Machine learning - corso gratuito da Open Education, formazione 10 settimane, da 5 a 6 ore settimanali, Data: 4 dicembre 2023.
Miscellanea / / December 07, 2023
L'apprendimento automatico è una branca dell'intelligenza artificiale che studia metodi per costruire modelli e algoritmi in grado di apprendere. I metodi di apprendimento automatico vengono utilizzati per risolvere un'ampia gamma di problemi applicati per i quali lo sviluppo di un algoritmo di soluzione esplicito è difficile o impossibile. E questa gamma di compiti è in continua espansione. L’informatizzazione diffusa porta all’accumulo di enormi quantità di dati nella scienza, nella produzione, nell’economia, nei trasporti e nella sanità.
Il corso "Machine Learning" è dedicato allo studio di una delle sezioni più popolari dell'apprendimento automatico: l'apprendimento automatico supervisionato. Vengono forniti una breve storia e i paradigmi dell'apprendimento automatico, vengono discussi i principi di base dell'apprendimento automatico supervisionato e viene considerata la formulazione dei problemi di regressione e le classificazioni utilizzate per risolverli. vengono considerati modelli, metodi di formazione e valutazione della qualità dei modelli addestrati, caratteristiche dell'organizzazione del processo di apprendimento supervisionato e utilizzo di metodi di apprendimento automatico per risolvere problemi pratici. compiti. La presentazione è condotta in un rigoroso linguaggio matematico, accompagnato da molte formule e calcoli matematici. Per studiare questo corso è richiesta la conoscenza dei corsi universitari di analisi matematica, algebra lineare, teoria della probabilità e statistica matematica. È auspicabile una conoscenza di base dei metodi di ottimizzazione e dell'analisi statistica applicata dei dati.
Il corso è rivolto a studenti universitari e laureati che studiano nel campo della Matematica Applicata e dell'Informatica, nonché a ricercatori interessati alla scienza dei dati e all'applicazione dell'apprendimento automatico e dei metodi statistici nel loro lavoro scientifico e pratico attività.
10 settimane, da 5 a 6 ore settimanali,
Inizio 04 dicembre