28/11/2023
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Corso di programmazione (apprendimento automatico e analisi dei dati in Python), 11 ° grado - corso RUB 31.250. da Foxford, formazione, data: 5 dicembre 2023.
Miscellanea / / December 05, 2023
Chi trarrà beneficio dal corso?
Il corso sarà utile a chi ha già studiato le basi della programmazione e vuole ampliare la propria area di conoscenza, immergersi nella Data Science e capire cosa sono le reti neurali e l'intelligenza artificiale.
Quali conoscenze fornisce il corso?
Conoscenza approfondita di Python e delle principali librerie per DS, capacità di lavorare con algoritmi di machine learning per problemi di classificazione e regressione, esperienza pratica nella partecipazione a concorsi su questo argomento.
Come funziona la formazione
Sotto la guida di un insegnante, i bambini parteciperanno a vere e proprie gare di machine learning per adulti. Il corso includerà incontri online con rappresentanti del settore IT.
Conformità
Acquisirai una conoscenza di base dell'argomento
Sappiamo come avvicinarci ai bambini
Disponibile in registrazione
Certificazione scolastica
Ogni lezione ha una trama e attività interattive.
I nostri insegnanti sono partecipanti a concorsi, autori di sviluppi metodologici
Sanno come interessare ogni bambino, tenendo conto delle caratteristiche di età. Ogni lezione è un emozionante viaggio nel Mondo della Conoscenza!
Vediamo gli argomenti principali del programma
Il bambino non dovrà studiare il materiale da solo e riempirlo senza capire. L'insegnante spiegherà anche argomenti complessi in un linguaggio semplice e presentazioni e compiti interattivi aumenteranno l'interesse per l'argomento.
Consolidiamo le conoscenze nella pratica
Dopo ogni lezione, un piccolo compito a casa che ti aiuterà a mettere in pratica il materiale trattato e ad esercitarti prima del test.
Controlliamo manualmente campioni e compiti
Non lasciamo i compiti scritti per l'autotest: questo viene fatto dagli esperti OGE.
Controlliamo “per davvero”, come in un esame, e di conseguenza ricevi un feedback dettagliato. Tutto questo per il bene della velocità di preparazione e dei tuoi risultati. Il tuo curatore personale risponderà alle tue domande entro due ore, 24 ore su 24, 7 giorni su 7
I curatori comprendono il programma e l'argomento, quindi possono rispondere facilmente alle tue domande sul corso e sui compiti in qualsiasi momento
Sanno bene quanto può essere difficile prepararsi e comprendere le proprie preoccupazioni.
Il compito più importante di un tutor è aiutarti a far fronte allo stress e alla paura prima degli esami
Nozioni di base su Python (revisione, revisione rapida)
- Costrutti di controllo Python di base
- Funzioni
- Elenchi
- Programmazione orientata agli oggetti
Introduzione alle biblioteche per la scienza dei dati
- Insensibile
- Matplotlib
-Casuale
- Panda
- Nato dal mare
- Impara
Introduzione all'apprendimento automatico
- Nozioni di base di algebra lineare. biblioteca scipy. Funzioni di perdita
- Algoritmi di regressione lineare e classificazione
- Impostazione di modelli: riqualificazione, regolarizzazione, selezione di iperparametri, metriche di qualità
- Alberi casuali
- Composizioni di algoritmi: bagging e foresta casuale
- Gare su kaggle
- Apprendimento non supervisionato: clustering, riduzione della dimensionalità
Analisi dei dati nella pratica
- Intervalli di confidenza, verifica di ipotesi
- Test A/B
- Criteri statistici
- Cerca modelli e dipendenze nei dati
- Previsione delle serie temporali
- Gare su kaggle
Apprendimento approfondito
- Introduzione alle reti neurali. Attività DL e AI
- Costruzione di un percettrone multistrato
- Derivata e gradiente. Metodi di discesa del gradiente
- Configurazione di reti neurali: selezione di iperparametri, softmax, partizionamento in lotti
- Introduzione al framework Pythonch
- Fondamenti di Reti Neurali Convoluzionali
- Architetture CNN. Trasferire l'apprendimento
- Compiti di visione artificiale: segmentazione e rilevamento delle immagini
- Attività di PNL selezionate. Concorsi su Kaggle
- Generazione di dati artificiali utilizzando GAN
- Il metodo del data scientist
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