TOP Matematica per Data Science per principianti da zero
Miscellanea / / December 03, 2023
Introduzione alla scienza dei dati
La scienza dei dati comprende un'ampia gamma di approcci e metodi per la raccolta, l'elaborazione, l'analisi e la visualizzazione di set di dati di qualsiasi dimensione. Un'area separata e praticamente importante di questa scienza è lavorare con i big data utilizzando nuovi principi modellazione matematica e computazionale, quando i metodi classici smettono di funzionare a causa della loro impossibilità ridimensionamento. Questo corso è progettato per aiutare lo studente ad apprendere le basi dell'area tematica attraverso la formulazione e risolvendo i problemi tipici che un ricercatore di scienza dei dati può incontrare nel suo lavoro lavoro. Per insegnare allo studente a risolvere tali problemi, gli autori del corso forniscono allo studente il minimo teorico necessario e mostrano come utilizzare nella pratica gli strumenti di base.
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Corso "Specialista in scienza dei dati"
È difficile qui, ma interessante. Lo studio dura 8 mesi. Tanta teoria, ancora più pratica, persone e metodologia: tutto è finalizzato a garantire che tu padroneggi la professione di specialista in Data Science.
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Scienza dei dati e apprendimento automatico
Programma di laurea in Analisi dei dati e Machine Learning. Diventa uno specialista IT ricercato, ottieni un diploma presso un'università statale e cambia il mondo con l'aiuto dell'alta tecnologia. Studia online a tempo pieno e part-time: ascolta le lezioni e completa la sessione senza uscire di casa. Al termine della formazione riceverai una laurea rilasciata dallo stato dalla RANEPA.
Studio part-time
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Scienziato dei dati
Padroneggia da zero la professione di Data Science più richiesta. Riceverai tutte le competenze necessarie in programmazione, matematica e machine learning per un rapido avvio nella professione mentre stai ancora studiando.
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Matematica per l'analisi dei dati
Formazione. Il corso online "Matematica per l'analisi dei dati" ti introdurrà al materiale necessario dall'analisi matematica, algebra lineare, teoria della probabilità e matematica discreta per una piena comprensione e capacità di risolvere problemi di analisi dati. L'obiettivo del corso è anche quello di sviluppare il pensiero matematico, che è importante nel moderno campo dell'informatica in generale e nell'analisi dei dati in particolare.
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Combinatoria
In questo corso imparerai la combinatoria e gli strumenti di base per risolvere problemi combinatori. Questa conoscenza ti sarà utile se diventerai un ingegnere del software, ti dedicherai all'analisi dei dati o deciderai di studiare programmazione a livello avanzato. La combinazionetoria aiuta i programmatori ad acquisire una comprensione più profonda della matematica, a guardare gli algoritmi da una prospettiva diversa e a pensare in modi nuovi. Questo corso è adatto a coloro che continuano a studiare matematica discreta. Per facilitare l'apprendimento si consiglia di frequentare anticipatamente i corsi di Introduzione alla Logica Matematica e alla Teoria degli Insiemi.
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Matematica per la scienza dei dati
Rinfrescherai le tue conoscenze di matematica, imparerai formule e funzioni di base e comprenderai le basi della macchina formazione e puoi iniziare una carriera nella scienza dei dati: le aziende IT di tutto il mondo sono alla ricerca di tali specialisti.
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Analista di dati da zero a Junior
Imparerai a risolvere problemi aziendali utilizzando i dati. Innanzitutto, ottieni la formazione necessaria, migliora la tua matematica e statistica, quindi studia SQL, Python, Power BI e in un anno diventerai un analista di dati.
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Traccia alternativa
Per coloro che hanno esperienza nel campo dell'informatica, ma non hanno solide basi matematiche, un percorso alternativo li aiuterà ad acquisire le conoscenze mancanti in matematica e ad unirsi a una delle altre quattro aree.
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