Modellazione di simulazione per l'analisi e l'ottimizzazione aziendale

Durante 4 mesi di formazione avanzata presso la Scuola Superiore di Economia della National Research University, imparerai gli aspetti principali della modellazione di simulazione processi aziendali dell'azienda nell'ambiente AnyLogic, ad esempio, per automatizzare il lavoro dei dipartimenti aziende.

• Approccio per processi alla gestione dell'organizzazione. Processo aziendale e sue componenti 2 ore

  Considerare le componenti di una struttura organizzativa per comprenderne le caratteristiche e sapere come gestirle. Imparare a identificare i principali processi aziendali dell'organizzazione e dei suoi partecipanti

  • concetto di processo aziendale
  • struttura dei processi aziendali
  • principali partecipanti

• Metodi di analisi, modellazione e ottimizzazione dei processi aziendali. Notazioni 4 ore

  Impara a modellare i processi aziendali di un'organizzazione. Capirai come determinare gli indicatori di prestazione, elaborare i dati e costruire una strategia per ottimizzare le attività dell'impresa.

  • il ruolo e il luogo dell'analisi dei processi aziendali nella valutazione della qualità della gestione dell'organizzazione
  • metodi di analisi dei processi aziendali (quantitativi e qualitativi) e la relazione tra loro
  • concetto di modello
  • notazioni di modellazione dei processi aziendali

• Metodo e tecnologia della modellazione simulativa 3 ore

  Conosci l'ambiente AnyLogic, studia la costruzione di un modello di simulazione usando l'esempio di un parrucchiere, conduci un esperimento con parametri variabili

  • modello di simulazione ed esperimento di simulazione
  • obiettivi e fasi della modellazione della simulazione

• Il sistema di code come modello di simulazione discreto 3 ore

  Comprendere come confrontare l'efficacia di due configurazioni QS utilizzando indicatori chiave.

  • elementi del sistema delle code
  • classificazione e indicatori di prestazione di QS

• Modellare la casualità in un esperimento di simulazione 5 in punto

  Impara a modellare i fattori di casualità in un sistema, determina con quale distribuzione teorica un dato insieme di dati è coerente in Excel. Confrontare i risultati dell'analisi per diverse distribuzioni di probabilità che caratterizzano il flusso di input delle applicazioni.

  • Fattori di casualità nel sistema
  • costruire una distribuzione empirica di una variabile casuale
  • scelta della distribuzione teorica di una variabile casuale
  • specificando distribuzioni empiriche e teoriche in AnyLogic

• Pianificazione di un esperimento di simulazione 07:00

  Padroneggia la pianificazione e l'esecuzione di un esperimento di simulazione nell'ambiente AnyLogic utilizzando l'esempio di un modello di gestione dell'inventario.

  • pianificazione strategica
  • fattori che influenzano l’efficienza del sistema
  • pianificazione tattica
  • determinare il numero di “esecuzioni” e la durata della “esecuzione” del modello di simulazione
  • problema delle condizioni iniziali

• Simulazione di eventi discreti 07:00

  Sarai in grado di utilizzare la modellazione di eventi discreti per valutare diversi tipi di sistemi

  • applicazione della modellazione ad eventi discreti per studiare vari sistemi che rappresentano una sequenza cronologica di eventi

• Modellazione basata su agenti 07:00

  Padroneggia la creazione di modelli multi-agente intelligenti per studiare la produzione e altri processi

  • applicazione della modellazione basata su agenti per studiare vari sistemi, che sono un numero di oggetti interagenti

• Nozioni di base sul linguaggio Java per AnyLogic 5 in punto

  Impara a utilizzare il linguaggio di programmazione orientato agli oggetti Java per costruire modelli di computer.

  • Tipi di dati Java di base e sintassi delle espressioni di base
  • classi. Campi e metodi delle classi
  • Array e raccolte Java
  • convenzioni di denominazione

• Librerie di settore AnyLogic 07:00

  Conosci le librerie dei sistemi di produzione AnyLogic: libreria pedonale, ferroviaria, traffico stradale, simulazione del flusso. Analizzerai un esempio di organizzazione di un esperimento di simulazione in uno di essi.

• Modelli e metodi della dinamica dei sistemi 07:00

  Impara ad applicare i metodi della dinamica dei sistemi per testare ipotesi ed elaborare i dati utilizzando la modellazione di simulazione

• Processi casuali di Markov 07:00

  Calcolerai e confronterai i parametri di efficienza di un QS per modelli di tipo Markov e li utilizzerai anche nella fase di pianificazione tattica di un esperimento al computer.

  • catena di Markov continua
  • stato transitorio e stazionario
  • modello di nascita e morte
  • calcolo degli indicatori di efficienza QS per modelli di tipo Markov

• Preparazione e difesa del progetto finale 4 ore

Come si terranno le lezioni?