TOP Corsi sulla banca dati

Questa formazione fornisce una comprensione dei fondamenti di Apache™ Hadoop® e di come sviluppare applicazioni che elaborano i dati basati su di esso. I partecipanti conosceranno HDFS, lo standard de facto per l'archiviazione affidabile a lungo termine di grandi volumi di dati, framework MapReduce, che gestisce automaticamente l'esecuzione parallela delle applicazioni sul cluster, e dei relativi progetti che lo compongono Ecosistema Hadoop®.

Il corso è progettato per utenti avanzati di Excel. Il corso ti consente di imparare come eseguire calcoli complessi, condurre analisi statistiche e raccogliere automaticamente dati da diverse tabelle (anche di tipi diversi) in uno, creare query e chiamate alle tabelle per estrarre i dati necessari utilizzando criteri, query e funzioni D, creare moduli per automatizzare la compilazione di tabelle, impostare complesse regole di formattazione condizionale nelle tabelle e scriverne di semplici macro.

Scopri tutto su come lavorare con database relazionali e non relazionali. Insieme attraverseremo tutte le fasi, dalla progettazione al dimensionamento dei database utilizzando PostgreSQL, MS SQL e MySQL. Impara a lavorare con i database NoSQL, crea un'architettura di archiviazione dei dati e automatizza i processi di routine.

Formazione. Lavorare con i dati. Acquisizione di competenze di programmazione in Python, uno dei linguaggi di programmazione moderni più popolari ampiamente utilizzato nell'analisi dei dati. Python con le sue librerie è uno strumento universale e consente di risolvere molti problemi applicativi, dalla raccolta automatizzata di informazioni e compilazione di documenti all'analisi dei dati.

Formazione introduttiva su Apache Kafka, una piattaforma di streaming di eventi distribuiti open source. Vengono discusse le caratteristiche dell'architettura di Kafka che garantiscono la consegna dei dati ad alte prestazioni.

Il corso fornisce agli studenti le conoscenze su come configurare in modo efficace le istruzioni SQL e su come scriverle correttamente. Verranno esaminati vari metodi di scrittura dei comandi SQL e gli studenti impareranno quali metodi sono più efficaci in determinate circostanze.

Programma di formazione avanzata. Questo corso tratta il sistema di backup Cyber ​​Backup, che consente di eseguire il backup di macchine fisiche che eseguono Windows, Linux e MacOS, macchine virtuali VMware, Hyper-V, oVirt, nonché applicazioni MySQL/MariaDB, PostgreSQL, Communigate Pro, Microsoft Exchange, SQL, SharePoint, Active Directory, database Dati Oracle, nonché replicare automaticamente i backup tra posizioni di archiviazione e verificare regolarmente l'integrità dei dati per la massima sicurezza sicurezza.

In questo corso imparerai i fondamenti dei database relazionali. Imparerai di più sull'architettura DBMS e sul linguaggio SQL. Di conseguenza, imparerai come creare tabelle, aggiungere, modificare ed eliminare dati.

Insieme e da zero attraverseremo tutte le fasi di progettazione, amministrazione, prenotazione e ridimensionamento Database che utilizza PostgreSQL, MS SQL e MySQL per acquisire competenze DBA (amministratore) retribuite DB).

Corso pratico sull'utilizzo del DBMS PostgreSQL. Impareremo come costruire repliche, lavorare con i backup e organizzare il monitoraggio dell'intero sistema. Il programma del corso si basa su compiti reali dei team operativi.

Vengono coperte le nozioni di base per lavorare con Redis (selezione dei tipi di dati, utilizzo dei comandi, scripting Lua, transazioni, pipeline, pubblicazione/sottoscrizione), impostazione dell'archiviazione dei dati, ottimizzazione della configurazione, scenari di utilizzo, Redis in distribuzione ambiente.

Studiamo le complessità della configurazione di Prometheus, come installarlo e configurarlo, quali query scrivere, come raccogliere metriche e altro ancora. Bonus del corso: panoramica del progetto Thanos.

Formazione. Governo d'impresa. Gestione dei sistemi informativi. Giusto. Conformità. Lavorare con i dati. Informazioni di sicurezza. Il programma consente di acquisire conoscenze sistemiche e competenze pratiche nel campo della legislazione sui dati personali, tenendo conto delle ultime modifiche. Il 1 settembre 2022 sono entrate in vigore modifiche significative alla legge federale sui dati personali. Il secondo pacchetto di modifiche entrerà in vigore il 1° marzo 2023.

Programmazione di database: con DBMS PostgreSQL e linguaggio SQL: teoria e pratica con analisi dei dati. Tutte le conoscenze che acquisirai nel corso sono facilmente applicabili ad altri DBMS, come MySQL, Microsoft SQL Server, Oracle.