Introduzione alla scienza dei dati - corso gratuito da Skillbox, formazione, data: 29 novembre 2023.

Introduzione al corso
Conosci le principali aree della Data Science, scopri quali problemi risolvono analisti di dati, ingegneri di dati e specialisti di machine learning.

Comprensione aziendale
Impara a comunicare con i clienti, identificare le esigenze, raccogliere e documentare i requisiti e condurre interviste.

Nozioni di base su Python
Padroneggia le basi di Python a un livello sufficiente per lavorare con sicurezza con i dati.

Comprensione dei dati
Impara a scaricare dati da varie fonti e padroneggia gli strumenti Excel, SQL e Power BI. Imparare a descrivere e valutare la qualità dei dati di origine.

Preparazione dei dati
Padroneggia l'analisi esplorativa dei dati: impara a trovare, pulire e preparare set di dati in modo che l'output sia un set di dati pronto per ulteriore lavoro.

Modellazione
Imparare a formulare e verificare ipotesi. Esaminerai le nozioni di base della modellazione nell'apprendimento automatico e nell'analisi, creerai il tuo primo modello ML e ti metterai alla prova come analista di prodotto e di marketing.

Valutazione
Scopri come confrontare i modelli e valutarne la qualità. Preparare il modello per uso industriale.

Distribuzione
Trasforma il modello in un prodotto finito. Impara ad automatizzare i flussi di dati, eseguire modelli su server e monitorare il funzionamento del modello.

Matematica di base per la scienza dei dati
Acquisire conoscenze di base della matematica per lavorare con l'apprendimento automatico. Capirai cosa sono l'approssimazione, l'interpolazione, le funzioni, le regressioni, le matrici e i vettori. Impara a lavorare con entità matematiche nella libreria SymPy Python.

Fondamenti di statistica e teoria della probabilità
Comprenderai i principi del lavoro con variabili ed eventi casuali. Acquisire familiarità con alcuni tipi di distribuzioni e test statistici utili per costruire modelli e testare ipotesi.