I MIGLIORI corsi di machine learning
Miscellanea / / November 27, 2023
Scienza dei dati e apprendimento automatico
Programma di laurea in Analisi dei dati e Machine Learning. Diventa uno specialista IT ricercato, ottieni un diploma presso un'università statale e cambia il mondo con l'aiuto dell'alta tecnologia. Studia online a tempo pieno e part-time: ascolta le lezioni e completa la sessione senza uscire di casa. Al termine della formazione riceverai una laurea rilasciata dallo stato dalla RANEPA.
Studio part-time
4,6
Apache Airflow per analista
Questo corso sarà utile a chiunque lavori con i dati e voglia familiarizzare con un nuovo strumento. Il flusso d’aria è, di fatto, lo standard dell’ETL moderno; molte grandi aziende lo hanno già implementato nei loro processi. Sconto del 20%, leggi sotto!
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Nozioni di base sull'apprendimento automatico
Questa formazione dà un'idea dei principali gruppi di metodi di machine learning: classificazione, regressione, clustering, insiemi, reti neurali. I partecipanti impareranno come risolvere problemi comuni di analisi del testo, previsione dei prezzi, formulazione di raccomandazioni e altro. Nelle attività pratiche, viene dedicato molto tempo a lavorare con le caratteristiche, enumerando i parametri del modello e costruendo insiemi.
4
Analista dati
Un corso online pratico in cui padroneggerai da zero la professione di analista di dati in 6 mesi secondo i tuoi ritmi. Svilupperai tutte le competenze necessarie di analista, imparerai a lavorare con Python, SQL, Excel, Power BI e diventerai uno specialista IT aggiornato.
4
Analista dati
Riqualificazione professionale. Lavorare con i dati. Studio di database e linguaggio SQL, linguaggio Python, sua applicazione per la raccolta, visualizzazione e analisi dei dati, statistica e apprendimento automatico, nonché approcci per lavorare su problemi del mondo reale.
Istruzione a tempo pieno
2,9
Corso "Specialista in scienza dei dati"
È difficile qui, ma interessante. Lo studio dura 8 mesi. Tanta teoria, ancora più pratica, persone e metodologia: tutto è finalizzato a garantire che tu padroneggi la professione di specialista in Data Science.
4,6
Apprendimento automatico in pratica
Un corso pratico introduttivo al machine learning. Viene considerato l'intero ciclo di creazione di una soluzione: dalla selezione dei dati iniziali (“file .xlsx”) fino al costruendo un modello e spiegando al cliente finale le caratteristiche dei dati e le specificità di quanto ricevuto risultato. Le sezioni teoriche - classificazione, regressione, previsioni, insiemi - sono fornite in modalità panoramica, nella misura necessaria per la corretta costruzione e comprensione degli esempi analizzati.
4
Scienziato dei dati
Padroneggia da zero la professione di Data Science più richiesta. Riceverai tutte le competenze necessarie in programmazione, matematica e apprendimento automatico per un rapido avvio nella professione mentre stai ancora studiando.
4,4
AI-900: nozioni di base sull'intelligenza artificiale di Microsoft Azure
Questo corso introduce i concetti di base relativi all'intelligenza artificiale (AI) e ai servizi Microsoft Azure. che può essere utilizzato per creare soluzioni basate sull'intelligenza artificiale * *corso tenuto in collaborazione con l'Accademia "ARMKYBERSEC"
4,1
Apprendimento approfondito
• Dal perceptron al GAN: solo casi pratici • Aggiungi 8 progetti al tuo portfolio • Percorso di apprendimento flessibile, supporto di una community di esperti, consultazioni con un mentor
4,6
Machine Learning in Python: un ottimo corso per principianti
Questo corso è il modo migliore per iniziare da zero e diventare un esperto di Python Machine Learning! Esplora NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-Learn e altro ancora. Padroneggia l'intelligenza artificiale nella pratica!
4
Apprendimento automatico con rinforzo: regolare e profondo
Questo corso fornisce una panoramica generale dell'Apprendimento per Rinforzo (RL). Inizieremo con i calcoli necessari, esamineremo gli algoritmi RL di base e parleremo di deep learning rinforzo (Deep RL), nonché i più recenti metodi di machine learning attualmente utilizzati tempo. Daremo uno sguardo più da vicino ad alcune delle applicazioni e metteremo in evidenza alcuni dei progressi più importanti nel campo.
3,8
Apprendimento approfondito
Formazione. Comprendere come funzionano i modelli basati su reti neurali, di cosa sono attualmente capaci e quali sono i loro limiti, acquisendo esperienza pratica nella risoluzione di problemi della vita reale e sviluppando con Pytorch.
Istruzione a tempo pieno
2,7
Approcci moderni alla gestione dei dati
Questo corso fornisce una panoramica delle moderne tecniche di archiviazione dei dati, inclusi archivi di valori-chiave, sistemi di gestione di database orientati ai documenti e in streaming, sistemi di archiviazione distribuita e elaborazione dati.
3,7