Analisi WEB in Python - corso 4350 rubli. da Stepik, formazione 63 lezioni, data 29 ottobre 2023.

Lo scraping, o come si dice in RuNet, l'analisi dei dati, significa la raccolta automatica di informazioni con successiva archiviazione, elaborazione e analisi dei dati.

Con l'aiuto dei parser possiamo estrarre gigabyte di dati in pochi secondi, 24 ore su 24 e automaticamente. Avendo padroneggiato le capacità di analisi, possiamo raccogliere informazioni dagli scambi, analizzare varie risorse, articoli e sulla base di essi scrivere algoritmi per la formazione dei robot di trading.

Le tue foto, gli indirizzi degli account dei social media, i numeri di telefono e altre informazioni di contatto saranno sempre a rischio di essere rubati se inseriti incautamente sui siti web.

Negli scambi freelance, la parte del leone degli ordini è costituita dalle proposte per scrivere parser. Avendo padroneggiato una professione che a prima vista sembra complicata, puoi facilmente guadagnare un paio di centinaia di sempreverdi. D'accordo, questa è una bella aggiunta al tuo lavoro principale.

Raccolta, elaborazione e classificazione delle informazioni utilizzando le reti neurali. imparare a prendere decisioni per noi.

Le aziende possono analizzare prodotti, prezzi, sconti della concorrenza e lottare costantemente per attirare l'attenzione dei clienti, rubandosi reciprocamente informazioni sui nuovi prodotti.

L'analisi non è sempre il lato oscuro del cookie. Nella mia pratica, mi imbatto spesso in ordini abbastanza innocui, ad esempio per l'analisi di recensioni o commenti. Semplicemente, la persona che ha creato il sito non vuole compilarlo manualmente, perché è lungo e noioso. È più facile pagare $ 100 per una base già pronta e liberarti dal lavoro monotono e di routine.

Lo scraping dei dati è completamente legale. Le possibilità di questo strumento, insieme all'analisi e alla classificazione dei dati ottenuti, sono essenzialmente illimitate. Puoi analizzare tutto, devi solo sapere come si aprirà davanti a te l'affascinante mondo dell'informazione, dei big data, del deep learning e delle reti neurali. L'importante è non fermarsi, imparare qualcosa di nuovo, andare costantemente avanti.

Scopo di questo corso:

• Presentarti gli strumenti di base utilizzati per l'analisi/scraping;
• Imparare a utilizzare questi strumenti nella pratica;
• Mostrarti funzionalità che ti aiuteranno ad analizzare qualsiasi informazione da un sito web;
• Durante lo svolgimento del corso avrai accesso ad una chat generale dove potrai porre una domanda se qualcosa diventa improvvisamente poco chiaro;
• E altro ancora.