Microsoft Excel. Livello 7. Creazione di query Power Query: trasformazione e consolidamento dei dati - corso RUB 24.990. da Specialista, formazione, Data: 2 dicembre 2023.
Miscellanea / / December 05, 2023
La preparazione dei dati per l'analisi è un processo lungo e noioso. Talvolta è necessario effettuare numerose trasformazioni non solo in un'unica fonte, ma anche quando si consolidano più fonti, ognuna delle quali può contenere dati non standardizzati. Le potenti funzionalità e la velocità di elaborazione dei dati in Power Query consentono di ridurre significativamente i tempi di preparazione delle origini e concentrarsi sull'analisi di questi dati.
Anche senza conoscenze di programmazione, un utente esperto di Excel in Power Query può creare query su dati esterni, come: file TXT, file Excel, server SQL, file XML, file Web eccetera. e convertire i dati dalla sorgente nella forma desiderata, utilizzando sia i comandi presenti nell'interfaccia del programma, sia modificando tu stesso il codice di richiesta.
Il corso sarà utile per gli utenti avanzati di Excel di molte specialità: analisti e sviluppatori di report, manager, finanziatori, ecc., che hanno bisogno di caricare dati in Excel da fonti esterne e portarli in una forma normalizzata, così come per tutti coloro che lavorano con il modello Power Pivot locale in Excel e nella business intelligence cloud di Microsoft - Power BI.
Nota! Tieni presente che devi installare il componente aggiuntivo Microsoft Power Query per Excel quando lavori in È necessario installare le versioni 2010 e 2013 di Microsoft Excel e le versioni Microsoft Excel 2016 aggiornamenti
-caricare dati da varie fonti;
-gestire i download dei risultati delle query;
-convertire i dati nel tipo e formato richiesti;
-gestire i parametri di query da un foglio Excel;
-eseguire varie trasformazioni con i dati di origine per ottenere tabelle standardizzate;
-eseguire operazioni con diverse richieste: combinare e aggiungere;
-creare algoritmi per consolidare dati provenienti da diverse fonti trasformando la struttura dei dati.
Insegnante per scopi speciali, titolare di un prestigioso status internazionale Master certificato Microsoft. Laureato all'Università Tecnica Statale di Mosca intitolato a N.E. Baumann.
Nelle sue lezioni, Fedor Anatolyevich mette in primo piano il principio "Guarda alla radice!" - è importante non solo studiare il funzionamento del meccanismo, ma anche capire perché funziona in questo modo e non altrimenti.
Un generalista nel campo della progettazione e sviluppo di software. Ha molti anni di esperienza come leader del team di sviluppo e capo architetto. È specializzato in integrazione di applicazioni aziendali, sviluppo di architetture di portali Web, sistemi di analisi dei dati, implementazione e supporto Infrastruttura Windows.
La combinazione di stili di presentazione di ingegneria e scienze naturali consente agli studenti di trasmettere la passione e l'approccio creativo dell'insegnante. Fedor Anatolyevich riceve invariabilmente le recensioni più entusiaste dai suoi riconoscenti laureati.
Insegnante esperto ed esigente, focalizzato su risultati elevati. Autore degli unici corsi di formazione Microsoft Excel autorizzati in Russia. I manuali di formazione compilati da Olga Vladimirovna sono stati stabiliti da Microsoft come standard di formazione...
Insegnante esperto ed esigente, focalizzato su risultati elevati. Autore degli unici corsi di formazione Microsoft Excel autorizzati in Russia. I tutorial compilati da Olga Vladimirovna sono stati stabiliti da Microsoft come standard di formazione Excel.
Vede il suo compito di insegnante nel fatto che tu possa dire: "Posso farcela!" So come farlo! Il raggiungimento di questo risultato richiede una vasta esperienza didattica. Aggiungi a questa passione per il tuo lavoro e otterrai la formula per un insegnante ideale!
