Quello che c'è da sapere sulla tecnologia di riconoscimento facciale

Zaur Abutalimov

Direttore del prodotto servizio di cloud videosorveglianza e di analisi video per le imprese Ivideon.

elena Glazkova

Marketer Ivideon.

Per lo Stato, il riconoscimento del volto - una parte importante del sistema di sicurezza e un impressionante voce di bilancio. Per i giornalisti - sia una panacea o di uno strumento di una cospirazione mondiale. Per le imprese - uno strumento o prodotto. Da che parte né accetta, le domande di fondo rimangono. Le risposte a questi utenti di routine ricerca su Internet (una media di 28 704 una query sul tema del riconoscimento del volto in un mese), ma lo spettacolo non è sempre. Per correggere la situazione.

Che cosa è il riconoscimento del volto

mosche separati da cotolette. Gli utenti sempre più di fronte a riconoscimento del volto nel proprio smartphoneDove identificazione biometrica viene utilizzato per sbloccare il dispositivo e l'accesso guadagno solo il proprietario dei dati potrebbe. Durante il processo di riconoscimento necessariamente coinvolti 3D-macchina fotografica, era impossibile per ingannare una foto gadget.

Eppure c'è identificazione di individui in tempo reale e le condizioni reali, nel qual caso è inseparabilmente associata a sistemi di videosorveglianza, in cui la gente letteralmente "strappando via" delle telecamere sparare flusso video.

Immaginate un video moderna fotocamera di alta qualità, posto appena sopra l'altezza media di un uomo in un luogo ben illuminato. Prima di lei ogni giorno ci vogliono circa la stessa quantità circa le stesse persone. Spostare non sono molto veloci.

Il video acquisito può essere memorizzato in archivio cloud. La telecamera si collega modulo analitico: una combinazione complessa di algoritmi (intelligenza artificiale, Le reti neurali, questo è tutto) più l'interfaccia utente. Modulo "afferra" il volto del flusso video, determina il sesso e l'età, e dei dati mette in database.

A poco a poco l'immagine diventa più grande. Il sistema memorizza tutti i visi rilevati automaticamente e li memorizza in un file, e l'utente con una specifica tolleranza ulteriori informazioni: nome, posizione, stato e altri segni ( «VIP-guest" o 'ladro'). È possibile caricare una foto della persona desiderata, e il modulo si trova l'archivio nella rilevazione di tutto di quella persona.

Una volta che una persona con un segno passa di nuovo di fronte alla telecamera, il sistema rileva come un evento importante e invia un push-notifica agli utenti interessati.

Rilevazione di riconoscimento del volto nel contesto - questa è la situazione in cui l'algoritmo in pratica si rese conto che la persona di fronte a lui, al posto di una mela o una sirena con tazze di Starbucks. La potenza di calcolo necessaria lui per primo a farlo, e solo allora può essere confrontato con il database o la persona da ricordare.

Se avete letto i precedenti paragrafi alla fine, complimenti, ora sapete come il rilevamento del volto in una situazione ideale. Descrizione adatto per qualsiasi sistema, da quelli utilizzati nella metropolitana di Mosca, per le soluzioni di piccole imprese.

La cosa principale da capire: la situazione ideale nella vita reale per creare difficile, soprattutto quando si tratta di tutta la città, non l'ufficio o negozio. Per esempio, nella metropolitana un sacco di gente, tutte diverse, vanno veloci. Telecamere bisogno di un sacco, che valgono i soldi, posto bisogno di loro esperti competenti.

E 'possibile ingannare l'algoritmo di riconoscimento facciale

Nonostante il caso di una miss, la precisione del riconoscimento macchina ha spesso superiore a quella con cui le persone definiscono il volto. La Cina sarà prestoCina per costruire gigante database di riconoscimento facciale per identificare ogni cittadino in pochi secondi sistema capace Trovare una persona specifica Tra gli altri 1,3 miliardi di abitanti per 3 secondi con una precisione del 90%.

Eppure, chiaramente a questa domanda è difficile rispondere perché l'algoritmo unico perfetto riconoscimento del volto non esiste. Grandi occhiali incollati la barba, un movimento berretto, ad alta velocità, lo speciale make-up (ad esempio, dipinta sulla griglia di faccia"Black Swan", foche, circoli e bastoni. Come per sfuggire ai sistemi di riconoscimento volto usando il trucco) - tutto questo è in grado di confondere l'algoritmo. Soprattutto in combinazione, in quanto è sufficiente riconoscereCome barare sistema di rilevamento se 70% faccia aperta. Ora immaginate che è necessario utilizzare i cambiamenti di cui sopra nella città vera e propria. Non mi sembra così semplice, giusto?

