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La scienza dei dati comprende un'ampia gamma di approcci e metodi per la raccolta, l'elaborazione, l'analisi e la visualizzazione di set di dati di qualsiasi dimensione. Un'area separata e praticamente importante di questa scienza è lavorare con i big data utilizzando nuovi principi modellazione matematica e computazionale, quando i metodi classici smettono di funzionare a causa della loro impossibilità ridimensionamento. Questo corso è progettato per aiutare lo studente ad apprendere le basi dell'area tematica attraverso la formulazione e risolvendo i problemi tipici che un ricercatore di scienza dei dati può incontrare nel suo lavoro lavoro. Per insegnare allo studente a risolvere tali problemi, gli autori del corso forniscono allo studente il minimo teorico necessario e mostrano come utilizzare nella pratica gli strumenti di base.

Corsi di formazione, seminari e certificazioni. Il volume del programma è di 24 ore. Invitiamo gli studenti del 1° e 2° anno. Riceverai la quantità di conoscenze necessaria per padroneggiare le discipline relative alle valutazioni quantitative in statistica, marketing e logistica.

Un corso online base di algebra lineare, contenente tutte le principali applicazioni e algoritmi per la statistica e l'analisi multivariata, sebbene non sempre contenga dimostrazioni dettagliate.