavorativo e professionale!
Esperienza (più di 10 anni di esperienza nel settore finanziario):
- 2 anni presso Wells Fargo (USA)
- 7 anni presso Goldman Sachs (USA)
- È passato da tirocinante a VP presso GS (New York)
Formazione scolastica: Master in Finanza, Università dello Utah; Laurea in ingegneria informatica, Università dello Utah
Risultati:
- In cinque anni, è passato da analista junior a vicepresidente presso una delle principali banche di investimento internazionali, Goldman Sachs. Lì è stato co-leader del comitato internazionale di analisti. Gestito un team di 20 persone prima di partire per una promozione alla Wells Fargo Bank;
- Ha lavorato presso Wells Fargo per circa due anni, guidando un team internazionale di 180 persone. In banca ha trasformato l'area di business Agency Lending Trading.
. Lasciato con una promozione al Silicon Valley Innovation Center nel 2020 alla posizione direttore esecutivo (operativo), dove gestisce la trasformazione digitale delle aziende Fortune 500;
- Nel Silicon Valley Innovation Center (SVIC), in oltre un anno e mezzo di lavoro, ha sviluppato e contribuito all'implementazione strategie innovative di aziende come: BDO, AB InBev, AstraZeneca, Suncorp Australia, DLL Group. Aumentato di 6 volte il fatturato del reparto di consulenza dell'azienda durante questo periodo;
- Nel suo primo incarico nell'IT, ha partecipato ad un progetto per la creazione di un braccio robotico per disabili (è stato coinvolto nell'incapsulamento dei chip nella testa);
- Nel suo programma di master presso la David Eccles School of Business (Università dello Utah), ha vinto una borsa di studio per risultati accademici eccezionali. Ora all'università ricopre il ruolo di professore a contratto nel corso di Data Science.
Specializzazioni: matematica applicata, analisi, programmazione, data science, visione artificiale, intelligenza artificiale
- Curriculum IT - CEO, Fondatore
- Centro Farmacia – Direttore Esecutivo
- Aurum – Data Scientist (Visione artificiale)
- Invitro (regioni) – Data Scientist
Risultati:
- Fondatore e sviluppatore principale di una piattaforma per la preparazione a colloqui tecnici e lo sviluppo di competenze di curriculum IT
- Sviluppato l'infrastruttura analitica dell'azienda in una catena di farmacie: raccolta dati, automazione della reportistica, visualizzazione, reportistica automatica
- Presso Aurum si è occupato della realizzazione di un servizio web per il riconoscimento delle persone provenienti da eventi pubblici. Ha condotto un progetto per identificare i dipendenti delle imprese utilizzando l'intelligenza artificiale
- Impegnato nello sviluppo scientifico di algoritmi e metodi di elaborazione dei dati: classificazione, interpolazione, elaborazione di serie temporali, reti neurali. Pubblica periodicamente su pubblicazioni citate e partecipa a convegni scientifici
Team Lead Data Scientist presso PJSC Megafon.
Responsabile dell'area geoanalitica, infrastrutturale e commerciale
- Master of Economics (MAE'16) Russian School of Economics (specializzazione in analisi dei dati e finanza),
- Diploma di specializzazione in matematica (matematica e fisica applicate, teoria della probabilità) Istituto di aviazione di Mosca
- Prima di Megafon, ha lavorato come ricercatore post-dottorato presso l'Universitat Pompeu Fabra (Barcellona) a Istituto di Economia Politica e Governance, prima ancora e prima del NES ha lavorato nel settore bancario in analisi rischi di credito
- In Megafon, il team si occupa principalmente di attività di ricerca e sviluppo, che consentono loro di sviluppare le proprie competenze nella scienza dei dati. Inoltre, è docente presso l'Università statale di Mosca (VMK e MechMat) e MSTU. Bauman nel corso di Data Science. Lavorare presso UPF mi ha permesso di interagire con esperti globali in analisi dei dati ed economia, oltre a prendere parte a interessanti ricerche nel campo dei social network.
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