E 'possibile riconoscere gli individui in linea

Internet - un luogo del paradosso: la gente di qui possono contemporaneamente preoccuparsi, non determina se ogni una seconda fotocamera per le strade della loro personalità, e sinceramente vogliono "riconoscere i volti di altre persone per le foto on-line. " Considerate questa linea di riconoscimento del volto separatamente.

software di riconoscimento facciale - è o sopra il modulo di analisi (CCTV + software + cloud storage), o morbido, simile al noto (leggermente scandalosa) FindFace servizio. Oggi Scarica il programma di riconoscimento entità "gratuitamente e senza registrazione", nella maggior parte dei casi, naturalmente, impossibile.

Il sogno di un utente che inserisce una query, ovviamente, è la seguente: Vai al sito, caricare foto umana girato di nascosto in metropolitana, il programma riconosce il volto e dà un link al profilo nel social network. Ah, ho preso! O è: per programmi di download per il computer, connettersi alla propria webcam e il muso gatto raspoznaosh. Successo - ora si riceverà una notifica ogni volta che un gatto ruba la salsiccia.

La realtà è crudele. Il primo sito che offre simili, rifiuta di lavorare, e l'altro - richiede le competenze di programmazione Python. Più o meno come un sogno chiamato app SearchFaceChe ha recentemente riavviareSearchface riavviato con l'autorizzazione attraverso la "VKontakte". Ma il social network ha chiuso questa funzione chiamato FindClone. Si carica le tue foto, e l'algoritmo cerca di individuare la stessa persona nel database di social network "VKontakte". I riferimenti alla applicazione non ha emesso il profilo, solo le immagini - e non importa chi sono stati caricati. Se l'utente è da tempo attiva nelle reti sociali, tema fotografico creato inquietante effetto "biografico", ma in caso contrario, l'immagine riconosciuta può ridere.

In realtà, l'esempio SearchFace risponde chiaramente alla domanda "Come utilizzare i social network il riconoscimento faccia?". Più esatto cformulirovat in questo modo: "Come i social network vengono utilizzati per riconoscere i volti" La risposta è semplice: il database. Un numero infinito di combinazioni uniche di numeri (questo è per gli algoritmi Facebook"VKontakte" e l'altro sguardo persona la foto) costituisce la base per la formazione di reti neurali, che sono alla base di un riconoscimento decisione volto.

Le soluzioni sono tutte diverse, e la rete neurale è anche diverso, e i dettagli e le specifiche tecniche, clienti e fornitori di servizi, di regola, non vengono resi noti. In particolare, il modulo di genere e il riconoscimento di età è in grado di determinare a causa del fatto che si può imparare dalle informazioni contenute nei "Compagni di scuola", "VKontakte", Instagram e Facebook.

Come riconoscimento del volto programmato

Non si dovrebbe mai rispondere alle domande, e gli sviluppatori per gli sviluppatori, se non sei uno sviluppatore. Pertanto, ci siamo rivolti per chiedere aiuto ad uno specialista.

Dmitry Soshnikov

Membro dell'Associazione russa per l'Intelligenza Artificiale e di esperti di alto livello sullo sviluppo di sistemi di intelligenza artificiale e apprendimento automatico di Microsoft.

rilevamento del volto (così come altre operazioni correlate) - è un problema tipico. Di conseguenza, molte aziende forniscono servizi completi sotto forma di una nuvola API (programmazione di intermediari tra le applicazioni) per soluzioni di alta qualità a questi problemi. In aggiunta ad esso-giganti come Microsoft e Google, il riconoscimento del volto sono coinvolti anche nelle aziende specializzate, tra cui il russo. I loro prodotti stanno sviluppando rapidamente e forniscono un ancora più interessanti caratteristiche come l'identificazione delle persone e sagome nella folla.

Stesso da terra per addestrare una rete neurale è molto più complessa. Hai bisogno di un grande e di alta qualità insieme di dati di input, che è, centinaia di migliaia (o meglio ancora di più!) Di foto di persone. Inoltre, avrà bisogno di ingenti risorse di calcolo e le conoscenze nel campo della intelligenza artificiale e machine learning. Le grandi aziende hanno tutti questi strumenti, in modo da risolvere il problema molto meglio.

