Raccogli una playlist, trova un brano bloccato nella tua testa, scrivi una commedia: cosa può fare l'intelligenza artificiale con la musica

Riconosci le composizioni

Una canzone interessante può essere ascoltata ovunque: in un centro commerciale, in un bar e persino dal finestrino di un'auto vicina, mentre sei in un ingorgo. Per non perdere la canzone sconosciuta che ti piace, è sufficiente attivare l'applicazione di riconoscimento. Il nome della composizione e il nome dell'artista in essi contenuto vengono forniti dall'intelligenza artificiale in pochi secondi. È vero, dietro un risultato così rapido c'è una preparazione approfondita: per imparare rapidamente la melodia, il programma deve prima ricordarla. Per fare ciò, le reti neurali vengono introdotte in un'enorme libreria di tracce, quindi gli algoritmi convertono il suono in uno spettrogramma e lo scompongono in tempo, frequenza e intensità.

Supponiamo che una persona ascolti una canzone alla radio e voglia conoscerne il nome e l'artista. Il programma di riconoscimento costruisce uno spettrogramma del passaggio sonoro e lo invia alla sua libreria di tracce. Quindi confronta "l'immagine" della melodia desiderata con gli spettrogrammi di altre composizioni e seleziona la corrispondenza più accurata. Allo stesso tempo, l'intelligenza artificiale riconosce la melodia anche attraverso gravi interferenze, come il rumore della strada o le riparazioni in un appartamento vicino.

A proposito, la rete neurale è in grado non solo di identificare l'artista e il nome del brano bloccato nella testa, ma anche di determinarne approssimativamente il genere. Per fare ciò, all'intelligenza artificiale viene insegnato a trovare schemi in diversi stili musicali. Tali caratteristiche specifiche sono generalmente inaccessibili alla vista e all'udito umani. Ma grazie all'apprendimento automatico, diventa possibile calcolare i generi musicali dalle immagini dello spettrogramma.

Consiglia canzoni

Sembra che trovare da soli la "stessa" traccia adatta al tuo umore in miliardi di canzoni sia improbabile quanto innamorarsi a prima vista. Ma grazie agli algoritmi di raccomandazione, le corrispondenze perfette non si verificano così spesso. Innanzitutto, l'intelligenza artificiale cerca persone con gusti simili, quindi vengono collegate formule statistiche: il numero di Mi piace, Non mi piace, riproduzioni e salti di una particolare composizione.

I contenuti "freddi", non visti nelle playlist dell'ascoltatore di massa, si diffondono più lentamente. Ma grazie alle reti neurali, artisti sconosciuti e musica di nicchia hanno ancora una piccola possibilità di sfarfallare nel flusso di consigli. Se semplifichiamo tutte le sfumature tecniche, allora possiamo dire che in questi casi l'intelligenza artificiale scopre quanto spesso un utente specifico ascolta brani con spettrogrammi simili e periodicamente lo invita a conoscerne di nuovi brani.

Le reti neurali aiutano anche a generare selezioni musicali per il fitness, la camminata o il sonno. Gli editor di contenuti selezionano tracce di riferimento per gli algoritmi e, in base ai loro spettrogrammi, l'intelligenza artificiale espande i consigli tematici.

generare musica

In precedenza, solo i compositori potevano creare melodie. Ora è possibile senza la partecipazione di musicisti. Nel 2020, i Paesi Bassi hanno ospitato il primo Eurovision Song Contest per le reti neurali: l'AI Song Contest. L'australiano ha vinto collaborazione intelligenza artificiale con koala, martin pescatore e diavoli della Tasmania. La canzone era dedicata agli incendi boschivi che imperversavano nel continente. I suoni degli animali sono stati registrati in brevi campioni, frammenti di 1-2 secondi. L'algoritmo li ha combinati con i successi di tutti i precedenti vincitori della vera Eurovision, dopo di che hanno assemblato i campioni nella loro melodia.

Questo non è l'unico esempio di un'unione creativa di successo di programmatori e reti neurali. Nel 2019, alla chiusura del Winter International Arts Festival di Sochi, l'Orchestra di Stato ha eseguito un brano di 8 minuti. È stato scritto dal compositore Kuzma Bodrov da frammenti separati di melodie generate da reti neurali. Oggi, la creazione di musica è l'area più promettente per lo sviluppo dell'intelligenza artificiale.

A proposito, le reti neurali possono anche scrivere poesie per le canzoni. Finora, tali brani suonano piuttosto strani, quindi i cantautori non dovrebbero preoccuparsi della disoccupazione. Inoltre, la "mente del computer" è priva di sentimenti. Non può penetrare nel contesto emotivo e trasmettere le esperienze che hanno costretto gli autori delle opere a creare.