Laureato all'Università Tecnica Statale di Mosca intitolato a N.E. Baumann. La partecipazione regolare alle conferenze le consente di acquisire una profonda conoscenza dei prodotti insegnati, rivelando gli ambiti di applicazione più rilevanti delle loro capacità. L'esperienza lavorativa ci consente di raggiungere il risultato desiderato padroneggiando il materiale con studenti di vari livelli di preparazione, età, professione e interessi. I compiti pratici ti consentono di rendere l'apprendimento dei programmi di Microsoft Office il più interessante ed efficace possibile per ogni studente. Gli esempi originali utilizzati per la formazione si concentrano sulla risoluzione dei problemi attuali dell'ufficio moderno.
Olga Vladimirovna realizza progetti educativi di qualsiasi complessità per le principali aziende russe e straniere. Tra i suoi oltre 14.000 diplomati figurano dipendenti di aziende come Loreal, Tetra Pak, Schneider Electric, Volkswagen Group Rus, Gedeon Richter-Rus, Mosca Cambio valuta interbancario, Ambasciata australiana, Walt Disney Company CIS, Samsung Electronics Rus Company, BANK URALSIB, MICHELIN Russian Company produzione di pneumatici, Nexia Pacioli Consulting, Air Rianta International Duty Free, Diva, Mobile TeleSystems, Agenzia di prestito ipotecario immobiliare, Janssen Pharmaceuticals N.V., Robert Bosch, MegaFon, Johnson & Johnson, BSH Household Appliances, Colgate-Palmolive, Mosenergo, Tetra Pak CJSC, Home Credit and Finance Bank LLC e molti altri.
Olga Vladimirovna è autrice delle pubblicazioni:
Autore del corso Microsoft Excel 2019/2016. Livello 6. Analisi aziendale tramite Power Pivot, Power Query e mappa 3D.
Autore dei materiali didattici per i corsi di Microsoft Excel:
Un insegnante pratico di talento, un formatore Microsoft certificato, titolare di numerosi prestigiosi status internazionali, tra cui Office Excel® Expert e Office PowerPoint® Expert. Insegna dal 1999. Durante la sua carriera, Anna Evgenievna...
Un insegnante pratico di talento, un formatore Microsoft certificato, titolare di numerosi prestigiosi status internazionali, tra cui Office Excel® Expert e Office PowerPoint® Expert.
Insegna dal 1999. Durante la sua carriera, Anna Evgenievna ha condotto corsi di formazione per i dipendenti di Raiffeisenbank, Rosgosstrakh, ecc. Sotto la guida di un tale insegnante, puoi facilmente padroneggiare anche le funzioni più complesse di Microsoft Excel e migliorare significativamente il tuo livello professionale.
Anna Evgenievna ha un MBA in management. Uno specialista con oltre 15 anni di esperienza pratica nella pianificazione strategica e operativa, nella gestione delle scorte, nel supporto al marketing per catene di vendita al dettaglio e piccole divisioni all'ingrosso. Ha lavorato in grandi aziende di produzione e vendita di varie categorie di prodotti, dove si è occupata di promozione di marchi, pianificazione degli approvvigionamenti, ottimizzazione delle scorte nelle posizioni di product manager, analista leader, direttore di produzione dipartimento, ecc.
Ha una vasta esperienza nel campo dell'analisi, della pianificazione e delle previsioni e ha le competenze sia per creare in modo indipendente un pacchetto di reporting analitico sia per guidare un team di sviluppo.
Durante le lezioni, Anna Evgenievna crea immediatamente un'atmosfera positiva di collaborazione, notata dagli studenti. È felice di trasmettere la sua profonda conoscenza ed esperienza ai suoi studenti e di condividere con gli ascoltatori strumenti davvero utili e funzionanti, testati personalmente dalla pratica.
Modulo 1. Nozioni di base su PowerQuery. Caricamento dati (4 ac. H.)
