CDO (Responsabile dei dati)
Miscellanea / / December 09, 2023
Puoi:
- identificare opportunità per l'utilizzo dei Big Data nelle attività delle organizzazioni,
- affrontare con competenza la formazione di un team per un progetto Big Data, gestendo un gruppo di elaborazione e analisi dati,
- valutare l'efficacia del lavoro del team sul progetto Big Data, formando una dichiarazione aziendale dei compiti di analisi dei Big Data, operando delle scelte metodi di analisi dei big data, applicazione di approcci di gestione di progetto di base per l'implementazione di progetti nel campo del lavoro con i dati e molto altro ancora altro.
Vantaggi di studiare nell'ambito del programma
- Disponibilità di un sistema di sconti per la clientela aziendale.
- Vantaggio competitivo nel mercato del lavoro con un certificato REU. G.V. Plekhanov, la principale università economica in Russia.
- Fare rete con altri professionisti aziendali ed espandere la propria cerchia di conoscenze e opportunità commerciali.
- Un programma di lezioni flessibile ti consente di studiare anche tenendo conto dei viaggi di lavoro e del lavoro intenso.
Come procedere
Requisiti per gli studenti
Le persone che hanno o stanno ricevendo un'istruzione professionale superiore/secondaria possono completare il programma
Documenti per l'ammissione
- Una copia del diploma di istruzione professionale superiore o secondaria con allegato o certificato del luogo di studio (per gli studenti)
- Passaporto: 1 diffusione (foto), 2 diffusione (registrazione)
- SNILS
Formazione per corrispondenza utilizzando tecnologie di apprendimento a distanza. Il programma ti insegna a identificare le opportunità per l'utilizzo dei Big Data nelle attività delle organizzazioni, a formare un team per un progetto Big Data e a gestire gruppo di elaborazione e analisi dei dati, valutare l'efficacia del lavoro del team sul progetto Big Data, formando una dichiarazione aziendale dei compiti per l'analisi di grandi dimensioni dati, selezionando metodi di analisi dei big data, applicando approcci di base alla gestione dei progetti per implementare progetti nel campo di lavoro dati.
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corsiDottore in Economia, Professore Associato, Vicedirettore del Centro di Competenza in Economia Digitale dell'Università di Economia Russa. G.V. Plekhanov, professore del Dipartimento di Gestione e Programmazione dei Sistemi Informativi.
Gestire un'organizzazione nell'economia digitale (6 ore)
Fondamenti del processo decisionale gestionale (14 ore)
Metodi di lavoro con i dati (14 ore)
Machine learning e intelligenza artificiale (18 ore)
Caratteristiche dell'analisi dei big data (16 ore)