Professione Data Analyst - corso gratuito da Skillbox, formazione, Data: 29 novembre 2023.
Miscellanea / / November 30, 2023
Azienda Internet russa nel campo dell'istruzione online, fondata nel 2016. La partecipazione di controllo in Skilbox LLC appartiene a VK. L'azienda è considerata leader nel mercato russo della formazione professionale online. È leader anche nella formazione per professioni legate all'economia digitale e alla pubblicità online.
Skillbox è una società russa specializzata nella formazione online. Skillbox si definisce un'università online per le competenze richieste.
I programmi formativi del servizio si concentrano su quattro aree principali:
- progetto;
- programmazione;
- marketing;
- controllo.
Sulla piattaforma puoi acquisire conoscenze su argomenti attuali e competenze richieste. Tutti i corsi sono mirati alla pratica: monitoriamo la pertinenza del materiale e aiutiamo con l'occupazione e i tirocini.
La piattaforma educativa Skillbox è stata lanciata nel 2016. L'azienda è stata fondata da Igor Koropov (1989-2020) e Dmitry Krutov. Successivamente furono raggiunti da Andrey Anishchenko e Sergey Popkov. Il direttore generale dell'azienda sin dalla sua fondazione è stato Dmitry Krutov. Skillbox ha ricevuto il Premio Runet due volte: nel 2018 nella categoria Istruzione e personale e nel 2019 nella categoria Tecnologia e innovazione.
Nel febbraio 2019 Mail. Ru Group ha acquisito il 3% della società, per poi aumentare la quota al 10,33% a marzo e infine al 60,33% a dicembre dello stesso anno. Secondo il rapporto annuale del Mail. Ru Group, la partecipazione di controllo nella società è costata 1,6 miliardi di rubli.
Nel novembre 2019, RBC ha incluso l'azienda nella classifica delle 35 maggiori aziende EdTech in Russia, posizionando Skillbox al 6° posto. Nel 2020, nella classifica delle 10 maggiori aziende EdTech stilata da RBC, Skillbox è passata al 2° posto.
Nell'ottobre 2020 Mail. Ru Group ha aumentato la propria partecipazione nella società al 70%. Nel novembre 2020, il cofondatore della piattaforma, Igor Koropov, è morto a Sochi.
Acquisire conoscenze di base della matematica per lavorare con l'apprendimento automatico. Capirai cosa sono l'approssimazione, l'interpolazione, le funzioni, le regressioni, le matrici e i vettori. Impara a lavorare con entità matematiche nella libreria SymPy Python.
Fondamenti di statistica e teoria della probabilità
Comprenderai i principi del lavoro con variabili ed eventi casuali. Acquisire familiarità con alcuni tipi di distribuzioni e test statistici utili per costruire modelli e testare ipotesi.
Opportunità di tirocinio
Per ottenere uno stage sono sufficienti conoscenze e competenze di base: puoi continuare a studiare durante il corso e in azienda allo stesso tempo.
Livello avanzato: immersione nell'analisi dei dati e nell'occupazione
Il tempo medio di completamento è di 6 mesi.
Analista dati. Junior
- Imparerai le tecniche di base dell'analisi dei dati e imparerai come trarre conclusioni analitiche. Imparerai come costruire tipi base di grafici e visualizzare correttamente i dati. Ti eserciterai a identificare le tendenze dai dati tabulari in Excel e a fare previsioni.
- Imparerai come identificare i problemi nel marketing di un'azienda e migliorare l'efficacia della pubblicità. In pratica, scopri come raccogliere canalizzazioni di vendita complete in Power BI e preparare report. Capirai come monitorare i clienti in modo più efficace utilizzando l'attribuzione dei lead e il monitoraggio delle chiamate.
- Impara a scaricare dati da database utilizzando Python, scrivi query SQL e correggi errori nel materiale raccolto. Imparerai come costruire una dashboard chiara e formulare conclusioni sul lavoro svolto. Impara a lavorare con gli strumenti per l'elaborazione dei Big Data: Hadoop, Hive, Spark. Condurre un'analisi dei dati sul lavoro del contact center dell'azienda.
- Imparerai come valutare il mercato prima di lanciare una startup, e in pratica attraverserai tutte le fasi del lavoro di un analista di prodotto, dai sondaggi alla valutazione e alla definizione delle priorità delle funzionalità.
- Imparerai come organizzare il lavoro utilizzando i metodi Scrum e Kanban. Impara a raccogliere e verificare i requisiti per le incoerenze e documentarli. Imparerai come pianificare il lavoro, valutare i rischi del progetto e presentare i risultati.
- Analizzerai attività di test tipiche, riceverai consigli su come scrivere un curriculum e un'idea su come svilupparsi come analista.
Trovare un lavoro utilizzando il Career Center
- Un consulente del lavoro ti aiuterà a prepararti per un colloquio presso un'azienda partner. Comprenderai le domande più comuni e imparerai a preoccuparti meno durante le interviste.