-Assegnazione di Power Query per funzionare in Excel e nei componenti aggiuntivi Power
-Interfaccia PowerQuery
-Caratteristiche di connessioni a vari tipi di fonti dati: File di testo File MS Excel Database WEB (Internet) File XML
-File di testo
-File MS Excel
-Banca dati
-WEB (Internet)
-File XML
-Struttura della richiesta
-Trasformazioni semplici nella query
-Caricamento del risultato di una richiesta: Selezione del tipo di download durante la creazione di una richiesta Modifica del tipo di download Impostazione del tipo di download predefinito
-Selezione del tipo di download durante la creazione di una richiesta
-Modifica del tipo di download
-Imposta il tipo di avvio predefinito
-Aggiornamento query: manuale o automatico
Modulo 2. Linguaggio M (Power Query Formula Language) (3 ac. H.)
-Struttura dell'algoritmo di interrogazione e sintassi del linguaggio M
-Tipi di dati Tipi di dati semplici Tipi di dati compositi: tabelle, elenchi, record Conversioni tra diversi tipi di dati
-Tipi di dati semplici
-Tipi di dati compositi: tabelle, elenchi, record
-Conversioni tra diversi tipi di dati
-Operatore condizionale
-Errore di elaborazione
-Operazioni sulle liste
-Operazioni sulle tabelle
Modulo 3. Parametrizzazione delle query (1 ac. H.)
-Gestire i parametri di query dal foglio Excel
-Creare e utilizzare una tabella dei parametri in un foglio Excel
Modulo 4. Risoluzione dei problemi di trasformazione della struttura dei dati (4 ac. H.)
-Operazioni con i dati: eliminazione, sostituzione e filtraggio Combinazione e divisione Trasformazioni con testo, numeri e date Rimozione di duplicati
-Rimozione, sostituzione e filtraggio
-Combinazione e divisione
-Convertire con testo, numeri e date
-Rimozione dei duplicati
-Trasformazioni di tabella: Pivot (spostamento per colonna) Unpivot (annulla collasso della colonna) Trasposizione Raggruppamento di righe Funzioni integrate e definite dall'utente
-Pivot (pivot per colonna)
-Unpivot (annulla il collasso della colonna)
-Recepimento
-Raggruppamento di righe
-Funzioni integrate e personalizzate
Modulo 5. Lavorare con più richieste (1 ac. H.)
-Combinazione delle richieste
-Aggiunta di richieste
-Raggruppamento delle richieste
Modulo 6. Risoluzione dei problemi di consolidamento dei dati provenienti da fonti diverse (3 ac. H.)
-Consolidamento automatico dei dati binari: file di testo, file Excel
-File di testo
-File Excel
-Consolidamento di dati normalizzati da diverse cartelle di lavoro di Excel: sviluppo di una query basata sui dati di una tabelle Conversione di una query in una funzione con variabili Creazione di una query per ottenere -consolidated dati
-Sviluppo di una query basata sui dati di una tabella
-Convertire una query in una funzione con variabili
-Creare una query per ottenere dati consolidati
-Consolidamento di dati provenienti da diversi file/fogli con trasformazione della struttura dei dati: Sviluppo di una query di normalizzazione strutture dati Conversione di una query in una funzione con variabili Creazione di una query per ottenere dati consolidati dati
-Sviluppo di una richiesta per normalizzare la struttura dei dati
-Convertire una query in una funzione con variabili
-Creare una query per ottenere dati consolidati
Il corso esamina le possibilità di utilizzo di MS Excel per l'elaborazione di dati statistici, il test di ipotesi e l'analisi di serie temporali. La formazione è mirata principalmente alla familiarità con le tecniche statistiche di base, passo dopo passo applicazione pratica e interpretazione dei risultati ottenuti, e non sulla memorizzazione di formule o definizioni. I partecipanti riceveranno compiti da completare in modo indipendente e formulare conclusioni sui risultati raggiunti.
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