Perchè Big Data per il futuro e un sacco di soldi
Formare / / December 19, 2019
non già e non gli anni novanta, anche ora comincia a zero quando potrebbe scegliere qualsiasi professione e avere successo. Il mercato è saturo di specialisti e di iniziare con un autolesionista catching senza motivo. Dopo la seduta per un paio di notti su internet, e dopo aver considerato con attenzione tutte le emergenti IT-tendenze, ho deciso di concentrarsi sui dati di grandi dimensioni. Si tratta di una tecnologia relativamente giovane, che è considerato essere molto promettente e rilevante per il futuro, e cosa più importante - si avvia solo a raccogliere veramente slancio. Con il pensiero, "Sì, è vero!" Sono andato a capire di cosa si tratta.
Ciò che è Big Data
Il termine "big data" sentito tutto, ma il significato corretto in esso investire solo a pochi. Infatti, il concetto di grandi combina i dati non solo il volume di informazioni, ma anche la sua tecnologia di elaborazione, così come i metodi di intelligenza, per cui tutti e piedi.
Il punto importante è che le informazioni non sono solo un sacco: il suo volume in costante e rapida crescita, con i dati è spesso non strutturati ed eterogeneo. Questi includono testi, le immagini, le diverse statistiche: la testimonianza di gadget indossabili e telecamere di sorveglianza per registrare le attività degli utenti sui social network. In linea di dati di grandi dimensioni account può essere in generale tutto ciò.
Da una completamente senza senso a prima vista, il flusso di informazioni può non solo ottenere informazioni utili, ma anche di prevedere il futuro sulla base di questi eventi o cambiamenti nel comportamento. Questo è quello che è considerato la carta vincente di dati di grandi dimensioni, da cui possono essere applicati in tutti i settori della nostra vita.
Come esempi possiamo ricordare lo studio di Google, che ha cercato nel 2009 sulla storia delle ricerche dei nostri utenti da prevedere la diffusione di una pandemia di influenza, così come Microsoft, che nel 2013 è stato in grado di identificare gli effetti collaterali dei farmaci, prima del relativo medico le istanze.
Chi e perché abbiamo bisogno di dati di grandi dimensioni
Medicina e della scienza vengono in mente quando si tratta di l'uso di dati di grandi dimensioni, ma per arrivare a una certa Progetto di ricerca uomo della strada è semplicemente irrealistico, quindi, di cercare una più massiccia e commercialmente valido sfera. Fortunatamente, nel mondo degli affari e del marketing, la necessità di grandi quantità di dati non è affatto meno. Essi sono direttamente connessi con il profitto, e la loro analisi sono pagati molto bene i soldi.
La possibilità di utilizzare grandi dati a eventi o comportamenti di previsione - è il Santo Graal del marketing.
Senza saperlo, i consumatori potranno generare un sacco di informazioni che è alfabetizzata, l'elaborazione e l'analisi diventa un potente strumento di influenza. Gli imprenditori possono risparmiare così sulla pubblicità, rivolgendosi solo il suo target di riferimento, i media saranno in grado di offrire agli utenti sono interessati nel loro contenuto, e memorizza aumentare le vendite, spingendo gli acquirenti attendant prodotti.
Anche se questo è solo un pochi è venuto. Le bugie paradosso nel fatto che la quantità di dati già accumulati, e costantemente in crescita, ma gli esperti che sarebbe in grado di analizzarli ed estrarre informazioni preziose dalla massa caotica, molto, molto poco. Questo gioca nelle nostre mani, a causa della grande analisi dei dati possono essere apprese.
Come diventare uno specialista in dati di grandi dimensioni
Se non lo fai gratis sei anni per studiare all'università (e non abbiamo loro), allora un solo modo: corsi intensivi. Google SERP su richiesta «grandi dati di allenamento Mosca 'mi ha portato al sito web del progetto educativo nuove professioni Lab, dove ora c'è un quinto set per il corso'il grande specialista dei dati».
