"Fondamenti di intelligenza artificiale" - corso 2800 rubli. da MSU, formazione 15 settimane. (4 mesi), Data: 28 novembre 2023.
Miscellanea / / November 29, 2023
Attualmente, il tema dell’intelligenza artificiale (AI) è al culmine del suo sviluppo grazie all’applicazione di tecnologie AI uniche in molte aree dell’attività umana. L’uso dei metodi di intelligenza artificiale in un’ampia gamma di ricerche scientifiche è diventato una realtà comune. Grazie allo sviluppo di nuove tecnologie, scienziati provenienti da vari campi della scienza hanno l'opportunità di analizzare in modo produttivo grandi volumi di dati e di analizzare in modo efficace risolvere problemi di ricerca, per i quali in precedenza o sarebbe stata spesa una quantità sproporzionata di tempo e altre risorse, o era semplicemente irreale. Il nostro corso esaminerà le principali direzioni dell'intelligenza artificiale come ramo promettente della scienza dei dati: i metodi analisi intelligente di big data, metodi di machine learning, metodi di presentazione ed elaborazione primaria dati. Verranno spiegati i termini di base, le capacità e i limiti delle tecnologie considerate e ne verranno analizzate le tipologie. problemi da risolvere ed esempi di utilizzo dei metodi di intelligenza artificiale nella ricerca scientifica e in altri settori dell'attività umana attività.
Forma di studio
Corsi per corrispondenza che utilizzano tecnologie di formazione a distanza
Argomento n. 1 Finalità e obiettivi del corso “Fondamenti di intelligenza artificiale nella scienza moderna e nelle sue applicazioni”. La procedura per la certificazione finale.
Argomento n.2 Big data nel mondo moderno: nuove sfide, nuovi compiti e nuove soluzioni.
Argomento n.3 Metodi di intelligenza artificiale nella ricerca scientifica: possibilità applicative e tendenze attuali.
Argomento n.4 Applicazione dei metodi di intelligenza artificiale come implementazione del concetto di nuova conoscenza scientifica. Apprendimento automatico: pro e contro dell'applicazione.
Argomento n.5 Algoritmi per l'elaborazione dei big data. Metodi di base per lavorare con grandi volumi di dati.
Argomento n.6 Algoritmi fondamentali per il big data mining nella ricerca scientifica.
Argomento n.7 Le moderne tecnologie di intelligenza artificiale nella ricerca scientifica sociale su larga scala.
Argomento n.8 L'intelligenza artificiale nella risoluzione di problemi scientifici orientati alla pratica.
Argomento n.9 L’intelligenza artificiale nella risoluzione degli attuali problemi sociali ed economici.
Argomento n. 10 Problemi di utilizzo dell'intelligenza artificiale in ambito scientifico ed educativo.
Argomento n. 11 Prospettive di sviluppo dell'uso dell'intelligenza artificiale nella ricerca scientifica.
Argomento n. 12 Certificazione finale del corso “Fondamenti di intelligenza artificiale nelle scienze e applicazioni moderne”