IT-Recruiter - corso gratuito da Otus, formazione 6 mesi, Data di erogazione: 6 dicembre 2023.

Miscellanea / by admin / December 09, 2023

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Ecco un approfondito programma di reclutamento proprietario. Man mano che lo padroneggi, acquisirai familiarità con le fonti più efficaci per trovare candidati e completare attività pratiche che affinano le tue capacità di sourcing.

Il corso è progettato per reclutatori IT che desiderano approfondire le proprie capacità di reclutamento e rafforzare le proprie competenze nel campo delle tecnologie IT.
Durante il corso, specialisti IT esperti ti parleranno dei linguaggi di programmazione e delle tecnologie di reclutamento IT. Imparerai come determinare il livello di complessità di un compito che deve affrontare uno specialista IT e quali domande devi porre per valutare correttamente le sue hard skills. Il programma del corso prevede workshop sullo sviluppo delle capacità di colloquio con i candidati, revisione dei curriculum con uno specialista IT su linguaggi e tecnologie di programmazione specifici. Inoltre, i partecipanti al corso avranno l'opportunità di partecipare allo sviluppo e sperimentare in prima persona di cosa si tratta.

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Come parte del corso riceverai:
Conoscenza avanzata delle tecnologie informatiche;
Workshop informatico per l'approfondimento dei processi di sviluppo;
Esperienza di programmazione Python;
Nuovi metodi di ricerca dei candidati, compresa la messaggistica istantanea;
Costruire comunicazioni tenendo conto delle tendenze del mercato del reclutamento;
Capacità di valutazione del candidato, comprese competenze hard e soft skills;
Il processo di costruzione di un sistema di selezione;
Abilità nella creazione di una mappa di ricerca dei candidati.

BONUS. Accesso per 1 mese al database dei curriculum degli studenti OTUS per gli specialisti delle risorse umane che lavorano internamente nelle aziende IT. Il contratto di accesso viene concluso con l'azienda

Durante il tuo progetto finale, svilupperai un report automatizzato con visualizzazione dei risultati. Crea un bot per automatizzare il lavoro di un reclutatore, che ti consentirà di ricevere dati di input, cercare candidati e salvarli nel database. Imparerai anche come elaborare correttamente le offerte di lavoro, creare e inviare un'attività di prova, raccogliere e controllare i risultati.

Vitaly Kutsenko

corso

Mi occupo professionalmente di sviluppo software da oltre 20 anni, gli ultimi 13 dei quali nel mondo Java. Durante questo periodo ha preso parte attiva alla realizzazione di impianti di varie dimensioni: da quelli di piccola impresa a...

Mi occupo professionalmente di sviluppo software da oltre 20 anni, gli ultimi 13 dei quali nel mondo Java. Durante questo periodo ha preso parte attiva alla costruzione di sistemi di varie dimensioni: dai sistemi di piccole imprese ai sistemi di automazione delle multinazionali. Ha lavorato in aziende come Diasoft, 1C, Luxoft, Rosgosstrakh, Sberbank. Attualmente Java Dirige la divisione RND di Rostselmash, realizzando i migliori sistemi di automazione per macchine agricole Insegnante

Paolo Filonov

corso

Impegnato nello sviluppo di un team di Data Science che fornisce funzionalità basate sull'apprendimento automatico per i prodotti e servizi dell'azienda. In qualità di Data Scientist, ha partecipato allo sviluppo di Kaspersky MLAD e MDR AI Analyst. Come sviluppatore C++ ha partecipato alla creazione di MaxPatrol SIEM e insegna informatica da molti anni. discipline scientifiche presso MSTU GA.Autore di una serie di rapporti sulla gestione e sviluppo di progetti ML, C++ e DS squadre. Membro della conferenza PC C++ Russia. Responsabile del programma

Reclutamento tramite funnel
-Argomento 1. Reclutamento sistemico
-Argomento 2. Compilazione del profilo di un candidato o come parlare con un Team Lead in stile coaching
-Argomento 3.Creazione di una descrizione del lavoro per lettere e siti di lavoro
-Argomento 4.Creazione di una descrizione del lavoro per lettere e siti di lavoro
-Argomento 5. Descrizione del lavoro per i social network
-Argomento 6. Reclutamento nei messaggeri
-Tema 7.Ricerca booleana
-Argomento 8. Reclutamento sui social network
-Argomento 9.GitHub, Habr
-Argomento 10. Hackathon di reclutamento (recruitstorm)
-Argomento 11. Trovare contatti e stabilire un contatto con un "candidato freddo"
-Argomento 12. Intervista telefonica
-Argomento 13.Valutazione delle competenze trasversali
-Argomento 14. Workshop sui colloqui con i candidati. Lezione pratica
-Argomento 15. Mappa del mercato IT
-Argomento 16. Workshop sui colloqui con i candidati. Lezione pratica
-Argomento 17. Costruire comunicazioni con il cliente
-Argomento 18. Costruire un sistema di selezione del personale e costruire processi HR utilizzando l'esempio della metodologia Scrum.
-Argomento 19. Intelligenza emotiva
-Tema 20: Diversità e autenticità. La chiave del successo per le aziende?
-Argomento 21. Il ruolo e il compito del reclutatore IT nell'onboarding e nell'adattamento

Immersione nell'IT
-Argomento 22. Product Manager, Product Owner, Project Manager: chi sono tutte queste persone??
-Argomento 23.Sviluppo mobile per iOS e Android
-Argomento 24.Feedback
-Argomento 25. Master class sulla conduzione delle interviste (approccio "intervista comportamentale")
-Tema 26.Java
-Argomento 27.Workshop Java
-Argomento 28.Workshop sullo sviluppo mobile
-Argomento 29.C/C++ e sviluppo a basso livello
-Argomento 30.C#
-Argomento 31. Workshop sui linguaggi di tipo C
-Argomento 32.Amministrazione del sistema
- Argomento 33. Tecnologie DevOps. Dove cercare gli specialisti.
-Argomento 34. Approcci di sviluppo agile e perché vengono scelti
-Tema 35.Frontend
-Tema 36.Backend
-Argomento 37.Workshop sullo sviluppo web
-Argomento 38. Workshop sull'amministrazione del sistema
-Argomento 39. Tipi di test e come vengono eseguiti, principio e vantaggi della scelta dei linguaggi di autotest
-Argomento 40. Workshop sui test
-Argomento 41. Nozioni di base su Python
-Argomento 42.Python. Librerie e sintassi
-Argomento 43.Python. Compiti applicati: acquisizione di dati
-Argomento 44.Python. Compiti applicati: elaborazione dei dati
-Argomento 45. Analisi e visualizzazione dei dati
-Argomento 46.Apprendimento automatico
-Argomento 47. Workshop sulla scienza dei dati

Modulo di progetto
-Argomento 48. Selezione dell'argomento e organizzazione del lavoro del progetto
-Argomento 49. Consultazione su progetti e compiti a casa
-Argomento 50. Riassumendo il corso

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