C'è anche una soluzione intermedia - già utilizzato per addestrare la rete neurale, per esempio, OpenFace. Questa opzione è probabile che sia di lavorare un po 'peggio di servizio cloud pronta, tuttavia, permetterà di avere il pieno controllo del sistema. Ciò richiederà un certo livello di comprensione del lavoro reti neurali e quadri di reti neurali e, a quanto pare, una certa conoscenza di Python, che ha guadagnato la popolarità come il linguaggio di programmazione principale tra i professionisti Science Data.

Infatti, è conveniente effettuare vari esperimenti per visualizzare i dati e produrre efficaci calcoli di matrice grazie all'ottimo pacchetto NumPy. Questo non è il miglior linguaggio per lo sviluppo commerciale, perché non contiene alcun mezzo efficace per creare più sistemi software per la sicurezza, però, le alternative a lui nel campo della formazione di reti neurali profonda ancora n.

Come funziona il riconoscimento facciale nel mondo degli affari

La domanda di riconoscimento del volto in fintehe, vendita al dettaglio e di altri tipi di attività direttamente correlata alla maggiore disponibilità della tecnologia. La meccanica è semplice: tutte le imprese e in tutte le organizzazioni ci sono telecamere di sorveglianza, che sono utilizzati come strumenti per la raccolta dei dati e gli analisti successive. Nel mondo del sistema di sorveglianza viene rimosso negli ultimi mese terabyte di video in Full HD, cioè, l'elaborazione delle informazioni sono memorizzate è davvero molto.

il software per l'analisi dei dati può essere "cucito" per il produttore del dispositivo. Telecamere con analisi video "a bordo" di solito sono piuttosto costosi.

Alternative - analisi nella nube, cioè, dati centro remoto, che è collegato a qualsiasi telecamera a basso costo. E 'molto più economico, più fornisce la flessibilità - è possibile soluzioni su misura per le specifiche affari.

tecnologia di riconoscimento popolarità persone in diversi campi della attività aumenta. Per esempio, la Cassa di risparmio - uno dei leader in termini di annuncio dei vari progetti di alto profilo il riconoscimento del volto, e sostengonoEgli si riconosce da un migliaio di ATM di determinare gli occhi del cliente con lui a questo proposito può forse che "Tinkoff". Nel 2017, Sberbank ha acquistatoRisparmio investito in tecnologia di riconoscimento facciale 25.07% dei VisionLabs aziendali, creazione di software per il riconoscimento facciale. Per l'istituto finanziario 2018 è riuscito a testare il riconoscimento del volto nella metropolitana di Mosca, e anche prendereGrazie al sistema di riconoscimento di Sberbank di persone catturato 42 criminali 42 di prova penaleEgli si riconosce da un migliaio di ATM di determinare gli occhi del cliente ATM con l'identificazione delle persone che gli aggressori non può ritirare i soldi dalle carte di altre persone, così come per annunciare la raccolta di dati biometrici (audio voce, video viso) clienti. Nel mese di aprile di quest'anno, Sberbank ha ottenuto un controllare dello sviluppatore di sistemi di riconoscimento vocale e la gente - "Speech Technology Center" (MDG).

Un'altra cosa è che l'anteprima, test, pilota e le decisioni d'acquisto - per non attuino effettivamente. Che in questo momento è davvero usato nella Cassa di risparmio (e se utilizzato) è sicuro di dire potrebbe in realtà solo German Gref.

Con rivenditori in tutto la trasparenza. In realtà, ci sono tre problemi che devono affrontare risolve rilevamento.

In primo luogo, il furto. I negozi sono in funzione truffatori, Spesso con le stesse persone nella stessa rete. Il riconoscimento del volto permette di determinare i "ladri che vanno alla deriva" e altri, precedentemente violato l'ordine. Non appena uno elencato nella base del reo andrà al negozio, la protezione sarà notificato nel messaggero o altro modo conveniente.

In secondo luogo, la difficoltà di lavorare con i nostri clienti abituali. I dati sugli acquisti e compleanni di personalizzare offerte per clienti VIP e appassionati del marchio, non è semplicemente abbastanza. Il rilevamento del viso può essere integrato con il CRM - vale a dire il software in cui i manager sono iscritte tutte le informazioni su tutte le operazioni della organizzazione. Nei casi con i ladri e le opere di riconoscimento VIP faccia circa la stessa: una persona iscritta nella lista nera o bianca, e quando riappare, il sistema emette un segnale acustico persona con accesso. Sesso ed età vengono rilevati automaticamente e informazioni aggiuntive per aggiungere l'ufficiale responsabile.