- Scrivi una lettera di presentazione e formatta correttamente il tuo curriculum.
- Quando sarai pronto per sostenere un colloquio, un consulente del lavoro organizzerà un incontro con il datore di lavoro.
- Durante il colloquio presenterai i progetti su cui hai lavorato durante il corso e le tue conoscenze e abilità saranno utili per completare le attività di test.
Livello esperto. Scegliere una specializzazione
Il tempo medio di completamento è fino a un anno.
Analisi del prodotto
Elaborerai i dati, studierai l'interazione dell'utente con il prodotto e interpreterai le informazioni raccolte. I risultati ottenuti aiuteranno a risolvere i problemi aziendali.
Analisi di mercato
Imparerai come impostare analisi web ed end-to-end, creare canalizzazioni di vendita e analizzare il comportamento degli utenti sul sito.
Analisi BI
Impara a creare data warehouse, progettare database SQL e lavorare con tabelle a livello avanzato. Risolverai i problemi aziendali utilizzando l'analisi, pulirai i dati, li archivierai correttamente e li visualizzerai.
Corsi bonus
Carriera dello sviluppatore: occupazione e sviluppo
Imparerai come scegliere un posto vacante adatto, prepararti per un colloquio e negoziare con un datore di lavoro. Potrai ottenere rapidamente una posizione che soddisfi le tue aspettative e competenze.
Sistema di controllo della versione Git
Impara a modificare il codice della versione, a creare e gestire repository, rami e a risolvere i conflitti di versione. Impara regole utili per lavorare con Git.
Inglese per specialisti IT
Acquisisci competenze linguistiche che ti aiuteranno a superare un colloquio con un'azienda straniera e a comunicare comodamente in team misti.
Progetti finali
Dopo aver completato il primo livello, prepara un progetto introduttivo. Alla fine del livello avanzato, presenta il tuo lavoro finale in tre aree di analisi e decidi con quali dati sei più interessato a lavorare.
Introduzione alla scienza dei dati
Consolida le tue nuove conoscenze su un singolo progetto: passerai dal caricamento dei dati all'implementazione di un modello. Risolvi i problemi di un ingegnere di dati, un ingegnere di ML e un analista di dati per decidere la tua specializzazione.
Analista dati. Junior
- Analisi del prodotto: analizza i risultati del test A/B per un prodotto e decidi cosa deve essere sviluppato prima.
- Marketing Analytics: prepara i dati, calcola conversioni e LTV. Trarre conclusioni sull'efficacia delle campagne pubblicitarie.
- BI Analytics: costruire un piano-fatto. Crea dashboard che ti permetteranno di capire quali dipartimenti hanno il maggiore impatto sulle performance aziendali.
Vantaggi: quantità di conoscenze e insegnanti. Svantaggi: alcuni moduli non erano chiari, la varietà dei compiti. Innanzitutto vorrei esprimere una gratitudine speciale all'insegnante del test. Ha sempre analizzato ogni attività in dettaglio e ha fornito feedback su tutte le questioni. Si potrebbe dire che questo è il mio secondo corso su Skillbox. Il primo era "Data Scientist". Analitica. Primo livello". Fornitura di materiali...
Completato il corso Data Analyst. L'impressione generale dei corsi è positiva
Pro: Sarà interessante. Svantaggi: non tutti gli argomenti sono trattati da buoni docenti. Il corso fornisce un'introduzione generale alla professione dell'analista di dati. Sono coperte molte aree diverse. È improbabile che tu possa studiare 4 ore a settimana. Mi ci è voluto più tempo. Non dovresti aspettarti che tutto venga masticato e messo in bocca - no. Se decidete, abbiate pazienza, vi consiglio subito prodotti di alta qualità...
Lo scopo di questo corso è introdurre gli studenti alla teoria e alla pratica del deep learning e delle reti neurali in un formato interattivo. Durante il corso ti verranno offerti diversi compiti pratici. L'ultimo compito è il progetto pratico finale. Sulla base dei risultati del corso, verrà rilasciato un certificato di completamento, che prevede vantaggi per l'ammissione ai corsi di laurea e master presso la Facoltà di Fisica e Tecnologia dell'Istituto di Fisica e Tecnologia di Mosca. Lo stream base è destinato a coloro che stanno muovendo i primi passi nella Data Science. Una parte significativa del corso è dedicata al linguaggio Python, alle librerie di analisi dei dati e alla matematica per Data Science. nella seconda parte parleremo della teoria generale delle reti neurali, nonché delle reti neurali nei computer visione
Il corso introduce gli studenti ai concetti base della Data Science. Esamineremo gli algoritmi di base (modelli lineari, alberi decisionali, KNN, composizioni) e analizzeremo la preparazione dei dati (pulizia, generazione di nuove funzionalità e loro selezione). Le conoscenze acquisite saranno sufficienti per risolvere una vasta gamma di problemi.
Padroneggia il linguaggio di programmazione Kotlin: impara a utilizzare l'ambiente di sviluppo integrato e crea applicazioni orientate agli oggetti.