Professione Analista dati - corso RUB 168.840. da SkillFactory, formazione 10 mesi, data 14 agosto 2023.
Miscellanea / / December 01, 2023
Fogli Google per il trainer sull'analisi dei dati
3 settimane, 7 ore/settimana
La padronanza delle tabelle è una competenza fondamentale di un analista. E risolvere problemi complessi senza reinventare la ruota è un'abilità:
- 6 moduli rivolti agli utenti avanzati
- Analisi e visualizzazione dei dati
- 240 esercizi
- Collezioni di materiali esterni
- Possibilità di porre domande agli esperti
Formatore "Database e SQL"
3 settimane, 7 ore/settimana
Secondo l'analisi, l'84% dei posti vacanti di analista con 1-3 anni di esperienza richiede conoscenze SQL:
- 6 moduli ordinati per difficoltà
- 240 esercizi
- Raccolte di strumenti esterni per esercitazioni aggiuntive
- Possibilità di porre domande sulla formazione agli esperti
Python per il trainer per l'analisi dei dati
8 settimane, 7 ore/settimana
Il linguaggio di scripting è richiesto nell'83% dei posti vacanti per i dipendenti con 1-3 anni di esperienza. Nel prossimo futuro, padroneggiare Python diventerà un ostacolo alla crescita nelle seguenti aree:
- 16 moduli, dall'introduzione alla programmazione fino al lavoro con le API
- 480 esercizi
- Collezioni di materiali esterni
- Possibilità di porre domande agli operatori
Corso "Statistica per Analisti"
6 settimane, 7 ore/settimana.
La statistica matematica è il terzo requisito più popolare per i candidati analitici:
- 12 moduli, dai concetti base della teoria della probabilità alle regressioni multiple
- 400 esercizi
- Possibilità di porre domande agli esperti
Corso “Costruire report nei sistemi BI”
La visualizzazione dei dati e la raccolta di dashboard è una competenza necessaria per gli analisti:
- Installare e configurare Power BI
- Connessione di origini dati
- Presentazione dei risultati mediante visualizzazione
Specializzazione tra cui scegliere
Opzione 1: analisi del prodotto
Nella specializzazione del prodotto, comprenderai le metriche di base di un prodotto, acquisirai una comprensione di quali dati devono essere raccolti e dove raccoglierli archiviare, imparare a strutturare informazioni, costruire grafici, testare ipotesi e ottenere preziose informazioni aziendali basate su dati.
- Riflessione sul prodotto: 3 settimane
- Analisi dei clienti: 5 settimane
- Test A/B: 6 settimane
- Cultura basata sui dati: 2 settimane
Opzione 2: analisi di marketing
Nella specializzazione in marketing, imparerai come impostare analisi end-to-end, comprendere le relazioni tra diverse fonti di traffico, condurre analisi di coorte e RFM e compilare report e dashboard semplici e comprensibili, costruire ipotesi, eseguire test A/B su base statistica e trarre conclusioni intelligenti utilizzando la matematica apparato.
- Segmentazione e personalizzazione del pubblico target: 2 settimane
- Analisi di coorte e RFM: 2 settimane
- Lavorare con i database: 2 settimane
- Configurazione dell'analisi end-to-end: 2 settimane
- Fonti dati esterne: 2 settimane
- Strumenti di analisi dei dati: 2 settimane
- Test A/B - statistica e matematica: 2 settimane
- Test A/B - problemi con i test A/B e relative soluzioni: 2 settimane
Basta saltare
05.09.2022 G.
Buon corso di analisi dei dati
Sto frequentando un corso per Analista Dati. Sono interessato a questa specialità da molto tempo. E l'instabilità lavorativa mi ha spinto ad acquistare il corso. Purtroppo il corso è durato più tempo del previsto. Su mia richiesta, sono stato trasferito in gruppi in base ai miei progressi, il che è molto piacevole. In generale, vorrei sottolineare il supporto del mentore; tutte le mie domande sono state risolte in breve tempo e con una spiegazione chiara. CON...
mellubov55
10.03.2022 G.
Ha soddisfatto le mie aspettative
Faccio la parte tecnica nelle scuole online e non avevo abbastanza conoscenze analitiche; nel corso di analista di dati, che è ancora in fase di formazione, c'è più materiale di quanto mi aspettassi. C'è comunicazione nelle chat, in cui ci sono chat e chat in cui "tutto è perfetto", e c'è anche un feedback tempestivo da parte dei mentori. Sono molto lontano dall'argomento del corso e già i primi moduli davano molte informazioni utili
D
dimaipat
30.05.2022 G.
Un corso piuttosto ricco e pratico sull'analisi dei dati
Vantaggi: passaggio interessante, ricco, interattivo, presentazione interessante del materiale, profondità di studio del materiale. Svantaggi: Nessuno trovato Ho scelto la specializzazione “Data Analyst”. Sono arrivato al corso con l'obiettivo di rafforzare le mie capacità di lavorare con strumenti di analisi: PowerBi, Fogli Google, Python, SQL. Vorrei sottolineare la struttura chiara del corso: viene costruito un sistema "teoria - pratica" passo dopo passo...
Artemk_a2018
02.08.2022 G.
Ho ottenuto quello che volevo.
Sono l'ingegnere capo di un'impresa manifatturiera. Questo è un lavoro piuttosto frenetico e difficile. Nel mio lavoro c'era bisogno di un analista dei processi industriali. Creare grafici e tabelle, osservando quali è possibile comprendere lo stato di un particolare processo e lo stato dell'impresa. Ma non potevo farlo. Dopo essermi iscritto al corso di Data Analytics, ora sto producendo strumenti...
daf6455
30.07.2022 G.
Corso utile
Ho seguito il corso "Data Analytics from Scratch" e sono molto soddisfatto della struttura: ci sono brevi audio con spiegazioni, informazioni di testo, seguiti da mini-test e problemi. Mi sono piaciute particolarmente le attività nel blocco "e-commerce": qui affino i trucchetti per lavorare con i fogli di calcolo di Google e vedo quali domande pratiche ci saranno per la mia futura professione. Vorrei anche dare una menzione speciale alla comunità di supporto di Slack. Innanzitutto la struttura è molto bella...