Linguaggio R per l'analisi dei dati - corso gratuito da Skillbox, formazione, data: 29 novembre 2023.

Linguaggio di programmazione R

Introduzione al linguaggio R e operazioni di base
Installa R e RStudio, un ambiente di sviluppo R, e acquisisci familiarità con la sua interfaccia. Imparerai come creare file R e Rmarkdown, inizierai a imparare la sintassi del linguaggio e acquisirai familiarità con il concetto di vettore in R.

Tipi e strutture dati
Esplora i tipi di dati in R e scopri come convertire i dati da un tipo a un altro. Comprenderai le strutture dati in R: vettori, matrici, dataframe e liste. Scopri come lavorare con loro.

Strutture di controllo
Impara a usare il costrutto condizionale if-else, testare le condizioni, lavorare con cicli e funzioni.

Elaborazione dati. libreria ordinata

Lettura e scrittura di file in R
Imparerai come lavorare con i file nella cartella di lavoro, leggere e scrivere file nei formati CSV, txt ed Excel.

Elaborazione dei dati utilizzando gli strumenti R di base
Impara a utilizzare i dataframe e a lavorare con i dati utilizzando gli strumenti R di base. Imparerai come visualizzare una descrizione di un dataframe e lavorare con righe e colonne.

Elaborazione dei dati con la libreria tidyverse: parte 1
Familiarizza con la libreria tidyverse e le sue capacità. Comprenderai le caratteristiche della sintassi di tidyverse e imparerai come lavorare con diverse funzioni. Imparerai come raggruppare e aggregare dati e caricare informazioni di riepilogo utilizzando la libreria Stargazer.

Elaborazione dei dati con la libreria tidyverse: parte 2
Impara a trasformare strutture dati e unire tabelle.

Lavorare con valori mancanti in R
Impara a cercare e contare i valori mancanti e cerca modelli in essi. Capirai come visualizzare i valori mancanti utilizzando i mouse e le librerie VIM e colmare le lacune utilizzando tidyverse.

Lavorare con dati ordinali e categoriali in R
Impara le scale dei dati: numerica, ordinale e categoriale. Comprenderai le caratteristiche dei dati fattoriali in R e le operazioni con essi. Impara a lavorare con dati categoriali con i forcats.

Visualizzazione dati

Visualizzazione dei dati in R
Impara a costruire grafici semplici utilizzando gli strumenti R di base: istogramma, grafico a dispersione e grafico a linee. Imparerai come configurarli e caricarli in un file.

Visualizzazione dei dati con la libreria ggplot2
Scopri come creare grafici con la libreria ggplot2. Impara a lavorare con dati unidimensionali, bidimensionali e non numerici e con dati di gruppo nei grafici.

Analisi dei dati statistici in R

Analisi dei dati di intelligence in R
Ulteriori informazioni sulla statistica descrittiva in R. Impara a usare la biblioteca psicologica e cerca valori atipici. Impara i coefficienti di correlazione di Pearson e Spearman e capisci come usarli. Imparerai il concetto di matrici di correlazione, potrai visualizzarle e caricarle in un report.

Test A/B: valutazione selettiva
Scopri come impostare le attività e scegliere un design per i test A/B. Impara a condurre il campionamento, identificare i problemi nel campione e calcolarne le dimensioni, tenendo conto dell'errore e del livello di confidenza nei dati. Sarai in grado di calcolare e analizzare gli intervalli di confidenza nei test A/B.

Test A/B: test di ipotesi statistiche
Impara a testare ipotesi statistiche utilizzando test e comprendi i possibili errori durante i test. Scopri come confrontare quote e medie nei test A/B e apprendi l'algoritmo per eseguire un test A/B.

Trovare relazioni nei dati in R
Imparare a identificare le relazioni nei dati quantitativi e categorici. Impara la regressione lineare semplice. Imparerai come lavorare con un modello di regressione, verificarne la qualità, caricare i risultati e includerli in un report Rmarkdown.

Visualizzazione e presentazione avanzata dei risultati dell'analisi

Grafici interattivi con la libreria Plotly
Conosci il progetto Plotly, comprendi le sue capacità, le caratteristiche della sintassi e le funzioni. Impara a costruire grafici Plotly interattivi in ​​2D e 3D e pubblica i risultati su RPubs.

Cruscotti analitici nel framework R: Shiny
Esplora il progetto Shiny, le sue capacità e la struttura del codice. Installa la libreria Shiny, scopri come modificare un'applicazione modello, aggiungere menu, linee di dataframe ed elementi di interfaccia alla tua dashboard.

Progetto finale

Elaborazione e analisi dei dati socio-economici
Scaricherai i dati da file diversi, li raccoglierai in un singolo frame di dati e lo elaborerai. Conduci analisi esplorative, costruisci modelli e grafici di regressione, quindi presenta i risultati e l'interpretazione in un report.