Apprendimento automatico: dalle statistiche alle reti neurali - corso 21.000 rubli. da Open education, formazione 15 settimane, circa 10 ore settimanali, Data: 3 dicembre 2023.
Miscellanea / / December 07, 2023
La National Research University Higher School of Economics è un'università di ricerca che svolge la sua missione attraverso attività scientifico-didattiche, progettuali, esperto-analitiche e socioculturali basate su basi scientifiche e organizzative internazionali standard.
Ci riconosciamo come parte della comunità accademica globale; consideriamo la partnership internazionale e il coinvolgimento nell'interazione universitaria globale come elementi chiave del nostro movimento in avanti. Come università russa, lavoriamo a beneficio della Russia e dei suoi cittadini.
La nostra università è un team di scienziati, personale, dottorandi e studenti che si distinguono per l'impegno interno a mantenere elevati standard accademici nelle loro attività. Ci impegniamo a fornire le condizioni più favorevoli per lo sviluppo di ciascun membro del nostro team.
I nostri valori:
- La ricerca della verità
- Cooperazione e interesse reciproco
- Onestà e apertura
- Libertà accademica e neutralità politica
- Professionalità, esigente e responsabilità
- Posizione pubblica attiva
Oggi la Scuola Superiore di Economia è:
- 4 SEDE: MOSCA, SAN PIETROBURGO, NIZHNY NOVGOROD, PERM
- ~7000 INSEGNANTI E RICERCATORI
- 50.400+STUDENTI
- 100.800 LAUREATI
Un nuovo elemento del sistema educativo russo, i corsi online aperti, può essere trasferito a qualsiasi università. Rendiamo questa una pratica reale, ampliando i confini dell'istruzione per ogni studente. Una gamma completa di corsi provenienti dalle principali università. Stiamo lavorando sistematicamente per creare corsi per la parte base di tutti gli ambiti formativi, assicurando che qualsiasi università possa integrare convenientemente e proficuamente il corso nei propri programmi formativi
"Open Education" è una piattaforma educativa che offre enormi corsi online tenuti dai principali russi università che hanno unito le forze per offrire a tutti l’opportunità di ricevere un’istruzione superiore di alta qualità formazione scolastica.
Qualsiasi utente può seguire i corsi delle principali università russe in modo completamente gratuito e in qualsiasi momento, e gli studenti delle università russe potranno contare i propri risultati di apprendimento nella propria università.
Laureato all'Università statale di Mosca. Lomonosov nel 2013 con una laurea in Matematica applicata e Informatica. Ha iniziato a lavorare presso la Scuola Superiore di Economia nel 2016. Tiene corsi sul machine learning per i big data e introduzione al deep learning. Interessi professionali: apprendimento automatico Istruzione 2013 Specialità: Università statale di Mosca. M.V. Lomonosov, specialità “Matematica applicata e informatica” Esperienza professionale Yandex Data Factory - Data Scientist - 2015-presente. Ozon.ru - Dati principali Scienziato - 2014-2015 Ozon.ru - Data Scientist - 2012-2014 Premi e risultati Gratitudine da parte della Facoltà di Informatica della Scuola Superiore di Economia dell'Università Nazionale di Ricerca (agosto 2018) Miglior insegnante - 2018, 2017
Lavoro come Data Scientist presso Yandex. Combatto spam, frodi e contenuti tossici utilizzando il machine learning. Prima di ciò, ha lavorato come analista presso Sberbank. Lì ho costruito modelli per prevedere le serie temporali. Laureato alla Facoltà di Economia. Sono uno studente laureato che studia l'applicazione dell'apprendimento automatico per l'economia. Insegno vari corsi relativi all'analisi dei dati, alla statistica e all'apprendimento automatico presso la National Research University Higher School of Economics e RANEPA.
Posizione: Professore Associato, Facoltà di Informatica, Dipartimento di Big Data e Information Retrieval.
Laureato presso la Facoltà di Matematica Computazionale e Cibernetica dell'Università Statale di Mosca nel 2013. Ha iniziato a lavorare presso la Scuola Superiore di Economia nel 2016. Tiene corsi su Introduzione all'analisi dei dati, Introduzione al machine learning e Scienza dei dati applicata.
Vicedirettore del Dipartimento, Professore Associato, Facoltà di Informatica, Dipartimento di Big Data e Information Retrieval; Project Manager, Supervisore Accademico, Facoltà di Informatica, Centro per la Formazione Continua; Responsabile del Laboratorio, Facoltà di Informatica, Dipartimento di Big Data e Information Retrieval, Laboratorio di ricerca per l'analisi dei dati nelle tecnologie finanziarie; Direttore accademico del programma didattico "Matematica applicata e informatica".
Interessi professionali: analisi dei dati, apprendimento automatico, analisi ed elaborazione automatica del testo Istruzione 2013 Specialità: Università statale di Mosca. M.V. Lomonosov, specialità "Matematica applicata e informatica" Esperienza professionale Ha lavorato nelle aziende Bioclinicum, Forecsys, Ozone. Dal 2014 lavora presso Yandex. Dal 2016 lavora presso la Facoltà di Informatica della Scuola Superiore di Economia dell'Università Nazionale della Ricerca, dove insegna corsi del minore "Intellettuale". analisi dei dati”, ha sviluppato e tiene un corso sull'apprendimento automatico nel programma “Matematica applicata e Informatica". Dal 2019 - direttore accademico del corso di “Matematica applicata e informatica”. Premi e risultati Miglior insegnante – 2019, 2018, 2017
Scopo del corso “Metodi innovativi di insegnamento delle lingue straniere” è quello di fornire agli studenti una formazione teorico-pratica: nella teoria dell'insegnamento delle lingue straniere; sulla padronanza di metodi innovativi di insegnamento delle lingue straniere nello spazio educativo digitale; sullo sviluppo di abilità pratiche nella progettazione di compiti orientati ai problemi, basati su progetti e di gamification per l'insegnamento delle lingue straniere.
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Studiare i fondamenti della teoria e della pratica della creazione e del funzionamento di sistemi di database. Sviluppo di requisiti tecnici per la base di dati, progettazione concettuale, logica, fisica, organizzazione dell'archiviazione, elaborazione dei dati e recupero delle informazioni, operatori di manipolazione della scrittura...
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