SQL per lavorare con dati e analisi: online

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I database e il loro scopo per risolvere problemi aziendali 4 ore + lavoro indipendente

Imparerai come i moderni DBMS differiscono dai fogli di calcolo, quali sono i vantaggi dei database relazionali e imparerai come lavorare con loro.

• Concetti di database e relativi sistemi di gestione, applicazione per la risoluzione di problemi analitici negli affari;
• Vantaggi dei database rispetto alle tabelle eterogenee e multiformato;
• Introduzione al DBMS PostgreSQL;
• Analisi e filtraggio quando si lavora con una tabella. Introduzione alle istruzioni WHERE, uso delle funzioni matematiche, funzioni di data e ora, operatori logici LIKE, IN, BETWEEN.

Lezione pratica. Scrivere la tua prima semplice query SQL su un database.

linguaggio SQL. Query semplici 4 ore + lavoro indipendente

Esaminare lo scopo, la sintassi e la semantica, ovvero le regole e i costrutti di base dello Structured Query Language.

• Relazioni tra tabelle. Il concetto di chiave primaria ed esterna nei database relazionali;
• Creazione di query SQL che collegano più tabelle. Funzioni di aggregazione GROUP BY, ORDER BY, HAVING.

Lezione pratica. Creazione di query SQL utilizzando varie funzioni.

Query SQL su più tabelle, relazioni tra tabelle 4 ore + lavoro indipendente

Impara le query su più tabelle e sarai in grado di unire le tabelle in diversi modi per semplificare i tuoi flussi di lavoro.

Query con parole chiave 4 ore + lavoro autonomo

Comprendi come lavorare con comandi e query strutturate utilizzando parole chiave per gestire tabelle, elaborare e recuperare le informazioni di cui hai bisogno.

Funzioni aggregate 4 ore + lavoro autonomo

Considera le procedure di aggregazione del linguaggio di query strutturato e scopri come calcolare i valori dei risultati e ridurre un lungo set di righe a un unico totale.

Amministrazione del DBMS PostgreSQL 4 ore + lavoro autonomo

Amplia la tua conoscenza dello scopo di un sistema di gestione di database relazionali open source. In pratica, capirai come utilizzare il programma e gestire le informazioni nei database.

• Normalizzazione dei dati per la progettazione di database. Passaggio da un set di dati non strutturato a tabelle collegate. Lavorare con i diagrammi ER;
• Nozioni di base sull'amministrazione del DBMS PostgreSQL. Creazione e modifica di tabelle (CREATE TABLE, DROP TABLE, ecc.). Sottoquery e tabelle temporanee in SQL.

Lezione pratica. Creazione del proprio database in un DBMS e modifica delle tabelle.

Funzioni finestra e tabelle pivot 8 ore + lavoro autonomo

Esplora categorie di comandi e istruzioni dichiarative che possono essere utilizzate per apportare modifiche alle tabelle e molto altro ancora.

• Lavorare con le funzioni della finestra OVER, LAG, LEAD, RANK, row_number, aggiungendo partizioni;
• Preparazione dei dati per Excel. Tabelle e grafici pivot. Combinazione di dati su scale temporali. Dichiarazione CASO.

Lezione pratica. Lavorare con le funzioni della finestra, preparare i dati per le tabelle pivot.

Componenti archiviati negli strumenti BI 4 ore + lavoro indipendente

• Formulazione di un problema aziendale (caso);
• Selezione degli strumenti per l'implementazione. Elaborazione di un piano per risolvere il problema. Analisi della soluzione;
• Visualizzazione tramite risorse di Business Intelligence.

Lezione pratica. Imposta le tue attività di progetto e implementale utilizzando gli strumenti che hai imparato.

Progetto finale 4 ore + consulenze

Prepara e difendi il tuo progetto finale.