Non mi piace la teoria e sempre ansioso di lezioni pratiche, così mi è stato attratto da un programma di formazione non standard, l'attenzione si sposta verso il lato della pratica. D'accordo, molto più bello di risolvere i veri problemi della vita, non noiosa esempi dai libri di testo.
Cosa imparare
Per i tre mesi docenti con esperienza in grandi aziende, con esempi tratti dalla vita reale ci insegnerà a risolvere il più comune problema di grande mondo dei dati. L'istruzione è diviso in due fasi: lavorare con i dati e lavorare con i sistemi di raccomandazione.
Nel primo modulo, eventi algoritmi di tracciamento analizzati nel dettaglio, e il comportamento delle persone su Internet. Si scopre che essi possono essere utilizzati per monitorare le caratteristiche di circa 2000, tra i quali, oltre al sesso banale e età, ci sono interessi personali, lo stato civile, e altro ancora.
Il secondo modulo è dedicato ai sistemi di raccomandazione sono una parte importante dei Big Data. Non ci accorgiamo, ma sono tutti intorno a noi. I social network offrono amici, lo shopping online consigliare prodotti correlati e servizi musicali - nuovi artisti. Un vero vantaggio per le persone, che per gli sguardi come per magia, infatti, il risultato di un duro lavoro e di apprendimento automatico.
totale programma del corso una descrizione di tutte le lezioni un po 'intimidatorio il suo volume: devono ancora imparare molto, molto. Tuttavia, in considerazione del fatto che la teoria è accompagnata da una serie di esercizi pratici, non è così spaventoso.
In soli tre mesi avremo di fare 12 laboratori, ciascuno dei quali si basa sui reali problemi della vita.
Da semplice da istruttori complessi insegnare tutto il necessario nel lavoro, e con l'aiuto di compiti a casa per controllare come benessere materiale interiorizzato.
Immediatamente è necessario entrare in sintonia con un lavoro serio. Si impegneranno in tre volte alla settimana per tre ore. Inoltre bisogna trovare il tempo per fare il lavoro di laboratorio e la ripetizione di materiale. Intensivo è progettato come oflayn-, e on-line classi, quindi è disponibile non solo per moscoviti.
Per me è importante che essa non è un qualsiasi lì a due settimane di corso con l'assegnazione di un certificato inutile. intenso programma è stato progettato in modo tale da dare un laureati soluzioni primaria esperienza diversi compiti e di fornire le conoscenze che vi aiuterà ad affrontare le sfide emergenti e sviluppare le competenze.
Come avviare e ciò che è necessario essere in grado di
Il prossimo corso inizia il 5 ottobre, ma può essere scritto ora. Rimanente fino l'ora di inizio può essere usato per tirare sulle vostre abilità, perché gli studenti hanno bisogno di una certa esperienza nel settore IT.
Necessariamente bisogno di sapere Python o altro linguaggio di programmazione di alto livello, in grado di lavorare con SQL e navigare in Linux. Le statistiche sono anche i benvenuti e la comprensione della teoria della probabilità. Per coloro che si aggiorna solo che la conoscenza, prima del corso principale si terrà l'intensivi Python, Linux e statistica matematica.
Se, come me, non sono molto forti in tutto questo, di sedersi per un migliore apprendimento ora, perché dopo l'inizio del tempo libero, molto probabilmente, non sarà, e senza la conoscenza delle nozioni di base di non imparare fuori. Questo è stato alla fiera di avvertimento nuove professioni Lab subito.
Forse i grandi dati a prima vista può sembrare complicato, ma il processo di apprendimento - che richiede tempo, ma vale la pena. Questa è una grande occasione per diventare un mercato ambita esperto nel redditizio e ancora non occupato. Inutile dire che il peccato non utilizzarli?
Ebbene, mentre rinfresco la conoscenza di Python di memoria, studiando le statistiche, e attendo con ansia il prossimo autunno.
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