Gli scienziati usano una rete neurale per decifrare ciò a cui pensa una persona

scienziati americani segnalato sul test riuscito di un decodificatore semantico, un sistema basato sulla risonanza magnetica e una rete neurale che ti consente di capire a cosa sta pensando una persona. Può aiutare le persone che hanno perso la capacità di comunicare con il linguaggio, i gesti e il testo.

È il primo sistema in grado di ricostruire il parlato continuo senza un impianto cerebrale. Funziona sulla base di idee, semantica e significati, non parole specifiche. Cioè, ti permette di trasmettere il pensiero, ma non la formulazione esatta.

Per fare ciò, i volontari sono stati istruiti e collocati in una macchina per la risonanza magnetica funzionale (fMRI). Lì hanno ascoltato podcast, inventato storie e guardato video senza audio. I dati risultanti sono stati inseriti in un modello di linguaggio neurale basato su GPT ed è stato in grado di ricostruire un'idea generale di ciò che le persone hanno sentito o pensato.

Si è scoperto che sebbene la rete neurale non gestisca bene i pronomi personali, è in grado di parafrasare ciò che il paziente sente. E anche quando i soggetti inventavano le proprie storie o guardavano film muti, il decodificatore poteva raccogliere i pensieri principali e trasmetterli.

Poiché fMRI non è istantaneo, non è adatto per catturare ogni parola. Ma con il suo aiuto, puoi ottenere una miscela di informazioni che il paziente ha pensato per alcuni secondi. Di conseguenza, puoi tenere traccia di come l'idea si è sviluppata nella testa della persona, anche se la formulazione esatta si perde nel processo.

Secondo i ricercatori, questi risultati ci avvicinano a un futuro in cui le macchine possono leggere le menti e trascriverle. Ciò può causare la preoccupazione che qualcuno riceva informazioni senza il consenso dell'altra persona, ad esempio mentre dorme.

Ma gli autori dello studio notano che senza istruzioni speciali i soggetti non saranno in grado di leggere i loro pensieri. Inoltre, tre volontari sono stati investiti da un'auto mentre ascoltavano il podcast mentre facevano qualcos'altro: contare mentalmente, nominare animali o raccontare un'altra storia su se stessi.

Il team spera di poter accelerare il processo in futuro per scansionare i pensieri in tempo reale.