5 miti sull'intelligenza artificiale lontani dalla realtà

Mito n.1. L’intelligenza artificiale supera l’intelligenza umana

Il nome stesso, “intelligenza artificiale”, può suggerire questa idea. Sembra che stiamo parlando di un meccanismo tecnico complesso, che ricorda il cervello. La crescente popolarità delle reti neurali visive negli ultimi anni si aggiunge all’illusione. Le immagini generate sono sparse in meme e titoli di successo nello spirito di "La rete neurale ha mostrato come apparirà Winnie the Pooh in stile steampunk". Per questo motivo, si può avere l'impressione che l'intelligenza artificiale stessa sia impegnata nella creatività, si imposti compiti e condivida il risultato.

In realtà, l’intelligenza artificiale è semplicemente un algoritmo progettato per risolvere problemi specifici: rispondere alle chiamate, selezionare musica o disegnare immagini. Affinché una rete neurale possa “mostrare” qualcosa, è necessaria una persona che inserisca una richiesta nel sistema. Inoltre, l’intelligenza artificiale è in grado solo di copiare soluzioni esistenti, ma non di crearle. Questo è il motivo per cui l'intelligenza artificiale è brava in compiti come "disegnare supereroi nello stile di Van Gogh": entrambi i parametri chiave della richiesta sono noti e hanno molti riferimenti su Internet. E una richiesta nello spirito di "disegnare qualcosa di originale e diverso da qualsiasi altra cosa" molto probabilmente confonderà la rete neurale.

Mito n.2. Le reti neurali sanno tutto

L'intelligenza artificiale conosce tante informazioni quante le hanno “alimentate” gli sviluppatori. Può anche utilizzare dati disponibili al pubblico. Non si tratta solo di materiali attuali, ma anche di versioni web obsolete di giornali e riviste, numerosi forum e commenti.

Puoi verificarlo tu stesso. Se inserisci la stessa query nel ChatGPT condizionale, molto probabilmente l'IA darà ogni volta la stessa risposta. Questo è il motivo per cui la professione di ingegnere industriale è così popolare oggi. Tali specialisti sono in grado di fornire le indicazioni corrette alle reti neurali e di fatto parlano la stessa lingua con l’intelligenza artificiale, il che aiuta a ottenere il risultato desiderato.

Mito n.3. L’intelligenza artificiale può prendere decisioni come un essere umano

I sistemi intelligenti sono ora utilizzati in molti settori, dal diritto all’agricoltura. Anche la musica e i film sono già selezionati per noi da algoritmi. Ma non c’è motivo di farsi prendere dal panico. Prendi la medicina, per esempio. Lo specialista qui non esce dal processo diagnostico; l’intelligenza artificiale gli consente semplicemente di fare affidamento non solo sull’esperienza professionale, ma anche sull’analisi dei big data. Le reti neurali possono studiare rapidamente migliaia di cartelle cliniche, trovare schemi in esse e suggerire che tipo di deviazione ha un particolare paziente. Oppure valutare le condizioni del paziente utilizzando segni non evidenti come, ad esempio, suono della voce. In questo caso, tutte le decisioni importanti riguardanti il ​​trattamento vengono prese dalla persona.

Un altro esempio sono le telecamere del traffico. Sono caricati con un semplice algoritmo che confronta il comportamento del conducente con i requisiti stabiliti per una sezione specifica della strada. Ma la tecnologia può commettere errori. Ad esempio, non sarai in grado di vedere una cintura allacciata se si confonde con i tuoi vestiti. In questo caso, l'autista conserva il diritto di presentare ricorso contro la multa, e questo è già trattato da specialisti. Cioè, le funzioni di controllo e di decisione finale sono ancora assegnate alla persona.

Mito n.4. La tecnologia toglierà posti di lavoro alle persone

Automatizzando un lavoro, la tecnologia ne offre sempre un altro. Ad esempio, quando nelle aziende iniziarono ad apparire i primi computer, le macchine da scrivere non furono più necessarie. Tuttavia, il mondo non pullula di migliaia di segretarie amareggiate da attrezzature complesse. Gli specialisti sono stati riqualificati e hanno acquisito nuove competenze. Inoltre, l’intelligenza artificiale presenta limitazioni che ne impediscono la piena espansione nel mercato del lavoro. Prima di tutto, si concentra sul completamento di un'attività specifica. Gli algoritmi non sono in grado di agire in modo flessibile e creativo, per valutare circostanze improvvise e cause di forza maggiore.

Forse in futuro alcune professioni si trasformeranno. Ad esempio, nel 2020 in Russia venne fuori il primo libro tradotto ufficialmente utilizzando Yandex Translator. Il servizio ha elaborato 350 pagine di testo in 40 secondi. Ma questo non significa che imparare una lingua straniera sia ormai un'abilità senza speranza. È solo che la funzione del traduttore si sta spostando verso la modifica del testo macchina. Le persone rimarranno richieste nel campo della narrativa. Molto probabilmente una macchina non sarà mai in grado di elaborare la prosa o la poesia in modo tale da preservare lo stile dell’autore.

Mito 5. I dispositivi intelligenti e i robot schiavizzeranno l’umanità

Le sceneggiature dei film di Hollywood sono impressionanti. E danno origine a idee sbagliate: dicono che, nel tempo, le tecnologie inizieranno a migliorare se stesse e ci riusciranno così tanto che una persona perderà il controllo su di esse. Per sfatare il mito, è sufficiente ricordare che le reti neurali sono solo database con un mucchio di formule create per aiutare le persone. Sono privi di emozioni, quindi non sono capaci di voler distruggere improvvisamente la civiltà.

Alcuni algoritmi moderni sono in grado di apprendere. Ad esempio, un pilota automatico in un’auto può acquisire informazioni sull’ambiente circostante e utilizzarle per migliorare le proprie risposte in futuro. Ma una rete neurale veramente autocosciente è ancora qualcosa di fantascientifico. Anche se ti sembra che l'assistente vocale stia ridendo sinceramente delle tue battute, non dovresti illuderti. Le sue “emozioni” sono il risultato di un algoritmo che contiene determinati modelli di reazioni umane.