In terzo luogo, l'identificazione delle persone in reteyle utilizzati per la pubblicità mirata. Per esempio, in alcuni negozi X5 Retail Group ha stabilitoX5 includono computer vision fotocamera di riconoscere le espressioni facciali e l'età del cliente. Analizzando questi dati, il sistema visualizza sullo schermo sui prodotti piano di trading che può piacere l'uomo. Più vivida illustrazione - Caso Lolli & Pops, grande pasticceria negli Stati Uniti. sistema di riconoscimento facciale determinaIl tuo programma di fidelizzazione futuro in-store sarà alimentato dal riconoscimento facciale clienti abituali e invia loro smartphone preavviso con prodotti che li può piacere (tenendo conto delle preferenze individuali e anche le allergie agli alimenti).

Un altro esempio lampante l'uso della tecnologia in reteyle - negozi senza commercianti e banche. Ad esempio, Alibaba Tao CafeAmazon Go vs Alibaba Tao Cafe: Staffless negozio Showdown - un caffè e supermercato, che si trova a Hangzhou. Si vende bevande, snack, prodotti alimentari, giocattoli, zaini e simili. Tao Cafe è aperto solo per gli utenti del sito Taobao.

Al momento dell'acquisto beve sistema di telecamere con il supporto per Face Recognition identifica automaticamente il client associato con il proprio account nel negozio online ed elaborare il pagamento. Acquirenti passano attraverso la camera, dotata di diversi sensori, che identificano il client e prodotti. Scansione di opere, anche se la gente mette l'acquisto in tasca o in borsa.

Come il sviluppare tecnologia di riconoscimento facciale

sistemi di videosorveglianza con l'identificazione degli individui è davvero prendendo il mondo. A Mosca, il numero di telecamere nel 2019 raggiungereAlta tecnologia e sicurezza: Quante telecamere verranno visualizzati in questo anno 174 mila. Questo non significa che tutti questi dispositivo predefinito può riconoscere la personalità: il più comunemente riportaticriminali sistema di riconoscimento sono ricercati dalla videocamera funzionerà a Mosca nel 2019 circa 160 migliaia di telecamere con questa caratteristica. Tuttavia, alla fine del 2018 del Moscow City Hall annunciato la sua intenzioneLe autorità di Mosca nel 2019 stanno andando a sostituire la videocamera ed eseguire il sistema di riconoscimento facciale sostituire tutti i dispositivi di sorveglianza e formare un sistema completamente innovativo nel prossimo anno.

Il paradosso è che il 160 mila - non così tanto. Cina - soprattutto se confrontato con gli altri principali motori di ricerca query in materia di riconoscimento dei volti. Lì, alla fine del 2017 è statoIn Your Face: la Cina è che tutto vede Stato più di 170 milioni di telecamere di videosorveglianza e per i prossimi tre anni previstotecnologia di sorveglianza della Cina 'Grande Fratello' non è quasi tutto vede come il governo vuole che tu pensi Connessione alla rete ha circa 400 milioni di euro.

L'uso corretto e corretto di riconoscimento facciale lavora principalmente per migliorare la sicurezza e il comfort. La gente di solito penetra rapidamente la fiducia nelle tecnologie che li eliminano dalla coda ad una partita di calcio (sorride Camera - passato), per prevenire furti e atti di teppismo o di aiuto meno da spendere per gli acquisti (programma di fidelizzazione). Tutto questo, ovviamente, richiede una certa regolamento - appositamente per questa protezione le leggi sono fatte dati personali.

In futuro, probabilmente, l'ambito di riconoscimento facciale in sistemi di videosorveglianza sarà regolata in modo simile alla pratica corrente di lavorare con l'identificazione di individui su Internet. In cerca di persone privacy semplicemente non vengono caricati in eccesso di rete - il fallimento parziale del servizio SearchFace dimostra che questa strategia è efficace.

Naturalmente, non si può indefinitamente limitarsi a camminare per le strade, dove le telecamere sono montate su ciascun incrocio, ma la possibilità di mantenere l'anonimato è formato, se viene richiesto dal società.